Doctorat (Ph. D.) et maîtrise (M. Sc.) financés dans le cadre du programme de recherche de la gestion des géorisques dans l'industrie ferroviaire
Maîtrises (M. Sc.) et doctorats (Ph. D.) entièrement financés au sein du programme de recherche de la gestion des géorisques dans l'industrie ferroviaire.
Ce programme offre des opportunités d'études aux cycles supérieurs (maîtrise et doctorat) dans le cadre du Programme de recherche sur les risques géotechniques ferroviaires (Railway Ground Hazard Research Program, RGHRP), une collaboration nationale réunissant des universités de premier plan, des compagnies ferroviaires et des organismes gouvernementaux.
Les étudiants participeront au développement de solutions innovantes visant à améliorer la sécurité ferroviaire et la résilience aux changements climatiques grâce à la surveillance sur le terrain, à la télédétection, aux investigations géotechniques, à l'apprentissage automatique et à l'analyse de mégadonnées. Les travaux de recherche porteront notamment sur les glissements de terrain, les chutes de blocs, l'inspection des tunnels, la performance des sols de fondation mous et l'évaluation des aléas assistée par l'intelligence artificielle pour le réseau ferroviaire canadien.
Nous recrutons actuellement des étudiants pour les projets suivants :
- Caractérisation topographique automatisée de tunnels non revêtus le long des voies ferrées (M. Sc.);
- Interprétation automatisée des données de surveillance par fibre optique et des événements déclencheurs de chutes de blocs le long des voies ferrées (M. Sc., Ph. D.);
- Développement d'un cadre d'apprentissage profond pour la surveillance et la caractérisation des aléas géotechniques à partir de vastes ensembles de données topographiques et temporelles (M. Sc., Ph. D.);
- Optimisation des marges d'erreur et des seuils de détection pour la détection des changements à grande échelle sur les talus rocheux (M. Sc., Ph. D.).
Financement complet disponible. Les étudiants auront l'occasion de collaborer étroitement avec des partenaires de l'industrie ferroviaire et du gouvernement tout en contribuant à des projets de recherche ayant des retombées concrètes sur la sécurité et la durabilité des infrastructures ferroviaires au Canada.
Connaissances requises
Les connaissances, compétences et expertises suivantes constituent des atouts :
- Génie géotechnique;
- Apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning);
- Géomatique, télédétection et modélisation topographique;
- Maîtrise du français et de l'anglais;
- Programmation en Python et utilisation des logiciels Itasca et Rocscience.