Christian Desrosiers

Professeur

Département

Département de génie logiciel et TI

Formation

B.Ing., M.Ing., Ph.D. (Polytechnique Montréal)

Bureau

A-3416

Courriel

christian.desrosiers@etsmtl.ca

Unités de recherche

Visiter le site web de : Chaire de recherche industrielle Matrox Imaging sur la vision par ordinateur pour des applications industrielles
Visiter le site web de : LIVE – Laboratoire d'imagerie interventionnelle
Visiter le site web de : LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle

Axes de recherche

Systèmes intelligents et autonomes
Technologies de la santé

Expertises

Forage de données
Apprentissage machine
Recommandation de produits
Théorie des graphes
Optimisation combinatoire

Cours

3 crédits Automne 2024

Encadrements

En codirection avec : Stéphane Coulombe
Motion Estimation Algorithms for Video Compression Through Successive Elimination, par Luc Trudeau
Hiver 2017
En codirection avec : Alain April
Nouvelle approche d'adaptation de modèle et d'intégration des données pour les recherches de médecine de précision, par Fodil Belghait
Automne 2020
Sparse and Low-Rank Techniques for the Efficient Restoration of Images, par Mingli Zhang
Hiver 2018
Data-driven Methods for Characterizing Individual Differences in Brain MRI, par Kuldeep Kumar
Hiver 2018
En codirection avec : Mohamed Cheriet
Apprentissage profond de formes manuscrites pour la reconnaissance et le repérage efficace de l'écriture dans les documents numérisés, par Mohamed Mhiri
Automne 2018
En codirection avec : Luc Vouligny
Méthodologie de génération d'applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies, par Louis Bhérer
Automne 2020
En codirection avec : Marco Pedersoli
Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng
Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert
Geometrical Learning of Brain Surface Data, par Karthik Gopinath
Automne 2021
En codirection avec : Stéphane Coulombe
Prédiction de la qualité des vidéos à l’aide des algorithmes d’apprentissage profond, par Koffi Ségnédji Kossi
Été 2024
En codirection avec : Jose Dolz
Noenatal brain assessment from brain MRI, par Farzad Beizaee
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Gustavo Adolfo Vargas Hakim
Automne 2024
En codirection avec : Christine Tremblay
Failure Detection and Fault Management in the Optical Line System, par Maryam Hedayatnejad
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Ali Bahri
Automne 2024
En codirection avec : Sylvain Bouix
Artifact and Distortion Correction in Diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) Dataset through the Application of Deep Learning Techniques, par Sedigheh Dargahi
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Zero-Shot 6DOF Pose Estimation using deep learning, par Moslem Yazdanpanah
Automne 2024
En codirection avec : Pierre-Marc Jodoin
Privacy Preservation in Medical Image Analysis, par Ngoc Bach Kim
Automne 2023
En codirection avec : Caiming Zhang
Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang
Automne 2023
En codirection avec : Hervé Lombaert
Learning Spatio-Temporal Representation for Medical Data Processing, par Sahar Dastani Oghani
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par David Osowiechi
Automne 2024
En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Mehrdad Noori
Automne 2024
En codirection avec : Hervé Lombaert
Apprentissage géométrique actif pour la segmentation d'images médicales sous incertitude, par Mélanie Gaillochet
Automne 2024

En codirection avec : Luc Duong
Modèle stochastique de compensation du mouvement cardiaque lors d'interventions percutanées des artères coronaires, par Jonathan Hadida
Hiver 2012
En codirection avec : Luc Vouligny
Système de réalité augmentée pour la détection et l'analyse temps-réel d'équipement de réseau électrique, par Olivier Beaudoin
Hiver 2020
En codirection avec : Carlos Vàzquez
Estimation du champ dense de mouvement pour la génération semi-automatique de cartes de profondeur, par Etienne Rocheleau
Hiver 2017
En codirection avec : Luc Duong
Évaluation d'une nouvelle technique de compensation du mouvement des artères coronaires à partir d'une angiographie, par Jean-Philippe Martin
Automne 2015
En codirection avec : Hervé Lombaert
Synthèse de diffusion sur variété riemannienne à partir d’imagerie structurelle en haute-résolution, par Benoit Anctil-Robitaille
Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay
Approches d'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de performance dans les réseaux optiques opérationnels, par Ameni Mezni
Automne 2020
En codirection avec : Christine Tremblay
Forecasting Lightpath Quality of Transmission and Implementing Uncertainty in the Forecast Models, par Somaiieh Yousefi
Automne 2021
En codirection avec : Christine Tremblay
Fault Analysis and Multivariate Forecasting Study of Field Lightpath Data, par Ali Mahmoudialami
Été 2022
En codirection avec : Hervé Lombaert
Normalisation réaliste d’images médicales pour de la segmentation multi-domaine, par Pierre-Luc Delisle
Hiver 2021
En codirection avec : Jose Dolz
On Domain-Incremental Learning Methods and its Applications to Forgery Detection, par Julien Nicolas
Été 2023
En codirection avec : Christine Tremblay
Classification of In-Service Optical Time Domain Reflectometer Trace Changes for Optical Performance Monitoring using Machine Learning, par Mina Tabatabaei
Automne 2024
Continual Learning with Limited Supervision, par Milad Cheraghalikhani
Automne 2024

Étude préliminaire et recommandations pour l'implantation d'un système d'intelligence d'affaires à l'École de technologie supérieure, par Christophe Le
Été 2011
Programme de détection d'émotions sur des séquences vidéos, par Badr Bouka
Automne 2011
Développement de techniques pour l'optimisation d'entrepôts de données RFID temps réel, par Charles Smith Lamarre
Automne 2013
En codirection avec : Christian Langheit
Mise en place d'un environnement d'intelligence d'affaires pour la gestion des actifs d'Hydro-Québec, par Adil Atif
Automne 2013
En codirection avec : Jean-Marc Desharnais
Analyse partielle de la qualité des informations pour les modèles d'estimation et de productivité des logiciels dans l'industrie, par Nicole Gakuba
Automne 2013
Mineral 0.2 : Prototype d'un moteur de recherche intelligent basé sur les technique de forage de textes, par Christopher Quemener
Été 2013
Analyse et amélioration de la performance des services du soutien à domicile (SAD) au CSSS Dorval-Lachine-Lasalle, par Akossiwa Houetognon
Été 2013
En codirection avec : Alain April
Implémentation d'une solution de BI pour optimiser la gestion des heures de travail au département de médecine de diagnostique de l'Hôpital Juif de Montréal, par Luise-Mariana Savoiu
Hiver 2014
En codirection avec : Christine Tremblay
Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour prédire les performances des réseaux optiques, par Paul-Louis Parmelan
Été 2021
Projet d'intelligence d'affaires pour la Sûreté du Québec, par Benjamin Mangeot
Automne 2018
En codirection avec : Christine Tremblay
Development of Software Tools and Algorithms for Prediction of Anomalies in Optical Network Equipment, par Philippe Alain Ngani Sigue
Hiver 2021

