25 octobre 2023
Marco Pedersoli
Professeur
Département
Département de génie des systèmes
Formation
B. Eng. (Universita degli studi di Brescia, Italie), M.Sc., Ph.D. (Universitat Autonoma de Barcelona & Computer Vision Center, Espagne)
Bureau
A-3480
Courriel
Vue d'ensemble
Pedersoli, Marco
Unités de recherche
- Visiter le site web de : Chaire de recherche industrielle Distech Controls sur les réseaux de neurones embarqués dans un contrôleur pour bâtiments connectés
- Visiter le site web de : Chaire de recherche en intelligence artificielle et santé numérique pour le changement des comportements en santé
- Visiter le site web de : LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle
Axes de recherche
- Systèmes intelligents et autonomes
- Infrastructures et milieux bâtis
- Technologies de la santé
- Capteurs, réseaux et connectivité
- Systèmes logiciels, multimédia et cybersécurité
- Développement durable, économie circulaire et enjeux environnementaux
Expertises
- Apprentissage profond
- Vision artificielle
- Apprentissage efficace
- Réduction de coût de calcul dans l'apprentissage
- Apprentissage sur des systèmes embarqués
- Apprentissage avec supervision réduite
- Apprentissage faiblement supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Bâtiments connectés
- Reconnaissance d'émotions
- Vision et langage
Encadrements
- Estimation des disparités par adaptation de domaine pour la détection d'objets 3D à partir d'images stéréoscopiques, par Lucas Huyghues Beaufond
Hiver 2023 - En codirection avec : Éric Granger
Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Thomas Dubail
Automne 2023 - En codirection avec : Patrick Cardinal
Applications of Deep Learning in Visual Recognition, par Mirmohammad Saadati
Hiver 2023 - En codirection avec : Éric Granger
Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Atif Belal
Automne 2024 - En codirection avec : Éric Granger
Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Moetez Kdayem
Automne 2024 - En codirection avec : Patrick Cardinal
Deep audio and video emotion detection, par Masih Aminbeidokhti
Hiver 2020 - En codirection avec : Éric Granger
Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Théo Ayral
Été 2021 - En codirection avec : Patrick Cardinal
Variational Autoencoders with Gaussian Mixture Prior for Recommender Systems, par Kristof Boucher Charbonneau
Hiver 2020 - En codirection avec : Éric Granger
Source-Free Domain Adaptation for YOLO Object Detection, par Simon Varailhon
Été 2024 - Reduced computation transformers for image recognition, par David Latortue
Automne 2024
- En codirection avec : Éric Granger
Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Clément Floer
Été 2024 - En codirection avec : Éric Granger
Réseaux profonds pour le démêlement des caractéristiques faciales en estimation de la douleur, par Emma Ollivier
Été 2024
- En codirection avec : Éric Granger
Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Antoine Harlé
Été 2020 - En codirection avec : Jean-Philippe Roberge
"Few-Shot Object Detection" et application "Pick and Place" dans le cadre d'un projet avec l'entreprise Teledyne Dalsa, par Antoine Bailly
Été 2023 - En codirection avec : Adrien François Gruson
Réduction du crénelage d'images générées en temps réel par apprentissage profond pour les simulateurs de vol à CAE Montréal, par Marc Haraoui
Été 2023 - En codirection avec : Bruno Ménard
Apprentissage continu supervisé et semi-supervisé pour réseaux neuronaux, par Rhys-Sylvain Menetrier
Été 2021 - En codirection avec : Tony Wong
Agent conversationnel pour « Données Québec », par Victor Rios
Été 2024 - Outil de visualisation pour l'analyse des données d'un drone maritime de surface, par Corentin Suel
Hiver 2024
- Optimisation d’un modèle de détection de personnes via la quantification des paramètres du modèle, par Clément Floer
Été 2024 - Conception des tableaux de bord interactifs pour piloter les indicateurs de performance du département supply chain, par Nazih Belhamra
Été 2023
- En codirection avec : Matthew Toews
Finding The Optimal Convolutional Neural Network Architecture for Satellite Images, par Mehraveh Javan Roshtkhari
Automne 2024 - En codirection avec : Éric Granger
Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Akhil Pilakkatt Meethal
Automne 2023 - En codirection avec : Éric Granger
Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Muhammad Osama Zeeshan
Automne 2024 - En codirection avec : Christian Desrosiers
Reduced Supervision Methods for Medical Image Segmentation, par Jizong Peng
Été 2022 - En codirection avec : Éric Granger
Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Heitor Rapela Medeiros
Automne 2024 - En codirection avec : Christopher PAL
Generative Models for Vision, Language and Multi-Modal Learning, par Juan Antonio Rodríguez García
Automne 2024 - En codirection avec : Éric Granger
Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Shakeeb Murtaza
Automne 2024 - En codirection avec : Jose Dolz
Novel Continual Test-Time Adaptation Methods for Deep Models, par Shambhavi Mishra
Automne 2024 - En codirection avec : Ismail Ben Ayed
