10 septembre 2024
Les systèmes intelligents et autonomes
L’innovation en matière industrielle passait autrefois par l’automatisation. Or, ces systèmes comptent encore sur l’intervention humaine pour être programmés et surveillés. De plus, il est parfois difficile de les faire fonctionner dans de nouveaux contextes. En conférant de l'intelligence aux machines qui les composent, ces systèmes intelligents et autonomes peuvent maintenir l’efficacité de même que la précision des opérations qu’ils doivent accomplir, car ils arrivent à détecter, à planifier et à agir seuls dans un environnement changeant.
Les applications sont diverses : transport autonome, diagnostic assisté, technologies financières, robotique collaborative, etc. Tous ces domaines nécessitent à la fois des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) performants pouvant pallier les aléas de la vie réelle de même que des systèmes aptes à « ressentir » leur environnement et à agir sur celui-ci.
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Les équipements et les infrastructures de pointe
Véritable modèle d’usine virtuellement évolutive, la chaîne de valeur cybernétique intelligente relie les systèmes numériques des établissements partenaires (ÉTS, UQAM, Polytechnique Montréal, Université Concordia, Université Laval et Université de Sherbrooke, Cégep de Sherbrooke et Collège John Abbott) à la chaîne logistique d’une dizaine d’entreprises manufacturières canadiennes.
Elle offre la possibilité de valider expérimentalement, dans un environnement réel, différentes stratégies de transformation numérique d’une entreprise. Les technologies qui y sont conçues intègrent l’infonuagique, l’intelligence artificielle, la robotique, les interfaces homme-machine et la fabrication par recyclage.
Chaires et unités de recherche liées aux systèmes intelligents et autonomes
- Chaire de recherche du Canada en conversion de l’énergie électrique et en électronique de puissance
- Chaire de recherche du Canada sur la création d'un nouveau cadre pour les prochaines générations de réseaux IdO
- Chaire de recherche industrielle sur l'intégration des technologies numériques en construction
- Chaire de recherche industrielle Distech Controls sur les réseaux de neurones embarqués dans un contrôleur pour bâtiments connectés
- Chaire de recherche industrielle Matrox sur la vision artificielle pour des applications industrielles
- Chaire de recherche industrielle Olympus sur le contrôle non destructif ultrasonore
- Chaire de recherche industrielle Robotiq sur la robotique collaborative
- Chaire de recherche en intelligence artificielle Canada-CIFAR
- Chaire de recherche Siemens sur l'intégration des technologies de l'industrie 4.0
- Chaire de recherche en génie Marcelle-Gauvreau sur les applications et services en informatique de périphérie
- CoRo – Laboratoire de commande et de robotique
- GRÉPCI – Groupe de recherche en électronique de puissance et commande industrielle
- IMAGIN LAB – Laboratoire d'innovation et d'ingénierie des systèmes pour l'automatisation et la numérisation
- INIT – Robots interaction naturelle et intuitive pour la téléopération de robots
- LACIME – Laboratoire de communications et d'intégration de la microélectronique
- LASI – Laboratoire en architecture de systèmes informatiques
- LATIS – Laboratoire de traitement de l'information en santé
- LCSec – Laboratoire de cybersécurité
- LINCS – Laboratoire en ingénierie cognitive et sémantique
- LIVE – Laboratoire d'imagerie interventionnelle
- LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle
- NUMÉRIX – Laboratoire de recherche sur l’ingénierie des organisations dans un contexte d’entreprise numérique
80 % des robots utilisés en industrie exécutent des tâches simples. C’est sur les 20 % restants, appelés à exécuter des tâches très complexes, que l'on se concentre.
— Ilian Bonev
Professeur au Département de génie des systèmes