En codirection avec : Francis Piéraut
Optimisation d'un service temps-réel de fouille de données dans le nuage, par David Alejandro Yanez Hoyos
Hiver 2014

En codirection avec : Luc Vouligny
Mise en place d'une infrastructure logicielle permettant d'intégrer l'information de différents systèmes hétérogènes dans une ontologie d'entreprise, par Gabriel Findji Fwimbia
Hiver 2013
Conception et intégration d'un projet BI, par Rémi Barrou
Été 2014
En codirection avec : Sylvie Laberge
Système analytique de données GPS pour assister les enquêteurs de la Sûreté du Québec, par Danilo Lima
Automne 2015
En codirection avec : Jose Dolz
Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Tiphaine Diot
Été 2020
En codirection avec : Christine Tremblay
Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour la prédiction d'anomalies dans les équipements de réseau optique, par Bill Diego Ngongang Somen
Automne 2019
En codirection avec : Cheikh Abdou Seye
Architecture de données dans un contexte de migration technologique, par Senan Loïc Honou
Automne 2022
Gestion de la résilience et des performances de l'application, par Badreddine Nahhas
Été 2022
Gestion d'un projet d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction chez EDF renouvelables pour la prévention du givrage des pâles au parc éolien Mont-Rothey, par Diana Alexandra Osorio Urrea
Automne 2022
En codirection avec : Veronica Porto
Fiabilisation des données médico-cliniques de l'endoscopie et du bloc opératoire du CIUSSS de l'ouest-de-l'île de Montréal, par Vanelle Cindy Matsi Talla
Été 2021
En codirection avec : Marco Pedersoli
Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier
Été 2021
En codirection avec : Matthew Toews
Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Kevin Hillairet
Hiver 2021

Rapport de stage STA802, par Jean Pierre Toko
Automne 2014
Rapport de stage - Caisse de dépôt et placement du Québec, par Hugo Faivre
Été 2019
Stagiaire spécialiste d'intégration, par Alexis Chapelet
Été 2021
Rapport technique de stage chez Poka, par Badreddine Nahhas
Été 2022
Développement d'un projet d'application permettant de faire la fusion d'information dans un contexte opérationnel en extrayant et exploitant efficacement les produits de l'information Open Intelligence (OSINT), par Ezéchiel Colas
Automne 2018
Mise en place d'un système de génération des listes d'appels de clients pour le système SERTI à l'aide d'un ETL, par Armelle Tenekeu Chibemen
Automne 2017
Gestion de l'information et tableau de bord, par Vanelle Cindy Matsi Talla
Été 2021

Découverte de connaissance dans des bases de données de marketing pour prédire la loyauté des clients, par Tommy Bisson
Été 2015
En codirection avec : Christine Tremblay
Tableau de bord pour l'analyse de performance de liaisons optiques, par Claude Michelle Djeukui Nana
Automne 2017

Uniformisation des transformations ETL de différents systèmes en une seule transformation générique, par Armelle Tenekeu Chibemen
Automne 2017

En codirection avec : Lyne Happy
Moteur de recommandations, par Antoine Deslandes
Été 2020

Publications

Alvine Boaye Belle, Ghizlane El boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2015 « ReALEITY : a tool for recovering software layers from object-oriented systems ». Affiche présentée lors de la conférence : 2015 12th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture (WICSA) (Montreal, QC, Canada, May 4-7, 2015)
K.uldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2014 « Group sparse kernelized dictionary learning for the clustering of white matter fibers ». Affiche présentée lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014. 17th International Conference, Boston, MA, USA, September 14-18, 2014, Proceedings (Boston, MA, USA, Sept. 14-18, 2014)
Tarik Boukhalfi, Christian Desrosiers, Eric Paquette. 2012 « A machine learning approach to automate facial expressions from physical activity ». Affiche présentée lors de la conférence : Grand 2012 Conference (Montréal, QC, Canada, May 2-4, 2012)

Banti Laure Mathilde Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2021-01-25 « Detecting Performance Degradation in Fiber-Optic Cables ». Substance ÉTS
Banti Laure Mathilde Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2021-01-25 « Détection de dégradations de performance dans les câbles de fibre optique ». Substance ÉTS
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14 « Fiberprint: Human Brain Wiring Shows Unique Fingerprint ». Substance ÉTS
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017-11-14 « L’empreinte cérébrale : une image des connexions du cerveau ». Substance ÉTS