Learning Visual Recognition Models with Limited Data, par Saypraseuth Mounsaveng
Automne 2023 - En codirection avec : Christian Desrosiers
Medical Image Segmentation Under Challenging Scenarios, par Ping Wang
Automne 2023 - En codirection avec : Éric Granger
Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Masoumeh Sharafi
Automne 2024 - Design and Development of Unsupervised Deep Learning Architectures for Visual Recognition on Images and Video, par Jose Villa-Vasquez
Automne 2024 - En codirection avec : Éric Granger
Multi-source Domain Generalization, par Masih Aminbeidokhti
Automne 2024
Publications
- Jizong Peng, Ping Wang, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2024 « Boundary-aware information maximization for self-supervised medical image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 94
- Shakeeb Murtaza, Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Aydin Sarraf, Eric Granger. 2023 « DiPS: Discriminative pseudo-label sampling with self-supervised transformers for weakly supervised object localization ». Image and Vision Computing vol. 140
- Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « CAT: Constrained adversarial training for anatomically-plausible semi-supervised segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2146-2161
- Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuan-Feng Zhou, Cai-Ming Zhang, Christian Desrosiers. 2023 « Shape-aware joint distribution alignment for cross-domain image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 42 , nº 8. p. 2338-2347
- Le Thanh Nguyen-Meidine, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, Jose Dolz, Louis-Antoine Blais-Morin, Eric Granger. 2022 « Incremental multi-target domain adaptation for object detection with efficient domain transfer ». Pattern Recognition vol. 129
- Mohammed Jabi, Marco Pedersoli, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2021 « Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 43 , nº 6. p. 1887-1896
- Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Self-paced and self-consistent co-training for semi-supervised image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 73
- A. Zambelis, M. Saadati, G. M. Dallago, P. Stecko, V. Boyer, J. P. Parent, M. Pedersoli, E. Vasseur. 2021 « Automation of video-based location tracking tool for dairy cows in their housing stalls using deep learning ». Smart Agricultural Technology vol. 1
- Jizong Peng, Guillermo Estrada, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Deep co-training for semi-supervised image segmentation ». Pattern Recognition vol. 107
- Jizong Peng, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Discretely-constrained deep network for weakly supervised segmentation ». Neural Networks vol. 130. p. 297-308
- Sherif Abuelwafa, Marco Pedersoli, Mohamed Cheriet. 2019 « Unsupervised exemplar-based learning for improved document image classification ». IEEE Access vol. 7. p. 133738-133748
- Amir Ghodrati, Ali Diba, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2017 « DeepProposals: Hunting objects and actions by cascading deep convolutional layers ». International Journal of Computer Vision vol. 124 , nº 2. p. 115-131
- Josep M. Gonfaus, Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Andrea Vedaldi, F. Xavier Roca. 2015 « Factorized appearances for object detection ». Computer Vision and Image Understanding vol. 138. p. 92-101
- Ivan Huerta, Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Albert Sanfeliu. 2015 « Combining where and what in change detection for unsupervised foreground learning in surveillance ». Pattern Recognition vol. 48 , nº 3. p. 709-719
- Marco Pedersoli, Radu Timofte, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2015 « An elastic deformation field model for object detection and tracking ». International Journal of Computer Vision vol. 111 , nº 2. p. 137-152
- Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez, Xavier Roca. 2015 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». Pattern Recognition vol. 48 , nº 5. p. 1844-1853
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzalez, Xu Hu, Xavier Roca. 2014 « Toward real-time pedestrian detection based on a deformable template model ». IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems vol. 15 , nº 1. p. 355-364
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzlez, Andrew D. Bagdanov, Xavier Roca. 2011 « Efficient discriminative multiresolution cascade for real-time human detection applications ». Pattern Recognition Letters vol. 32 , nº 13. p. 1581-1587
- D. Rowe, J. Gonzalez, M. Pedersoli, J. J. Villanueva. 2010 « On tracking inside groups ». Machine Vision and Applications vol. 21 , nº 2. p. 113-127
- Marc Castelló, Jordi Gonzàlez, Ariel Amato, Pau Baiget, Carles Fernández, Josep M. Gonfaus, Ramón A. Mollineda, Marco Pedersoli, Nicolás Pérez de la Blanca, F. Xavier Roca. 2013 « Exploiting multimodal interaction techniques for video-surveillance ». In Multimodal interaction in image and video applications. p. 135-151. Springer Berlin Heidelberg
