15 juin 2026
À l’occasion du lancement de la nouvelle Chaire de recherche ÉTS–DIAGNOS sur l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, le professeur-chercheur Ismail Ben Ayed s’est entretenu en exclusivité avec La Presse Canadienne.
L’article présente les travaux menés par cette nouvelle chaire, qui vise à développer des algorithmes d’intelligence artificielle capables de soutenir le dépistage précoce de nombreuses maladies à partir d’images de la rétine. Les recherches explorent notamment le potentiel de la vision par ordinateur (computer vision) pour identifier des signes précoces de maladies oculaires, cardiovasculaires, neurologiques et systémiques à partir d’examens déjà réalisés en pratique clinique. Les chercheurs souhaitent ainsi fournir aux professionnels de la santé un outil d’aide au triage et au dépistage rapide à grande échelle.
Professeur à l’ÉTS, membre d’itechsanté et codirecteur du Laboratoire d’imagerie, de vision et d’intelligence artificielle (LIVIA), Ismail Ben Ayed explique comment l’intelligence artificielle peut extraire des biomarqueurs invisibles à l’œil humain tout en demeurant explicable quant aux éléments qui influencent ses résultats. Cette approche vise à offrir aux cliniciens des outils d’aide à la décision plus rapides et mieux adaptés aux réalités du terrain.
Fruit d’un partenariat avec l’entreprise québécoise DIAGNOS, la nouvelle chaire s’inscrit dans les activités d’itechsanté, l’institut de recherche et d’innovation en technologies de la santé de l’ÉTS.
Ismail Ben Ayed, professeur du département de génie des systèmes, directeur de la Chaire ÉTS-DIAGNOS et membre d'itechsanté.