Ahmad Chaddad, Yihang Wu, Christian Desrosiers. 2024 « Federated learning for healthcare applications ». IEEE Internet of Things Journal vol. 11 , nº 5. p. 7339-7358
Milad Cheraghalikhani, Mehrdad Noori, David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2024 « Structure-aware feature stylization for domain generalization ». Computer Vision and Image Understanding vol. 244
Yangke Li, Guangshun Wei, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. 2024 « Decoupled and boosted learning for skeleton-based dynamic hand gesture recognition ». Pattern Recognition vol. 153
Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Dexin Yu, Yuanfeng Zhou. 2024 « Semi-supervised medical image segmentation using cross-style consistency with shape-aware and local context constraints ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 43 , nº 4. p. 1449-1461
Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2024 « TFS-ViT: Token-level feature stylization for domain generalization ». Pattern Recognition vol. 149
Jizong Peng, Ping Wang, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2024 « Boundary-aware information maximization for self-supervised medical image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 94
Antoine Théberge, Christian Desrosiers, Arnaud Boré, Maxime Descoteaux, Pierre-Marc Jodoin. 2024 « What matters in reinforcement learning for tractography ». Medical Image Analysis vol. 93
Farzad Beizaee, Michele Bona, Christian Desrosiers, Jose Dolz, Gregory Lodygensky. 2023 « Determining regional brain growth in premature and mature infants in relation to age at MRI using deep neural networks ». Scientific Reports vol. 13 , nº 1
Ahmad Chaddad, Guina Tan, Xiaojuan Liang, Lama Hassan, Saima Rathore, Christian Desrosiers, Yousef Katib, Tamim Niazi. 2023 « Advancements in MRI-based radiomics and artificial intelligence for prostate cancer: A comprehensive review and future prospects ». Cancers vol. 15 , nº 15
Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2023 « Active learning for medical image segmentation with stochastic batches ». Medical Image Analysis vol. 90
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2023 « Learning joint surface reconstruction and segmentation, from brain images to cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis vol. 90
Xuan Li, Christian Desrosiers, Xue Liu. 2023 « Deep neural forest for out-of-distribution detection of skin lesion images ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 27 , nº 1. p. 157-165
Bingyuan Liu, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Segmentation with mixed supervision: Confidence maximization helps knowledge distillation ». Medical Image Analysis vol. 83
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « CAT: Constrained adversarial training for anatomically-plausible semi-supervised segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2146-2161
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « Shape-aware joint distribution alignment for cross-domain image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2338-2347
Somaiieh Yousefi, Hussein Chouman, Petar Djukic, Firouzeh Golaghazadeh, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2023 « Forecasting lightpath quality of transmission and implementing uncertainty in the forecast models ». Journal of Lightwave Technology vol. 41 , nº 15. p. 4871-4881
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Mingli Zhang, Saima Rathore, Paul Sargos, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2022 « Deep radiomic signature with immune cell markers predicts the survival of glioma patients ». Neurocomputing vol. 469. p. 366-375
Ahmad Chaddad, Lama Hassan, Christian Desrosiers. 2022 « Deep radiomic analysis for predicting coronavirus disease 2019 in computerized tomography and X-ray images ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems vol. 33 , nº 1. p. 3-11
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, William Wells, Matthew Toews. 2022 « Efficient pairwise neuroimage analysis using the soft jaccard index and 3D keypoint sets ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 41 , nº 4. p. 836-845
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2022 « Learnable pooling in graph convolutional networks for brain surface analysis ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 44 , nº 2. p. 864-876
Koffi Kossi, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers, Ghyslain Gagnon. 2022 « No-reference video quality assessment using distortion learning and temporal attention ». IEEE Access vol. 10. p. 41010-41022
Jinhua Liu, Zhiming Cui, Christian Desrosiers, Shuyi Lu, Yuanfeng Zhou. 2022 « Grayscale self-adjusting network with weak feature enhancement for 3D lumbar anatomy segmentation ». Medical Image Analysis vol. 81
Ahmad Chaddad, Lama Hassan, Christian Desrosiers. 2021 « Deep CNN models for predicting COVID-19 in CT and X-ray images ». Journal of Medical Imaging vol. 8 , nº suppl. 1
Ahmad Chaddad, Jiali Li, Qizong Lu, Yujie Li, Idowu Paul Okuwobi, Camel Tanougast, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2021 « Can autism be diagnosed with artificial intelligence? A narrative review ». Diagnostics vol. 11 , nº 11
Ahmad Chaddad, Paul Sargos, Christian Desrosiers. 2021 « Modeling texture in deep 3D CNN for survival analysis ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 25 , nº 7. p. 2454-2462
Pierre-Luc Delisle, Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « Realistic image normalization for multi-Domain segmentation ». Medical Image Analysis vol. 74
Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2021 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Medical Image Analysis vol. 67
Bach Ngoc Kim, Jose Dolz, Pierre-Marc Jodoin, Christian Desrosiers. 2021 « Privacy-net: An adversarial approach for identity-obfuscated segmentation of medical images ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 40 , nº 7. p. 1737-1749
Jie Mei, Christian Desrosiers, Johannes Frasnelli. 2021 « Machine learning for the diagnosis of parkinson's disease: A review of literature ». Frontiers in Aging Neuroscience vol. 13
Antoine Theberge, Christian Desrosiers, Maxime Descoteaux, Pierre-Marc Jodoin. 2021 « Track-to-Learn: A general framework for tractography with deep reinforcement learning ». Medical Image Analysis vol. 72
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Self-paced and self-consistent co-training for semi-supervised image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 73
Guangshun Wei, Long Ma, Chen Wang, Christian Desrosiers, YuanFeng Zhou. 2021 « Multi-task joint learning of 3D keypoint saliency and correspondence estimation ». Computer-Aided Design vol. 141
Ahmad Chaddad, Michael J. Kucharczyk, Christian Desrosiers, Idowu Paul Okuwobi, Yousef Katib, Mingli Zhang, Saima Rathore, Paul Sargos, Tamim Niazi. 2020 « Deep radiomic analysis to predict gleason score in prostate cancer ». IEEE Access vol. 8. p. 167767-167778
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Wachinger, Marc Vangel, Jacques de Guise, Christian Desrosiers, William Wells, Matthew Toews. 2020 « Neuroimage signature from salient keypoints is highly specific to individuals and shared by close relatives ». NeuroImage vol. 204
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Li Wang, Jing Yuan, Dinggang Shen, Ismail Ben Ayed. 2020 « Deep CNN ensembles and suggestive annotations for infant brain MRI segmentation ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 79
Jin-Gong Jia, Yuan-Feng Zhou, Xing-Wei Hao, Feng Li, Christian Desrosiers, Cai-Ming Zhang. 2020 « Two-stream temporal convolutional networks for skeleton-based human action recognition ». Journal of Computer Science and Technology vol. 35 , nº 3. p. 538-550
Kaveh Kamali, Ali Akbar Akbari, Christian Desrosiers, Alireza Akbarzadeh, Martin J. D. Otis, Johannes C. Ayena. 2020 « Low-rank and sparse recovery of human gait data ». Sensors vol. 20 , nº 16
Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. 2020 « Att-MoE: Attention-based Mixture of Experts for nuclear and cytoplasmic segmentation ». Neurocomputing vol. 411. p. 139-148
Jizong Peng, Guillermo Estrada, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Deep co-training for semi-supervised image segmentation ». Pattern Recognition vol. 107
Jizong Peng, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Discretely-constrained deep network for weakly supervised segmentation ». Neural Networks vol. 130. p. 297-308
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2020 « Multi-level rate-constrained successive elimination algorithm tailored to suboptimal motion estimation in HEVC ». Signal Processing: Image Communication vol. 81