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Bhaskar Chakraborty, Juan J. Villanueva. 2007 « Enhancing real-time human detection based on histograms of oriented gradients ». In Computer Recognition Systems 2. p. 739-746. Springer
- Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Is 2D information enough for viewpoint estimation? ». Communication lors de la conférence : 25th British Machine Vision Conference (BMVC) (Nottingham, United kingdom, Sept. 01-05, 2014)
- Markus Mathias, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, Rodrigo Benenson, Luc Van Gool. 2014 « Face detection without bells and whistles ». Communication lors de la conférence : 13th European Conference on Cuomputer Vision (ECCV) (Zurich, Switzerland, Sept. 6-12, 2014)
- Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez. 2011 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». Communication lors de la conférence : 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Colorado Springs, CO, USA, June 20-25, 2011)
- Josep M. Gonfaus, Xavier Boix, Fahad S. Khan, Joost van de Weijer, Andrew D. Bagdanov, Marco Pedersoli, Joan Serrat, Xavier Roca, Jordi Gonzàlez. 2010 « Harmony potentials : Fusing global and local scale for semantic image segmentation ». Communication lors de la conférence : The PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010 (Crete, Greece, Sept. 11, 2010)
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzalez, Juan Jose Villanueva. 2009 « High-speed human detection using a multiresolution cascade of histograms of oriented gradients ». Communication lors de la conférence : 4th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA) (Povoa de Varzim, Portugal, June 10-12, 2009)
- David Latortue, Moetez Kdayem, Fidel A. Guerrero Pena, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2024 « Evaluating supervision levels trade-offs for infrared-based people counting ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 01-06, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Saypraseuth Mounsaveng, Florent Chiaroni, Malik Boudiaf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2024 « Bag of tricks for fully test-time adaptation ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Muhammad Osama Zeeshan, Muhammad Haseeb Aslam, Soufiane Belharbi, Alessandro Lameiras Koerich, Marco Pedersoli, Simon Bacon, Eric G. Granger. 2024 « Subject-based domain adaptation for facial expression recognition ». IEEE 18th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG) (Istanbul, Turkey, May 27-31, 2024) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Muhammad Haseeb Aslam, Muhammad Osama Zeeshan, Marco Pedersoli, Alessandro L. Koerich, Simon Bacon, Eric Granger. 2023 « Privileged knowledge distillation for dimensional emotion recognition in the wild ». IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
- Thomas Dubail, Fidel Alejandro Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Masih Aminbeidokhti, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Privacy-preserving person detection using low-resolution infrared cameras ». Computer Vision – ECCV 2022 Workshops (Tel Aviv, Israel, Oct. 23-27, 2022) Springer Science and Business Media
- Fidel A. Guerrero Peña, Heitor Rapela Medeiros, Thomas Dubail, Masih Aminbeidokhti, Eric G. Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Re-basin via implicit Sinkhorn differentiation ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
- Akhil Meethal, Eric Granger, Marco Pedersoli. 2023 « Cascaded zoom-in detector for high resolution aerial images ». IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (Vancouver, BC, Canada, June 17-24, 2023) IEEE Computer Society
- Djebril Mekhazni, Maximilien Dufau, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli, Eric Granger. 2023 « Camera alignment and weighted contrastive learning for domain adaptation in video person ReID ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Shakeeb Murtaza, Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Aydin Sarraf, Eric Granger. 2023 « Discriminative sampling of proposals in self-supervised transformers for weakly supervised object localization ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops, WACVW (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Juan A. Rodriguez, David Vazquez, Issam Laradji, Marco Pedersoli, Pau Rodriguez. 2023 « OCR-VQGAN: Taming text-within-image generation ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV (Waikoloa, HI, USA, Jan. 02-07, 2023) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Mehraveh Javan Roshtkhari, Matthew Toews, Marco Pedersoli. 2023 « Balanced mixture of supernets for learning the CNN pooling architecture ». 2nd International Conferenceon Automated Machine Learning, AutoML (Berlin, Germany, Sept. 12-15, 2023) ML Research Press
- Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Éric Granger. 2022 « Negative evidence matters in interpretable histology image classification ». Medical Imaging with Deep Learning MIDL (Zurich, Switzerland, July 06-08, 2022) ML Research Press
