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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Événements à venir

Éric Granger

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation
B.Sc.A. (UQAM), M.Sc.A., Ph.D. (Polytechnique Montréal)
Bureau
A-3481
Professeur souriant avec les bras croisés devant des escaliers, inspirant confiance et expertise.

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Technologies de la santé

Expertises

  • Apprentissage machine
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Modèles profonds
  • Fusion multimodale des informations
  • Adaptation domaine
  • Apprentissage faiblement supervisé
  • Systèmes adaptatifs et intelligents
  • Analyse et reconnaissance des visages
  • Biométrie
  • Imagerie médicale
  • Informatique affective
  • Sécurité informatique
  • Système à classificateur multiples
  • Reconnaissance d'expressions
  • Vidéosurveillance

Encadrements

  • En codirection avec : Ali Miri
    Towards Adaptive Anomaly Detection Systems using Boolean Combination of Hidden Markov Models, par Wael Khreich
    Été 2011
  • En codirection avec : Giorgio Fumera
    Face Re-identification in Imbalanced Video Surveillance Environnements, par Roghaiyeh Soleimani Samarin
    Automne 2019
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Akhil Pilakkatt Meethal
    Automne 2023
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Metric Learning with Siamese Networks for Person Re-Identification and Object Tracking, par Madhu Kiran Madhu Kiran
    Été 2024
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Multi-classifier Systems for Off-line Signature Verification, par Luana Bezerra Batista
    Hiver 2011
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adapting Heterogeneous Ensembles with Particle Swarm Optimization for Video Face Recognition, par Jean-François Connolly
    Été 2012
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Intelligent Watermarking of Long Streams of Document Images, par Eduardo Vellasques
    Automne 2012
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Muhammad Haseeb Aslam
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    A Dissimilarity Representation Approach to Designing Systems for Signature Verification and Bio-Cryptography, par George Ekladious
    Automne 2013
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images, par Bassem Guendy
    Automne 2013
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adaptive Multi-Classifier Systems for Face Re-Identification Applications, par Miguel Angel De la Torre Gomora
    Automne 2014
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adaptive Classifier Ensembles for Face Recognition in Video-Surveillance, par Christophe Pagano
    Été 2015
  • En codirection avec : Ghyslain Gagnon
    Multiple Instance Learning Under Real-World Conditions, par Marc-André Carbonneau
    Automne 2017
  • En codirection avec : Guillaume-Alexandre Bilodeau
    Face Recognition in Video Surveillance from a Single Reference Sample Through Domain Adaptation, par Saman Bashbaghi
    Été 2017
  • Domain-Specific Face Synthesis for Still-to-Video Face Recognition, par Faniya Mokhayyeri
    Automne 2019
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Flexible and Scalable Models For Clustering and Few-Shot Learning, par Imtiaz Masud Ziko
    Été 2020
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Muhammad Osama Zeeshan
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Heitor Rapela Medeiros
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Knowledge Distillation and Multi-Modal Learning for Cancer Detection, par Banafsheh Karimian
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Few-Shot Generative Adaptation of Diffusion Models, par Yara Mohammadi Bahram
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Shakeeb Murtaza
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Yves Blaquière
    Infrastructure for Automatic Optimization of Applications on Heterogeneous FPGA-Based Computing Platforms, par Pouya Taghipour
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Optimization Problems for Deep Neural Networks, par Jérôme Rony
    Été 2023
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Deep Regression Models for Spatio-temporal Expression Recognition in Videos, par Gnanapraveen Rajasekhar
    Été 2023
  • Domain Adaptation and Compression of Deep Neural Networks for Video Surveillance, par Le Thanh Nguyen-Meidine
    Automne 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Masoumeh Sharafi
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Luke McCaffrey
    Multi task source free unsupervised domain adaptation for histology images, par Alexis Guichemerre
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Multi Modal Person Re-identification using Context Based Information Fusion, par Mahdi Alehdaghi
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Mohamad Forouzanfar
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Boshra Khajehpiri
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Multi-source Domain Generalization, par Masih Aminbeidokhti
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Abdelmalik Taleb-Ahmed
    Deep Spatiotemporal Models for Video-based Pain Estimation, par Issam Serraoui
    Automne 2024