Banti Laure M. Yaméogo, Douglas W. Charlton, David Doucet, Christian Desrosiers, Maurice O' Sullivan, Christine Tremblay. 2020 « Trends in optical span loss detected using the time series decomposition method ». Journal of Lightwave Technology vol. 38 , nº 18. p. 5026-5035
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Yuhong Guo, Budhachandra Khundrakpam, Noor Al-Sharif, Greg Kiar, Pedro Valdes-Sosa, Jean-Baptiste Poline, Alan Evans. 2020 « Brain status modeling with non-negative projective dictionary learning ». NeuroImage vol. 206
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Bassam Abdulkarim. 2019 « Novel radiomic features based on joint intensity matrices for predicting glioblastoma patient survival time ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics vol. 23 , nº 2. p. 795-804
Ahmad Chaddad, Paul Daniel, Siham Sabri, Christian Desrosiers, Bassam Abdulkarim. 2019 « Integration of radiomic and multi-omic analyses predicts survival of newly diagnosed IDH1 wild-type glioblastoma ». Cancers vol. 11 , nº 8
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Bassam Abdulkarim, Tamim Niazi. 2019 « Predicting the gene status and survival outcome of lower grade glioma patients with multimodal MRI features ». IEEE Access vol. 7. p. 75976-75984
Ahmad Chaddad, Matthew Toews, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2019 « Deep radiomic analysis based on modeling information flow in convolutional neural networks ». IEEE Access vol. 7. p. 97242-97252
Jing Dong Cheng, Qiu Le Sun, Jian Xin Zhang, Christian Desrosiers, Bin Liu, Jian Lu, Qiang Zhang. 2019 « Deep high-order supervised hashing ». Optik vol. 180. p. 847-857
Jose Dolz, Karthik Gopinath, Jing Yuan, Herve Lombaert, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 5. p. 1116-1126
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2019 « Graph convolutions on spectral embeddings for cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis vol. 54. p. 297-305
Kuldeep Kumar, Kaleem Siddiqi, Christian Desrosiers. 2019 « White matter fiber analysis using kernel dictionary learning and sparsity priors ». Pattern Recognition vol. 95. p. 83-95
Mohamed Mhiri, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2019 « Word spotting and recognition via a joint deep embedding of image and text ». Pattern Recognition vol. 88. p. 312-320
Li Wang, Dong Nie, Li Guannan, Élodie Puybareau, Jose Dolz, Qian Zhang, Fan Wang, Jing Xia, Zhengwang Wu, Jia-Wei Chen, Kim-Han Thung, Toan Duc Bui, Jitae Shin, Guodong Zeng, Guoyan Zheng, Vladimir S. Fonov, Andrew Doyle, Yongchao Xu, Pim Moeskops, Josien P. W. Pluim, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Gerard Sanroma, Oualid M. Benkarim, Adrià Casamitjana, Verónica Vilaplana, Weili Lin, Gang Li, Dinggang Shen. 2019 « Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 9. p. 2219-2230
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2019 « High-quality image restoration using low-rank patch regularization and global structure sparsity ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 28 , nº 2. p. 868-879
Aaron Carass, Jennifer L. Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos R. Hernandez-Castillo, Paul E. Rasser, Melanie Ganz, Vincent Beliveau, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Benjamin Thyreau, José E. Romero, Pierrick Coupé, José V. Manjón, Vladimir S. Fonov, D. Louis Collins, Sarah H. Ying, Chiadi U. Onyike, Deana Crocetti, Bennett A. Landman, Stewart H. Mostofsky, Paul M. Thompson, Jerry L. Prince. 2018 « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage vol. 183. p. 150-172
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Tamim Niazi. 2018 « Deep radiomic analysis of MRI related to Alzheimer's disease ». IEEE Access vol. 6. p. 58213-58221
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2018 « 3D fully convolutional networks for subcortical segmentation in MRI: A large-scale study ». NeuroImage vol. 170. p. 456-470
Jose Dolz, Xiaopan Xu, Jérôme Rony, Jing Yuan, Yang Liu, Éric Granger, Christian Desrosiers, Xi Zhang, Ismail Ben Ayed, Hongbing Lu. 2018 « Multiregion segmentation of bladder cancer structures in MRI with progressive dilated convolutional networks ». Medical Physics vol. 45 , nº 12. p. 5482-5493
Kuldeep Kumar, Matthew Toews, Laurent Chauvin, Olivier Colliot, Christian Desrosiers. 2018 « Multi-modal brain fingerprinting: A manifold approximation based framework ». NeuroImage vol. 183. p. 212-226
Mohamed Mhiri, Sherif Abuelwafa, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2018 « Hierarchical representation learning using spherical k-means for segmentation-free word spotting ». Pattern Recognition Letters vol. 101. p. 52-59
Mohamed Mhiri, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2018 « Convolutional pyramid of bidirectional character sequences for the recognition of handwritten words ». Pattern Recognition Letters vol. 111. p. 87-93
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2018 « Cost-based search ordering for rate-constrained motion estimation applied to HEVC ». IEEE Transactions on Broadcasting vol. 64 , nº 4. p. 922-932
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2018 « Structure preserving image denoising based on low-rank reconstruction and gradient histograms ». Computer Vision and Image Understanding vol. 171. p. 48-60
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Caiming Zhang. 2018 « Atlas-based reconstruction of high performance brain MR data ». Pattern Recognition vol. 76. p. 549-559
Eya Barkallah, Johan Freulard, Martin J. D. Otis, Suzy Ngomo, Johannes C. Ayena, Christian Desrosiers. 2017 « Wearable devices for classification of inadequate posture at work using neural networks ». Sensors vol. 17 , nº 9
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Lama Hassan, Camel Tanougast. 2017 « Hippocampus and amygdala radiomic biomarkers for the study of autism spectrum disorder ». BMC Neuroscience vol. 18 , nº 1
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2017 « Multi-scale radiomic analysis of sub-cortical regions in MRI related to autism, gender and age ». Scientific Reports vol. 7
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Bassam Abdulkarim. 2017 « Predicting survival time of lung cancer patients using radiomic analysis ». Oncotarget vol. 8 , nº 61. p. 104393-104407
Tobias Fechter, Sonja Adebahr, Dimos Baltas, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2017 « Esophagus segmentation in CT via 3D fully convolutional neural network and random walk ». Medical Physics vol. 44 , nº 12. p. 6341-6352
Hawraa Haj-Hassan, Ahmad Chaddad, Youssef Harkouss, Christian Desrosiers, Matthew Toews, Camel Tanougast. 2017 « Classifications of multispectral colorectal cancer tissues using convolution neural network ». Journal of Pathology Informatics vol. 8 , nº 1
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi, Olivier Colliot, Matthew Toews. 2017 « Fiberprint: A subject fingerprint based on sparse code pooling for white matter fiber analysis ». NeuroImage vol. 158. p. 242-259
Faten M’hiri, Luc Duong, Christian Desrosiers, Nagib Dahdah, Joaquim Miró, Mohamed Cheriet. 2017 « Automatic evaluation of vessel diameter variation from 2D X-ray angiography ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 12 , nº 11. p. 1867-1876
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2017 « Image denoising based on sparse representation and gradient histogram ». IET Image Processing vol. 11 , nº 1. p. 54-63
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Ahmed Bouridane, Matthew Toews, Lama Hassan, Camel Tanougast. 2016 « Multi texture analysis of colorectal cancer continuum using multispectral imagery ». PLoS ONE vol. 11 , nº 2
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Lama Hassan, Camel Tanougast. 2016 « A quantitative study of shape descriptors from glioblastoma multiforme phenotypes for predicting survival outcome ». British Journal of Radiology vol. 89 , nº 1068
Faten M'Hiri, Luc Duong, Christian Desrosiers, Mohamed Leye, Joaquim Miró, Mohamed Cheriet. 2016 « A graph-based approach for spatio-temporal segmentation of coronary arteries in X-ray angiographic sequences ». Computers in Biology and Medicine vol. 79. p. 45-58
Christian Desrosiers, Philippe Galinier, Pierre Hansen, Alain Hertz. 2014 « Automated generation of conjectures on forbidden subgraph characterization ». Discrete Applied Mathematics vol. 162. p. 177-194
Christian Desrosiers, Philippe Galinier, Alain Hertz, Pierre Hansen. 2011 « Improving constrained pattern mining with first-fail-based heuristics ». Data Mining and Knowledge Discovery vol. 23 , nº 1. p. 63-90

