Stabiliser plutôt qu’excaver : une approche durable pour la remédiation des sols contaminés?
La remédiation des sites contaminés est essentielle pour protéger la santé humaine et les écosystèmes, tout en permettant la revalorisation de terrains déjà urbanisés. Les approches traditionnelles reposent souvent sur l’excavation des sols et leur traitement hors site, ce qui peut engendrer des impacts environnementaux importants liés au transport et au traitement.
Une entreprise locale développe actuellement une approche alternative basée sur la stabilisation in situ des contaminants, évitant ainsi leur extraction. Cette technique présente un fort potentiel de réduction des impacts environnementaux, à condition que les contaminants soient efficacement immobilisés à long terme.
Ce projet vise à réaliser une analyse du cycle de vie (ACV) de cette technologie afin d’en évaluer les bénéfices environnementaux et d’identifier ses limites potentielles.
Les objectifs incluent :
- Modéliser le système de stabilisation in situ et ses alternatives conventionnelles.
- Comparer les impacts environnementaux des différentes approches.
- Analyser les conditions de performance et les incertitudes associées à la stabilisation des contaminants.
- Identifier les leviers d’amélioration pour maximiser les bénéfices environnementaux.
L'étudiant ou l'étudiante développera des compétences en :
- analyse du cycle de vie (ACV) appliquée aux technologies de remédiation;
- modélisation environnementale de systèmes complexes;
- analyse critique de technologies innovantes en contexte réel;
- interprétation de résultats en lien avec des enjeux de durabilité et de gestion des risques.
Durée (initiale) : Environ 6 mois
Connaissances requises
Esprit structuré et rigueur analytique, créativité dans la résolution de problèmes, capacité à travailler de manière autonome et en équipe, et excellentes compétences en communication orale et écrite.
Les compétences quantitatives spécifiques pourront être développées dans le cadre du projet. Une expérience en modélisation et en gestion de données (Excel, Python ou environnements similaires) constitue un atout important.