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Le BIM améliore-t-il réellement la performance environnementale des bâtiments?

Programme d'études visé
Maîtrise avec mémoire
Doctorat
Domaines de recherche
Développement durable, économie circulaire et enjeux environnementaux
Infrastructures et milieux bâtis
Financement
Bourse complète au niveau de la maîtrise.
Autres informations

Les étudiantes et étudiants intéressés sont invités à envoyer un CV, une description de leur statut académique (temps plein / temps partiel, date prévue de fin de cours), ainsi qu’une lettre d’intérêt et de motivation pour le projet.

La numérisation transforme rapidement le secteur de la construction, notamment à travers l’utilisation du Building Information Modeling (BIM). Toutefois, il n’existe pas encore d’évaluation complète et systématique de ses effets sur la qualité des projets, les délais, et surtout leur performance environnementale.

Ce projet de maîtrise s’inscrit dans une collaboration multi-institutionnelle réunissant plusieurs équipes de recherche. Il vise à comparer des bâtiments conçus et réalisés avec et sans BIM, afin d’identifier dans quelle mesure cette approche influence leur empreinte environnementale.

Les objectifs incluent :

  • Analyser les différences de performance environnementale entre projets avec et sans BIM.
  • Identifier les mécanismes par lesquels le BIM peut influencer les impacts (choix de matériaux, optimisation des quantités, coordination, etc.).
  • Développer une approche méthodologique robuste pour intégrer ces effets dans l’analyse du cycle de vie (ACV).

L'étudiant ou l'étudiante développera des compétences en :

  • analyse du cycle de vie (ACV) appliquée au secteur du bâtiment;
  • structuration et analyse de données complexes;
  • comparaison de scénarios et études de cas réels;
  • intégration de dimensions numériques dans l’évaluation environnementale.

Durée et crédits
Environ 1 à 2 ans (30 crédits).

Connaissances requises

Esprit structuré et rigueur analytique, créativité dans la résolution de problèmes, capacité à travailler de manière autonome et en équipe, et excellentes compétences en communication orale et écrite.
Les compétences quantitatives spécifiques pourront être développées dans le cadre du projet. Une expérience en modélisation et en gestion de données (Excel, Python ou environnements similaires) constitue un atout important.