Yinqing Pei, David Côté, Philippe Alain Ngani Sigue, Ali Mahmoudialami, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2022-10-18 « Identifying root causes of network service degradation ». Brevet américain US 11,477,070.
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2021-03-09 « Methods and systems for determining motion vectors in a motion estimation process of a video encoder ». Brevet américain US 10,944,986.
Luc Normand Trudeau, Stephane Coulombe, Christian Desrosiers. 2018-06-26 « Method and system for rate-constrained search ordering ». Brevet américain US 10,009,626.

Pierre-Marc Jodoin, Nicolas Duchateau, Christian Desrosiers. 2023 « From machine learning to deep learning ». In AI and big data in cardiology: A practical guide. p. 35-56. Springer
Athanasios N. Nikolakopoulos, Xia Ning, Christian Desrosiers, George Karypis. 2022 « Trust your neighbors: A comprehensive survey of neighborhood-based methods for recommender systems ». In Recommender systems handbook. p. 39-89. Springer US
Xia Ning, Christian Desrosiers, George Karypis. 2015 « A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods ». In Recommender Systems Handbook vol. Part I. p. 37-76. Springer US
Christian Desrosiers, George Karypis. 2011 « A Comprehensive Survey of Neighborhood-based Recommendation Methods ». In Recommender systems handbook. p. 107-144. Springer

Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2019 « Tutorial : Weakly supervised CNN segmentation: Models and optimization ». Communication lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) (Shenzen, China, Oct. 13-17, 2019)
Prasun Lala, Félix Langevin Harnois, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018 « Providing sustainable scientific writing support for graduate engineering students by creating a local scientific learning community ». Communication lors de la conférence : 2018 ASEE Annual Conference & Exposition (Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018)
Félix Langevin Harnois, Jerome Harrison, Prasun Lala, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018 « Promoting good scientific communication habits by leveraging the community of practice within a single research group ». Communication lors de la conférence : 2018 ASEE Annual Conference & Exposition (Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018)
J. P. Martin, C. Desrosiers, L. Duong. 2015 « Utilisation d'un fantôme multimodalité cardiothoracique (XCAT) pour la validation d'algorithmes de compensation de mouvement ». Communication lors de la conférence : 6e Journée Cardio-pédiatrique et Foeto-maternelle en recherche (JCF 2015) (Montréal, QC, Canada, 19 mars 2015)
Erick Velazquez-Godinez, Sylvie Ratté, Christian Desrosiers. 2014 « Alignement informatif d'un corpus bilingue de nouvelles ». Communication lors de la conférence : Congrès de l'ACFAS (Montréal, QC, Canada, 12-16 mai 2014)

