Développement de stratégies conjointes optimales et d'un modèle de décision intelligent pour le cadenassage/décadenassage, la maintenance et la production dans un contexte de fabrication intelligente

Ce projet de recherche vise à développer un plan de mise en œuvre stratégique et opérationnel pour une approche intelligente de l'intégration des processus de gestion de la sécurité des systèmes de production dans les usines. Cette gestion des protocoles de sécurité est nécessaire, par exemple, pour les opérations de maintenance des équipements dans les usines de fabrication. Les étudiants diplômés impliqués développeront de nouvelles stratégies de gestion de la sécurité à l'aide de l'intelligence artificielle, sur la base des données pratiques disponibles. Deux partenaires industriels dans le domaine de la fabrication et de la gestion de la sécurité, Conformit et Cascades respectivement, sont impliqués dans cette étude. Des instructions intelligentes et des outils de décision pour la gestion conjointe de la sécurité, l'optimisation de la production et de la maintenance seront développés, mis en œuvre et validés en utilisant l'usine de carton et de papier de Cascades comme banc d'essai. 
La forte implication des experts des deux partenaires industriels, leur vaste portefeuille de clients et leur planification stratégique permettront de transférer efficacement les connaissances acquises dans le cadre de ce projet de recherche à d'autres usines de fabrication à travers le Canada et au-delà, afin d'accroître la sécurité des travailleurs.

OBJECTIF 
Développer, valider et mettre en œuvre une stratégie optimale et intelligente (couvrant les niveaux tactique et opérationnel) pour les systèmes de fabrication de gestion de la sécurité (santé et sécurité environnementales - EHS) intégrant des processus de verrouillage/déconnexion (LOTO) sécurisés conjointement pour contrôler l'énergie dangereuse des systèmes de production avec des opérations de production et de maintenance utilisant les technologies de l'industrie 4.0, telles que l'intelligence artificielle (IA) et la collecte de données intelligentes par l'Internet des objets (IoT).

Le projet de recherche est divisé en différents sous-objectifs (1 attribué à chaque étudiant impliqué), qui seront détaillés lors de l'entretien avec les candidats intéressés. Les étudiants sont intégrés dans une équipe de recherche afin de favoriser le travail en équipe.