Projets de recherche en Web sémantique et réseaux sociaux
Projets de recherche en analyse des réseaux sociaux/sites wiki et de logiciel libre. L'enrichissement des données corporatives, à l'aide de celles qui sont disponibles sur le Web, est un domaine de recherche appliquée qui peut améliorer grandement les décisions d'entreprises et donner un avantage stratégique considérable. Les techniques d'analyse de contenu de sites Web, de documents, de vidéos et de wikis nécessitent l'utilisation d'infrastructures de mégadonnées (Big Data) et la maîtrise de techniques du domaine du linked-data.
Voici nos projets en cours :
Analyse de texte d'un wiki (projet en science ouverte)
Le processus de publication d'article est long, coûteux et, souvent, les résultats sont privés. Le mouvement « données ouvertes », ou open data, récemment appuyé par l'Union européenne, vise à libéraliser ce processus. Le projet vise à permettre l'évolution d'un article existant en ouvrant son contenu aux commentaires et aux modifications par la communauté d'intérêt, ce qui déboucherait sur une œuvre collective.
Défi
Offrir une plateforme permettant aux intervenants de discuter et d’effectuer des changements à un article déjà publié. Plusieurs défis se posent :
- Qui va participer et proposer des changements.
- Comment gérer et accepter des propositions de changements.
- Comment faire la différence entre des contributions mineures et majeures.
- Comment reconnaître la contribution des auteurs ou autrices et identifier les personnes contributrices les plus influentes ou sérieuses.
Ce que nous avons fait
L'équipe du GRISOU a proposé un wiki, une adaptation de MediaWiki, adapté à cette situation. Il sera mis à l’épreuve par l'IEEE Computer Society, lors d'un essai portant sur quatre articles déjà publiés dans la revue IEEE Software.
L'objectif de cette expérience est de voir comment expérimenter et relever les défis posés par cette nouvelle approche de publication collaborative. À la suite de cet essai, une publication spéciale de ce magazine fera état des résultats obtenus au cours de l’expérimentation.
Amélioration de la précision des requêtes
Défi
Ce projet vise l'amélioration de la précision des requêtes en ajoutant des techniques avancées de recherche de documents. Google est le leader mondial du domaine avec son brevet de Machine Translation for Query Expansion et ses techniques de snippets et de Statistical Machine Translation. L’objectif : poursuivre le bon travail effectué par M'hammed Oulaidi qui consistait à insérer un thésaurus multilingue, à l'aide de Ginco, pour améliorer la qualité des requêtes.
Technologies utilisées :
Conversion vers les logiciels libres
Défi
Le passage au logiciel libre : pas si facile que ça, mais c'est possible. L'entreprise devrait-elle renouveler ses licences Microsoft ou adopter Linux et ses logiciels de bureautique OpenOffice? Quelle est la faisabilité et quels sont les coûts de migration autres que les seuls coûts des licences? Les projets de recherche en logiciel libre visent à trouver le meilleur logiciel correspondant aux besoins et à en étudier le projet de conversion. Consultez cet article pour avoir une vue d'ensemble de la problématique.
Guides de conversion vers le libre : projet d'identification et de choix d'un logiciel libre de remplacement, de l'analyse d'impact pour la migration à la réalisation d'un guide d'aide à la conversion.