Julien Nicolas, Florent Chiaroni, Imtiaz Ziko, Ola Ahmad, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2024 « MoP-CLIP: A mixture of prompt-tuned CLIP models for domain incremental learning ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Farzad Beizaee, Christian Desrosiers, Gregory A. Lodygensky, Jose Dolz. 2023 « Harmonizing flows: Unsupervised MR harmonization based on normalizing flows ». Information Processing in Medical Imaging : 28th International Conference, IPMI : Proceedings (San Carlos de Bariloche, Argentina, June 18-23, 2023) Springer
Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « ClusT3: Information invariant test-time training ». IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (Paris, France, Oct. 01-06, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Bach Ngoc Kim, Jose Dolz, Pierre-Marc Jodoin, Christian Desrosiers. 2023 « Mixup-privacy: A simple yet effective approach for privacy-preserving segmentation ». Information Processing in Medical Imaging : 28th International Conference, IPMI : Proceedings (San Carlos de Bariloche, Argentina, June 18-23, 2023) Springer
Yujie Li, Benying Tan, Shuxue Ding, Christian Desrosiers, Ahmad Chaddad. 2023 « Symmetry structured analysis sparse coding for key frame extraction ». Machine Learning for Cyber Security : 4th International Conference, ML4CS (Guangzhou, China, Dec. 02-04, 2022) Springer Science and Business Media
Djebril Mekhazni, Maximilien Dufau, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli, Eric Granger. 2023 « Camera alignment and weighted contrastive learning for domain adaptation in video person ReID ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « TTTFlow: Unsupervised Test-Time Training with Normalizing Flow ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Christine Tremblay, Ali Mahmoudialami, Philippe Alain Ngani Sigue, Yinqing Pei, David Côté, David Boertjes, Dacian Demeter, Christian Desrosiers. 2023 « Detection and root cause analysis of performance degradation in optical networks using machine learning ». 49th European Conference on Optical Communications (ECOC) (Glasgow, Scotland, Oct. 01-05, 2023) Institute of Engineering and Technology
Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2022 « TAAL: Test-time augmentation for active learning in medical image segmentation ». Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022 : Proceedings (Singapore, Singapore, Sept. 22, 2022) Springer
H. Kervadec, J. Dolz, J. Yuan, C. Desrosiers, E. Granger, I. Ben Ayed. 2022 « Constrained deep networks: Lagrangian optimization via Log-barrier extensions ». 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) (Belgrade, Serbia, Aug. 29-Sept. 02, 2022) European Signal Processing Conference, EUSIPCO
Xuan Li, Christian Desrosiers, Xue Liu. 2022 « Symmetric contrastive loss for out-of-distribution skin lesion detection ». 19th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Kolkata, India, Mar. 28-31, 2022) IEEE Computer Society
Jinhua Liu, Christian Desrosiers, Yuanfeng Zhou. 2022 « Semi-supervised medical image segmentation using cross-model pseudo-supervision with shape awareness and local context constraints ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 25th International Conference : Proceedings VIII (Singapore, Singapore, Sept. 18-22, 2022) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
M. Yazdanpanah, A. A. Rahman, M. Chaudhary, C. Desrosiers, M. Havaei, E. Belilovsky, S. E. Kahou. 2022 « Revisiting learnable affines for batch norm in few-shot transfer learning ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (New Orleans, LA, USA, June 18-24, 2022) IEEE
Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « Manifold-aware CycleGAN for high-resolution structural-to-DTI synthesis ». Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop 2020 (Lima, Peru - En ligne, Oct. 08, 2020) Springer Science and Business Media
Hussein Chouman, Petar Djukic, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2021 « Forecasting lightpath QoT with deep neural networks ». Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC) - Proceedings (San Francisco, CA, USA, June 06-10, 2021) IEEE
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2021 « Teach me to segment with mixed supervision: Confident students become masters ». 27th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2021, Virtual, Online, 28 June 2021 - 30 June 2021 (En ligne, June 28-30, 2021) Springer
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2021 « SegRecon : Learning joint brain surface reconstruction and segmentation from images ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 : 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021, Proceedings, Part VII (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media
Bach Ngoc Kim, Jose Dolz, Christian Desrosiers, Pierre-Marc Jodoin. 2021 « Privacy preserving for medical image analysis via non-linear deformation proxy ». 32nd British Machine Vision Conference, BMVC (Online, Nov. 22-25, 2021) British Machine Vision Association, BMVA
Jie Mei, Cecilia Tremblay, Nikola Stikov, Christian Desrosiers, Johannes Frasnelli. 2021 « Differentiation of Parkinson's disease and non-Parkinsonian olfactory dysfunction with structural MRI data ». Medical Imaging : Image Processing : Progress in Biomedical Optics and Imaging (En ligne, Feb. 15-19, 2021) SPIE
Jizong Peng, Ping Wang, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli. 2021 « Self-paced contrastive learning for semi-supervised medical image segmentation with meta-labels ». Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (En ligne, Dec. 06-14, 2021) Neural information processing systems foundation
Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part I (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
A. Chaddad, M. Zhang, C. Desrosiers, T. Niazi. 2020 « Deep radiomic features from MRI scans predict survival outcome of recurrent glioblastoma ». 1st International Workshop on Radiomics and Radiogenomics in Neuro-oncology, RNO-AI 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, October 13, 2019 - October 13, (Shenzen, China, Oct. 13, 2019) Springer
Pierre-Luc Delisle, Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2020 « Adversarial normalization for multi domain image segmentation ». IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Iowa City, IA, USA, Apr. 03-07, 2020) IEEE
Firouzeh Golaghazadeh, Petar Djukic, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2020 « Forecasting SNR margins has low-complexity ». Proceedings OSA Advanced Photonics Congress (AP) 2020 (IPR, NP, NOMA, Networks, PVLED, PSC, SPPCom, SOF) (Washington, DC, USA, July 13-16, 2020) OSA - The Optical Society
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert. 2020 « Graph domain adaptation for alignment-invariant brain surface segmentation ». Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis : Second International Workshop, UNSURE 2020, and Third International Workshop, GRAIL 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, (Lima, Peru, Oct. 08, 2020) Springer
Kaveh Kamali, Ilian A. Bonev, Christian Desrosiers. 2020 « Real-time motion planning for robotic teleoperation using dynamic-goal deep reinforcement learning ». 17th Conference on Computer and Robot Vision (CRV) (Ottawa, ON, Canada, May 13, 2020 - May 15, 2020) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Xuan Li, Yuchen Lu, Christian Desrosiers, Xue Liu. 2020 « Out-of-distribution detection for skin lesion images with deep isolation forest ». Machine Learning in Medical Imaging : 11th International Workshop, MLMI, , Held in Conjunction with MICCAI 2020 : Proceedings (Lima, Peru, Oct. 04, 2020) Springer
Ameni Mezni, Douglas W. Charlton, Christine Tremblay, Christian Desrosiers. 2020 « Deep learning for multi-step performance prediction in operational optical networks ». Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO) (San Jose, CA, USA, May 10-15, 2020) IEEE
