Matthew Toews

• En codirection avec : Toews, Matthew
  Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Javan Roshtkhari,Mehraveh.
  Automne 2023
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Client Selection in Federated Learning using Blockchain based Auction Model, par Batool,Zahra.
  Hiver 2024
  
• En codirection avec : De Guise, Jacques
  Using Atom-Like Local Image Features to Study Human Genetics and Neuroanatomy in Large Sets of 3D Medical Image Volumes, par Chauvin,Laurent.
  Été 2022
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Méthode automatique pour la localisation et l'identification de structures osseuses dans les radiographies EOS, par Olory Agomma,Roseline.
  Automne 2021
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Analyse granulométrique et teneur en matière résiduelle par technique d’analyse d’images: Mise en commun de différents jeux de données réels et synthétiques pour entrainer des réseaux de neurones convolutifs, par Simo Tenekam,Harold.
  Automne 2023
  

• Auto-filtrage des entrées par le complément spectral et des normalisations fréquentielles et l'utilisation de filtres en loi de puissance pour les réseaux de neurones convolutifs, par Rougeau-Moss,Vincent.
  Été 2021
  
• En codirection avec : Harmouche, Rola
  Keypoint Masking for Analyzing Segmented Medical Image Data, par Pépin,Etienne.
  Automne 2020
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Création d’images de matériaux granulaires avec la plateforme de développement de jeux Unity et prédiction de la granulométrie à l’aide de textures et de réseaux de neurones, par Temimi,Mehdi.
  Automne 2020
  
• Visualizing Large Medical Image Datasets Using the 3D Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), par Rokooie,Marzieh.
  Hiver 2020
  
• En codirection avec : Granger, Éric
  Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Nasiri,Behnaz.
  Hiver 2020
  
• Extraction et correspondance de points clés par CNN, par Frija-Altarac,Liam.
  Automne 2023
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Imagerie ultrasonore par réseaux antagonistes génératifs conditionnels (cGAN), par Molinier,Nathan.
  Automne 2022
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Caractérisation non-destructive de joints collés utilisant des réseaux de neurones convolutives sur des ondes guidées Lamb, par Eiserloh,Clément.
  Automne 2022
  
• Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés, par Ben Lazreg,Mohsen.
  Automne 2020
  
• Symétrie U(1) et brisure de symétrie dans les couches d’activation de réseaux de neurones convolutifs profonds, par Bouchard,Louis-François.
  Été 2022
  
• Identification des relations familiales à partir d'images cérébrales IRM à l'aide de l'apprentissage profonde, par Vazquez Romaguera,Talia.
  Hiver 2024
  
• En codirection avec : Toews, Matthew
  Imagerie ultrasonore multi-vues par intelligence artificielle, par Abiven,Maxime.
  Hiver 2024
  

• En codirection avec : Toews, Matthew
  Identification des paramètres et des méthodes de contrôle pour l'automatisation du procédé d'oxycoupage de l'acier, par Cloutier,Guillaume.
  Été 2016
  
• En codirection avec : Lee, James
  Segmentation d'image pour le diagnostic de plagiocéphalie assisté par ordinateur, par Clare,Tristan.
  Hiver 2020
  
• En codirection avec : Gervais, Alexandre
  Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Hillairet,Kevin.
  Hiver 2021
  

• Correction du regard dans le cadre d'une vidéoconférence, par De Reynal de Saint-Michel,Antoine.
  Hiver 2016
  
• Utilisation des caractéristiques SIFT-Rank 3D pour la classification de la maladie d'Alzheimer, par Diaz Garay,Daniel Camilo.
  Automne 2017
  
• En codirection avec : Germain, Sylvain
  Implémentation d'une fonction de transfert, par Le Goc,Julia.
  Été 2017
  
• Un modèle computationnel du transfert d'information dans le cerveau basé sur la structure et la connectivité neurologiques, par Maugein,Antoine.
  Été 2018
  

Nathan Molinier, Guillaume Painchaud-April, Alain Le Duff, Matthew Toews, Pierre Bélanger. 2023. « Ultrasonic imaging using conditional generative adversarial networks ». Ultrasonics. vol. 133

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