Ange Adrienne Nyamen Tato
Professeure enseignante
Département
Département des enseignements généraux
Formation
Diplôme d’ing. (EMI, Rabat), M.Sc. (UQAM), Ph.D. (UQAM)
Bureau
B-1608
Courriel
Expertises
- Intelligence artificielle, apprentissage profond
- Systèmes tutoriels intelligent
- Fouille de données éducationnelles
- Techniques d'adaptation dans les systèmes d'apprentissage
- Fouille de données portant sur le comportement humain
- Modélisation et prédication du comportement des apprenants
- Intégration des connaissances existantes dans l'apprentissage profond
- Algorithmes d'optimisation d'apprentissage profond
- Apprentissage profond multimodal
Publications
- Roger Nkambou, Janie Brisson, Ange Tato, Serge Robert. 2023 « Learning logical reasoning using an intelligent tutoring system: A hybrid approach to student modeling ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence vol. 37 , nº 13. p. 15930-15937
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2022 « Infusing expert knowledge into a deep neural network using attention mechanism for personalized learning environments ». Frontiers in Artificial Intelligence vol. 5
- H. Zarglayoun, J. Laurendeau-Martin, A. Tato, E. Vera-Estay, A. Blondin, A. Lamy-Brunelle, S. Chaieb, F. Morasse, A. Dufresne, R. Nkambou, M. H. Beauchamp. 2021 « Assessing and optimizing socio-moral reasoning skills: Findings from the MorALERT serious video game ». Frontiers in Psychology vol. 12
- Roger Nkambou, Ange Tato, Janie Brisson, Serge Robert, Maxime Sainte-Marie. 2020 « Une approche hybride à la modélisation de l’apprenant dans un STI pour l’apprentissage du raisonnement logique ». Sticef vol. 27 , nº 2. p. 63-102
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2020 « Improving first-order optimization algorithms (student abstract) ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence vol. 34 , nº 10. p. 13935-13936
- Ange Tato, Roger Nkambou, Aude Dufresne. 2020 « Using AI techniques in a serious game for socio-moral reasoning development ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence vol. 34 , nº 9. p. 13477-13484
- Marc-Antoine Courtemanche, Ange Tato, Roger Nkambou. 2023 « Automatic execution of the ontological piloting procedures ».
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2023 « Towards a multi-modal deep learning architecture for user modeling ».
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2023 « Towards extracting adaptation rules from neural networks ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Gabrielle Tato. 2023 « Automatic learning of piloting behavior from flight data ».
- Guy Carlos Tamkodjou Tchio, Marc-Antoine Courtemanche, Ange Adrienne Nyamen Tato, Roger Nkambou, Valéry Psyché. 2023 « Integrating an ontological reference model of piloting procedures in ACT-R cognitive architecture to simulate piloting tasks ».
- Marc-Antoine Courtemanche, Ange Tato, Roger Nkambou. 2022 « Ontological reference model for piloting procedures ».
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2022 « Deep knowledge tracing on skills with small datasets ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Gabrielle Joyce Nana Tato. 2022 « Towards adaptive coaching in piloting tasks: Learning pilots’ behavioral profiles from flight data ».
- Roger Nkambou, Janie Brisson, Serge Robert, Ange Tato. 2021 « Learning logical reasoning : Improving the student model with a data driven approach ».
- Ramla Ghali, Ange Tato, Roger Nkambou. 2019 « Using EEG features and machine learning to predict gifted children ».
- Julien Mercier, Pierre Chalfoun, Matthew Martin, Ange Adrienne Tato, Daniel Rivas. 2019 « Predicting subjective enjoyment of aspects of a videogame from psychophysiological measures of arousal and valence ».
- Ange Tato, Roger Nkambou. 2019 « Some improvements of deep knowledge tracing ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Aude Dufresne. 2019 « Hybrid deep neural networks to predict socio-moral reasoning skills ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Ramla Ghali. 2019 « Towards predicting attention and workload during math problem solving ».
- Ange Tato, Aude Dufresne, Roger Nkambou, Frédérick Morasse, Miriam H. Beauchamp. 2018 « Preliminary evaluation of a serious game for socio-moral reasoning ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Aude Dufresne, Claude Frasson. 2018 « Semi-supervised multimodal deep learning model for polarity detection in arguments ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Claude Frasson. 2018 « Predicting emotions from multimodal users' data ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Janie Brisson, Serge Robert. 2017 « Predicting learner’s deductive reasoning skills using a bayesian network ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Aude Dufresne, Miriam H. Beauchamp. 2017 « Convolutional neural network for automatic detection of sociomoral reasoning level ».
- Clauvice Kenfack, Roger Nkambou, Serge Robert, Ange Adrienne Nyamen Tato, Janie Brisson, Pamela Kissok. 2016 « A brief overview of logic-muse, an intelligent tutoring system for logical reasoning skills ».
- Roger Nkambou, Ange Adrienne Nyamen Tato, Janie Brisson, Clauvice Kenfack, Serge Robert, Pamela Kissok. 2016 « On the evaluation of the expert and the learner models of logic-muse tutoring system ».
- Ange Tato, Roger Nkambou, Janie Brisson, Clauvice Kenfack, Serge Robert, Pamela Kissok. 2016 « A Bayesian network for the cognitive diagnosis of deductive reasoning ».
- R. Nkambou, J. Brisson, C. Kenfack, S. Robert, P. Kissok, A. Tato. 2015 « The participatory design of logic-muse, an intelligent tutoring system for logical reasoning in multiple contexts ».
- Roger Nkambou, Janie Brisson, Clauvice Kenfack, Serge Robert, Pamela Kissok, Ange Tato. 2015 « Towards an intelligent tutoring system for logical reasoning in multiple contexts ».