Jizong Peng, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Mutual information deep regularization for semi-supervised segmentation ». Proceedings of the Third Conference on Medical Imaging with Deep Learning (Montreal, QC, Canada, July 06-08, 2020) PMLR
He Ran, Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2020 « Spectral graph transformer networks for brain surface parcellation ». IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Iowa City, IA, USA, Apr. 03-07, 2020) IEEE
Fodil Belghait, Alain April, Pavel Hamet, Johanne Tremblay, Christian Desrosiers. 2019 « A large-scale and extensible platform for precision medicine research ». 9th International Conference on Digital Public Health (DPH) (Marseille, France, Nov. 20-23, 2019) Association for Computing Machinery
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques De Guise, William Wells, Matthew Toews. 2019 « Analyzing brain morphology on the bag-of-features manifold ». Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Springer Verlag
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2019 « Dense multi-path U-Net for ischemic stroke lesion segmentation in multiple image modalities ». Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part I (Granada, Spain, Sept. 16-20, 2018) Springer
Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « IVD-Net: intervertebral disc localization and segmentation in MRI with a multi-modal UNet ». Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjonction with MICCAI 2018. Revised Selected Papers (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer Verlag
Karthik Gopinath, Christian Desrosiers, Herve Lombaert. 2019 « Adaptive graph convolution pooling for brain surface analysis ». Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Springer Verlag
Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2019 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Proceedings of the 2nd International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (PMLR) (London, England, July 08-10, 2019) PMLR
Nicolas Tremblay, Kaveh Kamali, Philippe Cardou, Christian Desrosiers, Marc Gouttefarde, Martin J.-D. Otis. 2019 « Eye-on-hand calibration method for cable-driven parallel robots ». Cable-Driven Parallel Robots: 4th International Conference on Cable-Driven Parallel Robots (Krakow, Poland, June 30-July 04, 2019) Springer Netherlands
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques de Guise, Matthew Toews. 2018 « Diffusion Orientation Histograms (DOH) for diffusion weighted image analysis ». Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Québec, Canada, September 2017 (Montreal, QC, Canada, Sept. 10, 2017) Springer International Publishing
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Yuan Jing, Christian Desrosiers. 2018 « Isointense infant brain segmentation with a hyper-dense connected convolutional neural network ». IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018) (Washington, DC, USA, Apr. 04-07, 2018) IEEE
Kuldeep Kumar, Laurent Chauvin, Matthew Toews, Olivier Colliot, Christian Desrosiers. 2018 « Multi-modal analysis of genetically-related subjects using SIFT descriptors in brain MRI ». Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Québec, Canada, September 2017 (Québec, QC, Canada, 10 sept. 2017) Springer International Publishing
Prasun Lala, Félix Langevin Harnois, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018 « Providing sustainable scientific writing support for graduate engineering students by creating a local scientific learning community ». 2018 ASEE Annual Conference & Exposition (Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018) American Society for Engineering Education
Félix Langevin Harnois, Jerome Harrison, Prasun Lala, Ghizlaine El Boussaidi, Christian Desrosiers, Catherine Laporte. 2018 « Promoting good scientific communication habits by leveraging the community of practice within a single research group ». 2018 ASEE Annual Conference & Exposition (Salt Lake City, UT, USA, June 24-27, 2018) American Society for Engineering Education
Zhang Mingli, Christian Desrosiers, Guo Yuhong, Zhang Caiming, Budhachandra Khundrakpam, Alan Evans. 2018 « Brain status prediction with non-negative projective dictionary learning ». Machine Learning in Medical Imaging. 9th International Workshop (MLMI 2018) held in conjunction with MICCAI 2018, 16 Sept. 2018 (Granada, Spain, Sept. 16, 2018) Springer International Publishing
Jizong Peng, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli. 2018 « DC-SegNet: a discretely constrained deep network for weakly supervised segmentation ». 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018) - Medical Imaging Meets NIPS Workshop (MED-NEURIPS 2018) (Montreal, QC, Canada, Dec. 08, 2018)
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « DOPE: distributed optimization for pairwise energies ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Honolulu, HI, USA, July 21-26, 2017) IEEE Computer Society
Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « Unbiased shape compactness for segmentation ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017 : Proceedings : Part I (Quebec City, QC, Canada, Sept. 11-13, 2017) Springer Verlag
Kuldeep Kumar, Pietro Gori, Benjamin Charlier, Stanley Durrleman, Olivier Colliot, Christian Desrosiers. 2017 « White matter fiber segmentation using functional varifolds ». Graphs in Biomedical Image Analysis, Computational Anatomy and Imaging Genetics : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec (Québec, QC, Canada, Sept. 10-14, 2017) Springer
Mohamed Mhiri, Sherif Abuelwafa, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2017 « Footnote-based document image classification using 1D convolutional neural networks and histograms ». Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA) (Montreal, QC, Canada, Nov. 28 - Dec. 01, 2017) IEEE
Mohamed Mhiri, Mohamed Cheriet, Christian Desrosiers. 2017 « Query-by-example word spotting using multiscale features and classification in the space of representation differences ». IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Beijing, China, Sept. 17-20, 2017) IEEE
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2017 « Image completion with global structure and weighted nuclear norm regularization ». 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Anchorage, AK, USA, May 14-19, 2017) IEEE
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Caiming Zhang. 2017 « Effective compressive sensing via reweighted total variation and weighted nuclear norm regularization ». IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) (New Orleans, LA, USA, Mar. 05-09, 2017) IEEE
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Lama Hassan, Matthew Toews. 2016 « Multispectral texture analysis of histopathological abnormalities in colorectal tissues ». IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Phoenix, AZ, USA, Sept. 25-28, 2016) IEEE
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2016 « GBM heterogeneity characterization by radiomic analysis of phenotype anatomical planes ». Medical Imaging 2016: Image Processing (San Diego, CA, USA, Fev. 27-Mar. 03, 2016) SPIE
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2016 « Local discriminative characterization of MRI for Alzheimer's disease ». 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Prague, Czech Republic, Apr. 13-16, 2016) IEEE
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2016 « Phenotypic characterization of glioblastoma identified through shape descriptors ». Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis (San Diego, CA, USA, Feb. 28-Mar. 02, 2016) SPIE
Ahmad Chaddad, Christian Desrosiers, Matthew Toews. 2016 « Radiomic analysis of multi-contrast brain MRI for the prediction of survival in patients with glioblastoma multiforme ». 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) (Orlando, FL, USA, Aug. 16-20, 2016) IEEE
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2016 « A sparse coding approach for the efficient representation and segmentation of white matter fibers ». 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Prague, Czech Republic, Apr. 13-16, 2016) IEEE
