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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Upcoming events
Jan 28, 2026 at 12:00
Feb 14, 2026 at 09:30

Mohamad Forouzanfar

Professeur

Department
Département de génie des systèmes
Office
A-3485
Professional in a jacket with a confident gaze, representing tech university excellence.

Research Areas

  • Intelligent and Autonomous Systems
  • Health Technologies

Expertise

  • Portable medical systems
  • Sleep Technology
  • Cardiovascular engineering
  • Biosignal processing
  • Medical expert systems
  • Artificial intelligence
  • Deep learning

Supervision

  • En codirection avec : Éric Granger
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Boshra Khajehpiri
    Hiver 2026

  • En codirection avec : Rébecca Robillard
    Automatic characterization of affective states in individuals with mood disorders based on the analysis of brain-heart interactions, par Mohammad Hasan Azad
    Été 2025
  • En codirection avec : Massimiliano de Zambotti
    Optimizing acoustic stimulation timing for enhanced deep sleep: An analytical approach using polysomnography data, par Sepehr Sardooeinasab
    Hiver 2026
  • Cuffless Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram and Electrocardiogram using Deep Learning, par Somayeh Khalaj
    Hiver 2026

  • Développement d'un algorithme automatique pour la détection de l'apnée du sommeil à partir de signaux biomédicaux, par Abdoulaye Diallo
    Été 2023
  • Estimation de la pression artérielle sans brassard à partir de PPG à l'aide d'un réseau de neurone convolutif 2D, par Mustapha Guerinik
    Automne 2023
  • Apprentissage fédéré appliqué au classement du sommeil : faisabilité avec des approches classiques et respect de la confidentialité, par Loubna Jabiri
    Hiver 2026
  • Prédire les états mentaux à partir de signaux physiologiques non invasifs à l'aide de l'apprentissage automatique, par Soumia Lazreg
    Hiver 2026
  • Estimation de la pression artérielle systolique et diastolique basée sur l'apprentissage automatique à partir des cartographies du temps de transit du pouls et de la pression du brassard (PTT–CP), par Amel Yahiatene
    Hiver 2026

Publications