- Soufiane Belharbi, Aydin Sarraf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « F-CAM: Full resolution class activation maps via guided parametric upscaling ». IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Zhongwen Zhu, Francisco Perdigon Romero, Eric Granger. 2022 « Semi-weakly supervised object detection by sampling pseudo ground-truth boxes ». International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Padua, Italy, July 18-23, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- R. G. Praveen, W. C. de Melo, N. Ullah, H. Aslam, O. Zeeshan, T. Denorme, M. Pedersoli, A. L. Koerich, S. Bacon, P. Cardinal, E. Granger. 2022 « A joint cross-attention model for audio-visual fusion in dimensional emotion recognition ». IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (New Orleans, LA, USA, June 19-20, 2022) IEEE
- Theo Ayral, Marco Pedersoli, Simon Bacon, Eric Granger. 2021 « Temporal stochastic softmax for 3D CNNs : An application in facial expression recognition ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (En ligne, Jan. 05-09, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Reza Azad, Abdur R. Fayjie, Claude Kauffmann, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Jose Dolz. 2021 « On the texture bias for few-shot CNN segmentation ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (En ligne, Jan. 05-09, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Saypraseuth Mounsaveng, Issam Laradji, Ismail Ben Ayed, David Vazquez, Marco Pedersoli. 2021 « Learning data augmentation with online bilevel optimization for image classification ». IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Waikoloa, HI, USA, Jan. 03-08, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Jizong Peng, Ping Wang, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli. 2021 « Self-paced contrastive learning for semi-supervised medical image segmentation with meta-labels ». Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (En ligne, Dec. 06-14, 2021) Neural information processing systems foundation
- Jerome Rony, Eric Granger, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2021 « Augmented Lagrangian Adversarial Attacks ». 18th IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) (Montreal, QC, Canada - en ligne, Oct. 10-17, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Mirmohammad Saadati, Marco Pedersoli, Patrick Cardinal, Peter Oliver. 2021 « RADARSAT-2 Synthetic-Aperture radar land cover segmentation using deep convolutional neural networks ». Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings Part VIII (Milan, Italy, Jan. 10-15, 2021) Springer
- Ping Wang, Jizong Peng, Marco Pedersoli, Yuanfeng Zhou, Caiming Zhang, Christian Desrosiers. 2021 « Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible segmentation ». Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part I (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
- Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « A unifying mutual information view of metric learning: Cross-entropy vs. Pairwise losses ». Computer Vision – ECCV 2020 : 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VI (Glasgow, United Kingdom, Aug. 23-28, 2020) Springer
- Akhil Meethal, Marco Pedersoli, Soufiane Belharbi, Eric Granger. 2020 « Convolutional STN for weakly supervised object localization ». 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Milan, Italy - En ligne, Jan. 10-15, 2021) IEEE
- Le Thanh Nguyen-Meidine, Eric Granger, Madhu Kiran, Marco Pedersoli, Louis-Antoine Blais-Morin. 2020 « Progressive gradient pruning for classification, detection and domain adaptation ». 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (Milan, Italy - en ligne, Jan. 10-15, 2021) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
- Jizong Peng, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Mutual information deep regularization for semi-supervised segmentation ». Proceedings of the Third Conference on Medical Imaging with Deep Learning (Montreal, QC, Canada, July 06-08, 2020) PMLR
- Masih Aminbeidokhti, Marco Pedersoli, Patrick Cardinal, Eric Granger. 2019 « Emotion recognition with spatial attention and temporal softmax pooling ». Image Analysis and Recognition : 16th International Conference, ICIAR : Proceedings (Waterloo, ON, Canada, Aug. 27-29, 2019) Springer International Publishing
- Aarush Gupta, Dakshit Agrawal, Hardik Chauhan, Jose Dolz, Marco Pedersoli. 2018 « An attention model for group-level emotion recognition ». 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICIM '18) (Boulder, CO, USA, Oct. 16-20, 2018) ACM
- Jizong Peng, Christian Desrosiers, Marco Pedersoli. 2018 « DC-SegNet: a discretely constrained deep network for weakly supervised segmentation ». 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018) - Medical Imaging Meets NIPS Workshop (MED-NEURIPS 2018) (Montreal, QC, Canada, Dec. 08, 2018)
- Marco Pedersoli, Thomas Lucas, Cordelia Schmid, Jakob Verbeek. 2017 « Areas of attention for image captioning ». 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (Venice, Italy, Oct. 22-29, 2017) IEEE