  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Multi-Feature Approach for Writer-Independent Offline Signature Verification, par Dominique Rivard
    Automne 2010
  • Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification in Changing Real-World Environments, par Djébril Mekhazni
    Été 2022
  • En codirection avec : Claude Thibeault
    Réalisation de classificateurs neuroniques pour la reconnaissance à basse puissance de visages dans des séquences vidéo, par Donavan Prieur
    Hiver 2012
  • En codirection avec : Abdenour Hadid
    Local Quality-Based Matching of Faces for Watchlist Screening Applications, par Ibtihel Amara
    Automne 2015
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    An Investigation of Ensemble Methods in Emotion Recognition Using LSTM and SVR, par Seyedeh Rafooneh Jafarian Bahri
    Été 2019
  • En codirection avec : Matthew Toews
    Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Behnaz Nasiri
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Feed-Forward Weakly Supervised Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Histological Images, par Jérôme Rony
    Été 2019
  • Adaptation of Deep Siamese Neural Networks for Video Face Recognition, par Hugo Lemoine St-André
    Automne 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Thomas Dubail
    Automne 2023
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Atif Belal
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Moetez Kdayem
    Automne 2024
  • Comparaison de modèles semi-supervisés pour la reconnaissance d'images histologiques, par Lucas Shorten
    Été 2019
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Deep Visual-Infrared Fusion for Multimodal Person Re-Identification in the Wild, par Arthur Josi
    Été 2023
  • En codirection avec : Simon Bacon
    Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Théo Ayral
    Été 2021
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Thomas Teixeira
    Automne 2020
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Enhancing Indoor Localization Accuracy in Asset Tracking through Deep Learning, par Negar Mehregan
    Hiver 2025
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Source-Free Domain Adaptation for YOLO Object Detection, par Simon Varailhon
    Été 2024
  • Reconnaissance d'expressions avec le visage et la voix, par Paul Waligora
    Automne 2024
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Multi-Target Domain Adaptation for Person Re-Identification, par Félix Remigereau
    Été 2023

  • En codirection avec : Robert Sabourin
    PSO pour l'apprentissage supervisé des réseaux neuronaux de type fuzzy ARTMAP, par Philippe Henniges
    Été 2006
  • Fast incremental learning of stochastic context-free grammars in radar electronic support, par Guillaume Latombe
    Automne 2006

  • Conception de système de reconnaissance spatio-temporelle de visages sur vidéo à partir d'une seule image de référence, par Francis Charette Migneault
    Automne 2017
  • Détection-tracking-reconnaissance de visages avec des CNN+RNN, par Hugo Masson
    Été 2019
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Clément Floer
    Été 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Réseaux profonds pour le démêlement des caractéristiques faciales en estimation de la douleur, par Emma Ollivier
    Été 2024
  • L'adaptation de réseaux profonds pour la détection d'objets en video surveillance, par David Chakroun
    Hiver 2021

  • La détection de nouveauté réseaux de neurones artificiels de type ARTMAP, par Yuriy Klyuchnikov
    Hiver 2007
  • Comparaison des réseaux de neurones probabilistes de la famille ARTMAP et discrimination de familiarité, par Germain Lefrançois
    Automne 2007

  • En codirection avec : Abdelmalik Taleb-Ahmed
    Contribution au développement du monitoring de l'environnement d'un train autonome, par Ankur Victor Mahtani
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Une approche évolutive pour l'extraction de caractéristiques graphométriques : application à la vérification des signatures manuscrites, par Melissa Barbara Ayala Luis
    Été 2010
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Antoine Harlé
    Été 2020

Publications