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Mohamad Forouzanfar

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation

Ph.D. Electrical and Computer Engineering (University of Ottawa)

Bureau
A-3485
Professionnel engagé dédié à l'innovation technologique et à l'éducation.

Présentation

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Technologies de la santé

Expertises

  • Systèmes médicaux portables
  • Technologie du sommeil
  • Génie cardiovasculaire
  • Traitement du biosignal
  • Systèmes experts médicaux
  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage profond

Cours et encadrements

Encadrements

  • En codirection avec : Éric Granger
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Boshra Khajehpiri
    Automne 2026

  • En codirection avec : Rébecca Robillard
    Automatic characterization of affective states in individuals with mood disorders based on the analysis of brain-heart interactions, par Mohammad Hasan Azad
    Été 2025
  • En codirection avec : Massimiliano de Zambotti
    Optimizing acoustic stimulation timing for enhanced deep sleep: An analytical approach using polysomnography data, par Sepehr Sardooeinasab
    Hiver 2026
  • Cuffless Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram and Electrocardiogram using Deep Learning, par Somayeh Khalaj
    Automne 2026

  • Prédire les états mentaux à partir de signaux physiologiques non invasifs à l'aide de l'apprentissage automatique, par Soumia Lazreg
    Automne 2026
  • Évaluation des caractéristiques cérébrales, cardiaque et de couplage pour la détection de l'apnée du sommeil par IA, par Nabila Cherfi
    Été 2026
  • Développement d'un algorithme automatique pour la détection de l'apnée du sommeil à partir de signaux biomédicaux, par Abdoulaye Diallo
    Été 2023
  • Estimation de la pression artérielle sans brassard à partir de PPG à l'aide d'un réseau de neurone convolutif 2D, par Mustapha Guerinik
    Automne 2023
  • Apprentissage fédéré appliqué au classement du sommeil : faisabilité avec des approches classiques et respect de la confidentialité, par Loubna Jabiri
    Hiver 2026
  • Estimation non-invasive de la pression artérielle par la méthode PTT-CP et l'apprentissage automatique, par Amel Yahiatene
    Été 2026
  • Débruitage des signaux EEG à l'aide d'architectures profondes hybrides, par Loïc Boris Kepdem Kepdem
    Automne 2026

Publications

Publications

Actualités