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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Christian Desrosiers

Professeur

Department
Département de génie logiciel et TI
Degrees
B.Ing., M.Ing., Ph.D. (Polytechnique Montréal)
Office
A-3416

Research axes

  • Intelligent and Autonomous Systems
  • Health Technologies

Areas of expertise

  • Forage de données
  • Apprentissage machine
  • Recommandation de produits
  • Théorie des graphes
  • Optimisation combinatoire

Supervision

  • En codirection avec : Stéphane Coulombe
    Motion Estimation Algorithms for Video Compression Through Successive Elimination, par Luc Trudeau
    Hiver 2017
  • En codirection avec : Alain April
    Nouvelle approche d'adaptation de modèle et d'intégration des données pour les recherches de médecine de précision, par Fodil Belghait
    Automne 2020
  • Sparse and Low-Rank Techniques for the Efficient Restoration of Images, par Mingli Zhang
    Hiver 2018
  • Data-driven Methods for Characterizing Individual Differences in Brain MRI, par Kuldeep Kumar
    Hiver 2018
  • En codirection avec : Mohamed Cheriet
    Apprentissage profond de formes manuscrites pour la reconnaissance et le repérage efficace de l'écriture dans les documents numérisés, par Mohamed Mhiri
    Automne 2018
  • En codirection avec : Luc Vouligny
    Méthodologie de génération d'applications auto-adaptatives grâce à un cadre de développement dirigé par les ontologies, par Louis Bhérer
    Automne 2020
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng
    Été 2022
  • En codirection avec : Hervé Lombaert
    Geometrical Learning of Brain Surface Data, par Karthik Gopinath
    Automne 2021
  • En codirection avec : Stéphane Coulombe
    Prédiction de la qualité des vidéos à l’aide des algorithmes d’apprentissage profond, par Koffi Ségnédji Kossi
    Été 2024
  • En codirection avec : Jose Dolz
    Noenatal brain assessment from brain MRI, par Farzad Beizaee
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Gustavo Adolfo Vargas Hakim
    Automne 2024
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Failure Detection and Fault Management in the Optical Line System, par Maryam Hedayatnejad
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Ali Bahri
    Automne 2024
  • En codirection avec : Sylvain Bouix
    Artifact and Distortion Correction in Diffusion Magnetic Resonance Imaging (dMRI) Dataset through the Application of Deep Learning Techniques, par Sedigheh Dargahi
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Zero-Shot 6DOF Pose Estimation using deep learning, par Moslem Yazdanpanah
    Automne 2024
  • En codirection avec : Pierre-Marc Jodoin
    Privacy Preservation in Medical Image Analysis, par Ngoc Bach Kim
    Automne 2023
  • En codirection avec : Caiming Zhang
    Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang
    Automne 2023
  • En codirection avec : Hervé Lombaert
    Learning Spatio-Temporal Representation for Medical Data Processing, par Sahar Dastani Oghani
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par David Osowiechi
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Mehrdad Noori
    Automne 2024
  • En codirection avec : Hervé Lombaert
    Apprentissage géométrique actif pour la segmentation d'images médicales sous incertitude, par Mélanie Gaillochet
    Automne 2024

  • En codirection avec : Luc Duong
    Modèle stochastique de compensation du mouvement cardiaque lors d'interventions percutanées des artères coronaires, par Jonathan Hadida
    Hiver 2012
  • En codirection avec : Luc Vouligny
    Système de réalité augmentée pour la détection et l'analyse temps-réel d'équipement de réseau électrique, par Olivier Beaudoin
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Carlos Vàzquez
    Estimation du champ dense de mouvement pour la génération semi-automatique de cartes de profondeur, par Etienne Rocheleau
    Hiver 2017
  • En codirection avec : Luc Duong
    Évaluation d'une nouvelle technique de compensation du mouvement des artères coronaires à partir d'une angiographie, par Jean-Philippe Martin
    Automne 2015
  • En codirection avec : Hervé Lombaert
    Synthèse de diffusion sur variété riemannienne à partir d’imagerie structurelle en haute-résolution, par Benoit Anctil-Robitaille
    Automne 2021
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Approches d'apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de performance dans les réseaux optiques opérationnels, par Ameni Mezni
    Automne 2020
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Forecasting Lightpath Quality of Transmission and Implementing Uncertainty in the Forecast Models, par Somaiieh Yousefi
    Automne 2021
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Fault Analysis and Multivariate Forecasting Study of Field Lightpath Data, par Ali Mahmoudialami
    Été 2022
  • En codirection avec : Hervé Lombaert
    Normalisation réaliste d’images médicales pour de la segmentation multi-domaine, par Pierre-Luc Delisle
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Jose Dolz
    On Domain-Incremental Learning Methods and its Applications to Forgery Detection, par Julien Nicolas
    Été 2023
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Classification of In-Service Optical Time Domain Reflectometer Trace Changes for Optical Performance Monitoring using Machine Learning, par Mina Tabatabaei
    Automne 2024
  • Continual Learning with Limited Supervision, par Milad Cheraghalikhani
    Automne 2024

