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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Matthew Toews

Professeur

Department
Département de génie des systèmes
Degrees
B.A.Sc. (University of British Columbia), M.Eng, Ph.D. (McGill), Postdoctorat (Harvard Medical School)
Office
A-3595
University faculty member in professional attire with a welcoming smile.

Research axe

  • Health Technologies

Areas of expertise

  • Vision par ordinateur
  • Diagnostic assisté par ordinateur
  • Détection et classification de visages
  • Recalage des images
  • Caractéristiques d’images locales
  • La théorie de l’information
  • Traitement d’images
  • Apprentissage machine
  • Analyse des images médicales
  • Analyse d’images médicales

Supervision

  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Mehraveh Javan Roshtkhari
    Automne 2024
  • En codirection avec : Jacques De Guise
    Using Atom-Like Local Image Features to Study Human Genetics and Neuroanatomy in Large Sets of 3D Medical Image Volumes, par Laurent Chauvin
    Été 2022
  • En codirection avec : Kaiwen Zhang
    Towards Fair Client Selection and Monetization for Heterogeneous Federated Learning, par Zahra Batool
    Été 2024

  • Auto-filtrage des entrées par le complément spectral et des normalisations fréquentielles et l'utilisation de filtres en loi de puissance pour les réseaux de neurones convolutifs, par Vincent Rougeau-Moss
    Été 2021
  • En codirection avec : Rola Harmouche
    Keypoint Masking for Analyzing Segmented Medical Image Data, par Etienne Pépin
    Automne 2020
  • En codirection avec : François Duhaime
    Création d’images de matériaux granulaires avec la plateforme de développement de jeux Unity et prédiction de la granulométrie à l’aide de textures et de réseaux de neurones, par Mehdi Temimi
    Automne 2020
  • Visualizing Large Medical Image Datasets Using the 3D Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), par Marzieh Rokooie
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Éric Granger
    Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Behnaz Nasiri
    Hiver 2020
  • A Framework for CNN Filter Interpretation Through the Lens of (Anti)Symmetry, par Liam Frija-Altarac
    Automne 2024
  • En codirection avec : Pierre Bélanger
    Imagerie ultrasonore par réseaux antagonistes génératifs conditionnels (cGAN), par Nathan Molinier
    Automne 2022
  • En codirection avec : Pierre Bélanger
    Caractérisation non-destructive de joints collés utilisant des réseaux de neurones convolutives sur des ondes guidées Lamb, par Clément Eiserloh
    Automne 2022
  • Recherche de l’information dans les réseaux de neurones convolutifs pré-entrainés, par Mohsen Ben Lazreg
    Automne 2020
  • Symétrie U(1) et brisure de symétrie dans les couches d’activation de réseaux de neurones convolutifs profonds, par Louis-François Bouchard
    Été 2022
  • Identification des relations familiales à partir d'images cérébrales IRM à l'aide de l'apprentissage profonde, par Talia Vazquez Romaguera
    Automne 2024

  • Correction du regard dans le cadre d'une vidéoconférence, par Antoine De Reynal de Saint-Michel
    Hiver 2016
  • Utilisation des caractéristiques SIFT-Rank 3D pour la classification de la maladie d'Alzheimer, par Daniel Camilo Diaz Garay
    Automne 2017
  • En codirection avec : Sylvain Germain
    Implémentation d'une fonction de transfert, par Julia Le Goc
    Été 2017
  • Un modèle computationnel du transfert d'information dans le cerveau basé sur la structure et la connectivité neurologiques, par Antoine Maugein
    Été 2018

  • En codirection avec : Louis Rivest
    Identification des paramètres et des méthodes de contrôle pour l'automatisation du procédé d'oxycoupage de l'acier, par Guillaume Cloutier
    Été 2016
  • En codirection avec : James Lee
    Segmentation d'image pour le diagnostic de plagiocéphalie assisté par ordinateur, par Tristan Clare
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Alexandre Gervais
    Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Kevin Hillairet
    Hiver 2021

Publications