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Ahmad Chaddad, Matthew Toews. 2016 « Spatially constrained sparse regression for the data-driven discovery of neuroimaging biomarkers ». 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Cancún, México, Dec. 04-08, 2016) IEEE
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2016 « Sub-partition reuse for fast optimal motion estimation in HEVC successive elimination algorithms ». IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Phoenix, AZ, USA, Sept. 25-28, 2016) IEEE
Mingli Zhang, Christian Desrosiers. 2016 « Robust MRI reconstruction via re-weighted total variation and non-local sparse regression ». IEEE 18th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Montreal, QC, Canada, Sept. 21-23, 2016) IEEE
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Qiang Qu, Fenghua Guo, Caiming Zhang. 2016 « Medical image super-resolution with non-local embedding sparse representation and improved IBP ». 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Shanghai, China, Mar. 20-25, 2016) IEEE
Mingli Zhang, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers. 2016 « A weighted total variation approach for the atlas-based reconstruction of brain MR data ». IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Phoenix, AZ, USA, Sept. 25-28, 2016) IEEE
Mingli Zhang, Qiang Qu, Sadegh Nobari, Christian Desrosiers. 2016 « LRI: a low rank approach to non-local sparse representation for image interpolation ». International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Vancouver, BC, Canada, July 24-29, 2016) IEEE
Alvine Boaye Belle, Ghizlane El Boussaidi, Christian Desrosiers, Segla Kpodjedo, Hafedh Mili. 2015 « The layered architecture recovery as a quadratic assignment problem ». Software Architecture : 9th European Conference, ECSA 2015, Dubrovnik/Cavtat, Croatia, September 7–11, 2015, Proceedings (Cham, Switzerland, Sept. 7-11, 2015) Springer International Publishing
Tarik Boukhalfi, Christian Desrosiers, Eric Paquette. 2015 « A machine learning approach to automate facial expressions from physical activity ». 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2015 - Full Papers Proceedings (Pilsen, Czech Republic, June 8-12, 2015) Vaclav Skala - Union Agency
Christian Desrosiers. 2015 « Unsupervised segmentation using dynamic superpixel random walks ». 2015 International Conference on Image Processing (ICIP) (Quebec City, QC, Canada, Sept. 27-30, 2015) IEEE
Stefan Karnyaczki, Christian Desrosiers. 2015 « A sparse coding method for semi-supervised segmentation with multi-class histogram constraints ». 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Quebec City, QC, Canada, Sept. 27-30, 2015) IEEE
Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Kaleem Siddiqi. 2015 « Brain fiber clustering using non-negative kernelized matching pursuit ». Machine Learning in Medical Imaging. 6th International Workshop, MLMI 2015, held in conjunction with MICCAI 2015. Proceedings (Munich, Germany, Oct. 5, 2015) Springer International Publishing
Faten M'Hiri, T. Hoang Ngan Le, Luc Duong, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2015 « Hierarchical segmentation and tracking of coronary arteries in 2D X-ray angiography sequences ». 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Quebec City, QC, Canada, Sept. 27-30, 2015) IEEE
Alpa Jayesh Shah, Christian Desrosiers, Robert Sabourin. 2015 « Contextual anomaly detection using log-linear tensor factorization ». Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015. Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part II (Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015) Springer International Publishing
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2015 « An adaptive search ordering for rate-constrained successive elimination algorithms ». 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Quebec City, QC, Canada, Sept. 27-30, 2015) IEEE
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Caiming Zhang, Mohamed Cheriet. 2015 « Effective document image deblurring via gradient histogram preservation ». 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Quebec City, QC, Canada, Sept. 27-30, 2015) IEEE
Christian Desrosiers. 2014 « A fast and adaptive random walks approach for the unsupervised segmentation of natural images ». 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Stockholm, Sweden, Aug. 24-28, 2014) IEEE Computer Society
Christian Desrosiers. 2014 « An unsupervised random walk approach for the segmentation of brain MRI ». 2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2014 (Beijing, China, Apr. 29 - May 2, 2014) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Luc Trudeau, Stéphane Coulombe, Christian Desrosiers. 2014 « Rate distortion-based motion estimation search ordering for rate-constrained successive elimination algorithms ». 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Paris, France, Oct. 27-30, 2014) Institute of Electrical and Electronics Engineers
Alvine Boaye-Belle, Ghizlane El Boussaidi, Christian Desrosiers, Hafedh Mili. 2013 « The layered architecture revisited: Is it an optimization problem? ». Proceedings of the Twenty-Fifth International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2013) (Boston, MA, USA, June 27-29, 2013) Knowledge Systems Institute Graduate School
Faten M'Hiri, Luc Duong, Christian Desrosiers, Mohamed Cheriet. 2013 « Vessel Walker: Coronary Arteries Segmentation Using Random Walks And Hessian-Based Vesselness Filter ». 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI 2013) (San Francisco, CA, USA, Apr. 7-11, 2013) IEEE
Jonathan Hadida, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « Stochastic 3D motion compensation of coronary arteries from monoplane angiograms ». Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2012 : 15th International Conference, Nice, France, October 1-5, 2012, Proceedings, Part I (Nice, France, Oct. 1-5, 2012) Springer Verlag
Faten M'Hiri, Luc Duong, Christian Desrosiers. 2012 « Combining Laplacian eigenmaps and vesselness filters for vessel segmentation in X-ray angiography ». 2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (Providence, RI, USA, June 16-21, 2012) IEEE Computer Society
Jean-Philippe Morin, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « A random walk approach for multiatlas-based segmentation ». 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Tsukuba, Japan, Nov. 11-15, 2012) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Jean-Philippe Morin, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « Atlas-based segmentation of brain magnetic resonance imaging using random walks ». 2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (Providence, RI, USA, June 16-21, 2012) IEEE Computer Society
Jean-Philippe Morin, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2012 « Image segmentation using random-walks on the histogram ». Medical Imaging 2012: Image Processing (San Diego, CA, USA, Feb. 6-9, 2012) SPIE
Jonathan Hadida, Christian Desrosiers, Luc Duong. 2011 « Intensity-based hierarchical clustering in CT-scans : application to interactive segmentation in cardiology ». Medical Imaging : Visualization, Image-Guided Procedures, and Modeling (Lake Buena Vista, FL, USA, Feb. 13-15, 2011) SPIE - The International Society for Optical Engineering
Christian Desrosiers, George Karypis. 2010 « A novel approach to compute similarities and its application to item recommendation ». 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI) : Trends in Artificial Intelligence (Daegu, Korea, Aug. 30-Sept. 2, 2010) Springer Berlin / Heidelberg
Christian Desrosiers, George Karypis. 2010 « Enhancing link-based similarity through the use of non-numerical labels and prior information ». Proceedings of the Eighth Workshop on Mining and Learning with Graphs (Washington, D.C., USA, July 24-25, 2010) Association for Computing Machinery