  • Étude préliminaire et recommandations pour l'implantation d'un système d'intelligence d'affaires à l'École de technologie supérieure, par Christophe Le
    Été 2011
  • Programme de détection d'émotions sur des séquences vidéos, par Badr Bouka
    Automne 2011
  • Développement de techniques pour l'optimisation d'entrepôts de données RFID temps réel, par Charles Smith Lamarre
    Automne 2013
  • En codirection avec : Christian Langheit
    Mise en place d'un environnement d'intelligence d'affaires pour la gestion des actifs d'Hydro-Québec, par Adil Atif
    Automne 2013
  • En codirection avec : Jean-Marc Desharnais
    Analyse partielle de la qualité des informations pour les modèles d'estimation et de productivité des logiciels dans l'industrie, par Nicole Gakuba
    Automne 2013
  • Mineral 0.2 : Prototype d'un moteur de recherche intelligent basé sur les technique de forage de textes, par Christopher Quemener
    Été 2013
  • Analyse et amélioration de la performance des services du soutien à domicile (SAD) au CSSS Dorval-Lachine-Lasalle, par Akossiwa Houetognon
    Été 2013
  • En codirection avec : Alain April
    Implémentation d'une solution de BI pour optimiser la gestion des heures de travail au département de médecine de diagnostique de l'Hôpital Juif de Montréal, par Luise-Mariana Savoiu
    Hiver 2014
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour prédire les performances des réseaux optiques, par Paul-Louis Parmelan
    Été 2021
  • Projet d'intelligence d'affaires pour la Sûreté du Québec, par Benjamin Mangeot
    Automne 2018
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Development of Software Tools and Algorithms for Prediction of Anomalies in Optical Network Equipment, par Philippe Alain Ngani Sigue
    Hiver 2021

  • En codirection avec : Francis Piéraut
    Optimisation d'un service temps-réel de fouille de données dans le nuage, par David Alejandro Yanez Hoyos
    Hiver 2014

  • En codirection avec : Luc Vouligny
    Mise en place d'une infrastructure logicielle permettant d'intégrer l'information de différents systèmes hétérogènes dans une ontologie d'entreprise, par Gabriel Findji Fwimbia
    Hiver 2013
  • Conception et intégration d'un projet BI, par Rémi Barrou
    Été 2014
  • En codirection avec : Sylvie Laberge
    Système analytique de données GPS pour assister les enquêteurs de la Sûreté du Québec, par Danilo Lima
    Automne 2015
  • En codirection avec : Jose Dolz
    Implémentation d'un système de diagnostic intelligent à partir de mesures du mouvement des yeux, par Tiphaine Diot
    Été 2020
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Développement d'outils logiciels et d'algorithmes pour la prédiction d'anomalies dans les équipements de réseau optique, par Bill Diego Ngongang Somen
    Automne 2019
  • En codirection avec : Cheikh Abdou Seye
    Architecture de données dans un contexte de migration technologique, par Senan Loïc Honou
    Automne 2022
  • Gestion de la résilience et des performances de l'application, par Badreddine Nahhas
    Été 2022
  • Gestion d'un projet d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction chez EDF renouvelables pour la prévention du givrage des pâles au parc éolien Mont-Rothey, par Diana Alexandra Osorio Urrea
    Automne 2022
  • En codirection avec : Veronica Porto
    Fiabilisation des données médico-cliniques de l'endoscopie et du bloc opératoire du CIUSSS de l'ouest-de-l'île de Montréal, par Vanelle Cindy Matsi Talla
    Été 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier
    Été 2021
  • En codirection avec : Matthew Toews
    Implémentation d'un algorithme de machine learning pour la détection et la classification de défauts dans un contexte industriel, par Kevin Hillairet
    Hiver 2021

  • Rapport de stage STA802, par Jean Pierre Toko
    Automne 2014
  • Rapport de stage - Caisse de dépôt et placement du Québec, par Hugo Faivre
    Été 2019
  • Stagiaire spécialiste d'intégration, par Alexis Chapelet
    Été 2021
  • Rapport technique de stage chez Poka, par Badreddine Nahhas
    Été 2022
  • Développement d'un projet d'application permettant de faire la fusion d'information dans un contexte opérationnel en extrayant et exploitant efficacement les produits de l'information Open Intelligence (OSINT), par Ezéchiel Colas
    Automne 2018
  • Mise en place d'un système de génération des listes d'appels de clients pour le système SERTI à l'aide d'un ETL, par Armelle Tenekeu Chibemen
    Automne 2017
  • Gestion de l'information et tableau de bord, par Vanelle Cindy Matsi Talla
    Été 2021

  • Découverte de connaissance dans des bases de données de marketing pour prédire la loyauté des clients, par Tommy Bisson
    Été 2015
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Tableau de bord pour l'analyse de performance de liaisons optiques, par Claude Michelle Djeukui Nana
    Automne 2017

  • Uniformisation des transformations ETL de différents systèmes en une seule transformation générique, par Armelle Tenekeu Chibemen
    Automne 2017

  • En codirection avec : Lyne Happy
    Moteur de recommandations, par Antoine Deslandes
    Été 2020

Publications