- Amir Ghodrati, Xu Jia, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2016 « Towards automatic image editing: learning to see another you ». Proceedings of the British Machine Vision Conference (York County, United kingdom, Sept. 19-22, 2016) BMVA Press
- Hakan Bilen, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Weakly supervised object detection with convex clustering ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (CVPR) (Boston, MA, USA, June 07-12, 2015) IEEE Computer Society
- Amir Ghodrati, Ali Diba, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2015 « Deepproposal: Hunting objects by cascading deep convolutional layers ». 15th IEEE International Conference on Computer Vision ( ICCV) (Santiago, Chile, Dec. 11-18, 2015) IEEE
- Amir Ghodrati, Xu Jia, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Swap retrieval: Retrieving images of cats when the query shows a dog ». 5th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) (Shanghai, China, June 23-26, 2015) Association for Computing Machinery
- Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2015 « Learning where to position parts in 3D ». 15th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) (Santiago, Chile, Dec. 11-15, 2015) IEEE
- Hakan Bilen, Marco Pedersoli, Vinay P. Namboodiri, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2014 « Object classification with adaptable regions ». 27th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Columbus, OH, USA, June 23-28, 2014) IEEE Computer Society
- Hakan Bilen, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Weakly supervised object detection with posterior regularization ». Proceedings British Machine Vision Conference (Nottingham, United Kingdom, Sept. 01-05, 2014) BMVA Press
- Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Coupling video segmentation and action recognition ». 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Steamboat Springs, CO, USA, Mar. 24-26, 2014) IEEE Computer Society
- Amir Ghodrati, Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « Is 2D information enough for viewpoint estimation? ». Proceedings British Machine Vision Conference (Nottingham, United kingdom, Sept. 01-05, 2014) BMVA Press
- Markus Mathias, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, Rodrigo Benenson, Luc Van Gool. 2014 « Face detection without bells and whistles ». Computer Vision - ECCV 2014 : 13th European Conference, Zurich, Switzerland, September 6-12, 2014, Proceedings, Part IV (Zurich, Switzerland, Sept. 6-12, 2014) Springer International Publishing
- Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars. 2014 « A scalable 3D HOG model for fast object detection and viewpoint estimation ». 2nd International Conference on 3D Vision (3DV) (Tokyo, Japan, Dec. 08-11, 2014) IEEE
- Marco Pedersoli, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2014 « Using a deformation field model for localizing faces and facial points under weak supervision ». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Columbus, OH, United states, June 23-28, 2014) IEEE Computer Society
- Marco Pedersoli, Andrea Vedaldi, Jordi Gonzàlez. 2011 « A coarse-to-fine approach for fast deformable object detection ». 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Colorado Springs, CO, USA, June 20-25, 2011) IEEE Computer Society
- Nataliya Shapovalova, Wenjuan Gong, Marco Pedersoli, Francesc Xavier Roca, Jordi Gonzàlez. 2011 « On importance of interactions and context in human action recognition ». Pattern Recognition and Image Analysis : 5th Iberian Conference, IbPRIA 2011, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, June 8-10, 2011 : Proceedings (Las Palmas de Gran Canaria, Spain, June 08-10, 2011) Springer Verlag
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzàlez, Andrew D. Bagdanov, Juan J. Villanueva. 2010 « Recursive coarse-to-fine localization for fast object detection ». Computer Vision - ECCV 2010 : 11th European Conference on Computer Vision, Heraklion, Crete, Greece, September 5-11, 2010, Proceedings, Part VI (Heraklion, Crete, Greece, Sept. 05-11, 2010) Springer Verlag
- Marco Pedersoli, Jordi Gonzalez, Juan Jose Villanueva. 2009 « High-speed human detection using a multiresolution cascade of histograms of oriented gradients ». Pattern Recognition and Image Analysis : 4th Iberian Conference, IbPRIA 2009 Póvoa de Varzim, Portugal, June 10-12, 2009 Proceedings (Povoa de Varzim, Portugal, June 10-12, 2009) Springer Verlag
- Bhaskar Chakraborty, Marco Pedersoli, Jordi Gonzalez. 2008 « View-invariant human action detection using component-wise HMM of body parts ». 5th International Conference on Articulated Motion and Deformable Objects (AMDO) 2008, July 9, 2008 - July 11, 2008 (Port d'Andratx, Mallorca, Spain, July 09-11, 2008) Springer Verlag
- Marco Pedersoli. 2012 « Hierarchical multiresolution models for fast object detection ». Thèse de doctorat. Barcelona, Spain, Universitat Autònoma de Barcelona.
- Marco Pedersoli, Radu Timofte, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. 2014 « An Elastic Deformation Field Model for Object Detection and Tracking ». KU leuven. 19 p.
27 septembre 2023