12 juin 2026
L’École de technologie supérieure a lancé la Chaire de recherche DIAGNOS sur l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, en partenariat avec l'entreprise DIAGNOS.
Dirigée par le professeur Ismail Ben Ayed, également membre d’itechsanté et codirecteur du Laboratoire d’imagerie, de vision et d’intelligence artificielle (LIVIA), cette nouvelle chaire vise à développer de nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle capables de soutenir le dépistage précoce de nombreuses maladies à partir d’images de la rétine.
Une collaboration ancrée dans l'ADN de l'ÉTS
Fruit d’une collaboration bien établie entre l’ÉTS et DIAGNOS, une entreprise québécoise spécialisée en intelligence artificielle appliquée à la santé oculaire, cette chaire illustre parfaitement ce qui fait la force de l’ÉTS. Elle réunit la recherche et l’expertise industrielle autour d’un objectif commun : développer des solutions innovantes qui répondent à des besoins réels du secteur de la santé.
La rétine comme outil d’aide au diagnostic grâce à l’IA
La rétine constitue une source d’information unique sur l’état de santé général. Grâce à des algorithmes de vision par ordinateur de nouvelle génération, les chercheurs souhaitent y détecter des signes précoces de maladies oculaires, cardiovasculaires, neurologiques et systémiques, à partir d’examens déjà réalisés en pratique clinique. Cette approche permet de soutenir le dépistage et d’aider à orienter plus rapidement les patients, notamment lorsque l’accès à un spécialiste est plus long.
Une expertise reconnue en vision par ordinateur
L’ÉTS compte sur plusieurs équipes de recherche dans le domaine de vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle consacrée à l'analyse et au traitement d'images. Cette expertise est notamment portée par le Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle (LIVIA), l'un des groupes de recherche les plus reconnus au Canada dans son domaine.
La Chaire de recherche DIAGNOS sur l'intelligence artificielle en imagerie médicale s’inscrit également dans les activités d’itechsanté, l’institut de recherche et d’innovation en technologies de la santé de l’ÉTS, qui rassemble plus de 55 professeures et professeurs autour de projets menés en collaboration avec des partenaires du secteur.
Le lancement officiel s’est tenu le 11 juin à l’ÉTS en présence des membres de la communauté ÉTS, de représentants du milieu universitaire, de l’industrie et du secteur de la santé.
Ismail Ben Ayed, professeur et titulaire de la Chaire de recherche DIAGNOS sur l'intelligence artificielle en imagerie médicale (ÉTS)
Alan Carter, doyen de la recherche (ÉTS), Sylvain Bouix, professeur et co-directeur scientifique d'itechsanté (ÉTS), Ismail Ben Ayed, professeur et titulaire de la Chaire de recherche DIAGNOS sur l'intelligence artificielle en imagerie médicale (ÉTS), André Larente, président et chef de la direction (DIAGNOS) et Philippe Couillard, président du conseil d’administration (DIAGNOS).
À propos de Ismail Ben Ayed
Professeur-chercheur au Département de génie des systèmes de l’ÉTS, Ismail Ben Ayed est titulaire de la Chaire de recherche DIAGNOS sur l'intelligence artificielle en imagerie médicale. Il est également co-directeur du Laboratoire d'imagerie, vision et intelligence artificielle (LIVIA).
Auteur de plus de 180 articles publiés dans les revues et conférences les plus prestigieuses du domaine, et détenteur de sept brevets américains, ses travaux cumulent près de 15 000 citations, ce qui le place parmi les 2 % des chercheurs les plus influents au monde, selon le classement de l'Université Stanford et Elsevier.
