17 janvier 2024
Ulrich Aïvodji
Professeur
Expertises
- Sécurité informatique
- Protection de la vie privée
- Optimisation combinatoire
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
Encadrements
- Évaluation des risques de confidentialité des modèles prédictifs, par Eliott Baltz
Été 2024 - En codirection avec : Hakima Ould-Slimane
Développement d'un mécanisme de recyclage des ressources à coûts et complexité réduits pour véhicules aériens téléguidés, par Chayma Ben Abdeljelil
Automne 2024 - En codirection avec : Jean-Marc Robert
Privacy Preserving Complaint Resolution System, par Meghana Shashikant Bhange
Automne 2024
- En codirection avec : Conrad Boton
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les projets de construction, par Marc Sleiman
Été 2022
- Automatisation de la transmission des informations liées aux activités de stage aux partenaires de l'IMACA, par Florianne Resline Kana Kaho
Été 2024
- Sécurité des infrastructures infonuagiques au sein des PME, par Yawovi Agbodaze
Automne 2024 - Optimisation de la gouvernance en sécurité informationnelle dans un environnement cloud, par Dame Sene Ndiaye
Été 2024 - Site Web de location des véhicules, par Mohammed-Achraf El Ouazzani-Chahdi
Été 2024
- En codirection avec : Sébastien Gambs
Security and Privacy Risks of Post-Hoc Explanation Techniques, par Maryam Babaei
Automne 2024 - En codirection avec : Samira Ebrahimi-Kahou
Fair Decision-making under Privacy Constraints, par Patrik Joslin Kenfack
Automne 2024
- Technologies d'amélioration de la confidentialité pour la protection des renseignements personnels, par Darius Harold Touko Tchakoua
Été 2023
Publications
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aïvodji. 2024-01-17 « Blockchain-based federated-split learning ». Substance ÉTS
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aïvodji. 2024-01-17 « La chaîne de blocs pour l’apprentissage fédéré fractionné ». Substance ÉTS
- Julien Ferry, Ulrich Aivodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2023 « Improving fairness generalization through a sample-robust optimization method ». Machine Learning vol. 112 , nº 6. p. 2131-2192
- Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Ulrich Aivodji, Simone Ferlin. 2023 « ML-based performance modeling in SDN-enabled data center networks ». IEEE Transactions on Network and Service Management vol. 20 , nº 1. p. 815-829
- Ulrich Aivodji, François Bidet, Sébastien Gambs, Rosin Claude Ngueveu, Alain Tapp. 2021 « Local data debiasing for fairness based on generative adversarial training ». Algorithms vol. 14 , nº 3
- M. Fiore, P. Katsikouli, E. Zavou, M. Cunche, F. Fessant, D. Le Hello, U. M. Aivodji, B. Olivier, T. Quertier, R. Stanica. 2020 « Privacy in trajectory micro-data publishing: A survey ». Transactions on Data Privacy vol. 13 , nº 2. p. 91-149
- Ulrich Matchi Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. 2016 « Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach ». Transportation Research Part C: Emerging Technologies vol. 72. p. 239-253
- Julien Ferry, Ulrich Aivodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2024 « Probabilistic dataset reconstruction from interpretable models ». IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Toronto, ON, Canada, Apr. 09-11, 2024) IEEE
- Julien Ferry, Ulrich Aivodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2023 « Exploiting fairness to enhance sensitive attributes reconstruction ». IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Raleigh, NC, USA, Feb. 08-10, 2023) IEEE
- Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. 2023 « Fool shap with stealthily biased sampling ». 11th International Conference on Learning Representations, ICLR (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)
- Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. 2023 « Fooling SHAP with stealthily biased sampling ». 11th International Conference on Learning Representations (ICLR) (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)
- Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, M. J. Huguet, M. Siala. 2022 « Leveraging integer linear programming to learn optimal fair rule lists ». Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research : 19th International Conference, CPAIOR 2022, Proceedings (Los Angeles, CA, USA, June 20-23, 2022) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aivodji. 2022 « Block-FeST: A blockchain-based federated anomaly detection framework with computation offloading using transformers ». IEEE 1st Global Emerging Technology Blockchain Forum: Blockchain and Beyond, iGETblockchain (Irvine, CA, USA, Nov. 07-11, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Jessica Dai, Sohini Upadhyay, Ulrich Aivodji, Stephen H. Bach, Himabindu Lakkaraju. 2022 « Fairness via explanation quality: Evaluating disparities in the quality of post hoc explanations ». AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (Oxford, UK, Aug. 01-03, 2022) Association for Computing Machinery
- Ali Shahin Shamsabadi, Mohammad Yaghini, Natalie Dullerud, Sierra Wyllie, Ulrich Aïvodji, Aisha Alaagib Alryeh Mkean, Sébastien Gambs, Nicolas Papernot. 2022 « Washing the unwashable : On the (Im)possibility of fairwashing detection ». Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) (New Orleans, LA, USA, Nov. 28-Dec. 09, 2022)
- Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Sébastien Gambs, Satoshi Hara. 2021 « Characterizing the risk of fairwashing ». Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (Sydney, Australia - En ligne, Dec. 06-14, 2021) Neural information processing systems foundation
- Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2021 « FairCORELS, an open-source library for learning fair rule lists ». CIKM '21: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (Queensland, Australia, Nov. 01-05, 2021) Association for Computing Machinery
- Kokouvi Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Simone Ferlin, Ulrich Aivodji. 2021 « Learning-based incast performance inference in software-defined data centers ». 24th Conference on Innovation in Clouds, Internet and Networks and Workshops (ICIN) (Paris, France, Mar. 01-04, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Ulrich Matchi Aïvodji, Sébastien Gambs, Alexandre Martin. 2019 « IOTFLA : AA secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning ». IEEE Security and Privacy Workshops (SPW) (San Francisco, CA, USA, May 19-23, 2019) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sébastien Gambs, Satoshi Hara, Alain Tapp. 2019 « Fairwashing: The risk of rationalization ». Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML) (Long Beach, CA, USA, June 09-15, 2019) PLMR
- U. M. Aïvodji, M. J. Huguet, K. Huguenin, M. O. Killijian. 2018 « SRide: A privacy-preserving ridesharing system ». WiSec 2018 - Proceedings of the 11th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks (Stockholm, Sweden, June 18-20, 2018) Association for Computing Machinery, Inc