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L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Éric Granger

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation
B.Sc.A. (UQAM), M.Sc.A., Ph.D. (Polytechnique Montréal)
Bureau
A-3481
Professeur souriant avec les bras croisés devant des escaliers, inspirant confiance et expertise.

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Technologies de la santé

Expertises

  • Apprentissage machine
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Modèles profonds
  • Fusion multimodale des informations
  • Adaptation domaine
  • Apprentissage faiblement supervisé
  • Systèmes adaptatifs et intelligents
  • Analyse et reconnaissance des visages
  • Biométrie
  • Imagerie médicale
  • Informatique affective
  • Sécurité informatique
  • Système à classificateur multiples
  • Reconnaissance d'expressions
  • Vidéosurveillance

Encadrements

  • En codirection avec : Ali Miri
    Towards Adaptive Anomaly Detection Systems using Boolean Combination of Hidden Markov Models, par Wael Khreich
    Été 2011
  • En codirection avec : Giorgio Fumera
    Face Re-identification in Imbalanced Video Surveillance Environnements, par Roghaiyeh Soleimani Samarin
    Automne 2019
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Akhil Pilakkatt Meethal
    Automne 2023
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Metric Learning with Siamese Networks for Person Re-Identification and Object Tracking, par Madhu Kiran Madhu Kiran
    Été 2024
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Multi-classifier Systems for Off-line Signature Verification, par Luana Bezerra Batista
    Hiver 2011
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adapting Heterogeneous Ensembles with Particle Swarm Optimization for Video Face Recognition, par Jean-François Connolly
    Été 2012
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Intelligent Watermarking of Long Streams of Document Images, par Eduardo Vellasques
    Automne 2012
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Muhammad Haseeb Aslam
    Automne 2024
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    A Dissimilarity Representation Approach to Designing Systems for Signature Verification and Bio-Cryptography, par George Ekladious
    Automne 2013
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images, par Bassem Guendy
    Automne 2013
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adaptive Multi-Classifier Systems for Face Re-Identification Applications, par Miguel Angel De la Torre Gomora
    Automne 2014
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Adaptive Classifier Ensembles for Face Recognition in Video-Surveillance, par Christophe Pagano
    Été 2015
  • En codirection avec : Ghyslain Gagnon
    Multiple Instance Learning Under Real-World Conditions, par Marc-André Carbonneau
    Automne 2017
  • En codirection avec : Guillaume-Alexandre Bilodeau
    Face Recognition in Video Surveillance from a Single Reference Sample Through Domain Adaptation, par Saman Bashbaghi
    Été 2017
  • Domain-Specific Face Synthesis for Still-to-Video Face Recognition, par Faniya Mokhayyeri
    Automne 2019
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Flexible and Scalable Models For Clustering and Few-Shot Learning, par Imtiaz Masud Ziko
    Été 2020
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Muhammad Osama Zeeshan
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Constrained Deep Networks for Medical Image Segmentation, par Hoel Kervadec
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Heitor Rapela Medeiros
    Automne 2024
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Knowledge Distillation and Multi-Modal Learning for Cancer Detection, par Banafsheh Karimian
    Automne 2024
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Few-Shot Generative Adaptation of Diffusion Models, par Yara Mohammadi Bahram
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Shakeeb Murtaza
    Automne 2024
  • En codirection avec : Yves Blaquière
    Infrastructure for Automatic Optimization of Applications on Heterogeneous FPGA-Based Computing Platforms, par Pouya Taghipour
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Optimization Problems for Deep Neural Networks, par Jérôme Rony
    Été 2023
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Deep Regression Models for Spatio-temporal Expression Recognition in Videos, par Gnanapraveen Rajasekhar
    Été 2023
  • Domain Adaptation and Compression of Deep Neural Networks for Video Surveillance, par Le Thanh Nguyen-Meidine
    Automne 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Masoumeh Sharafi
    Automne 2024
  • En codirection avec : Luke McCaffrey
    Multi task source free unsupervised domain adaptation for histology images, par Alexis Guichemerre
    Automne 2024
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Multi Modal Person Re-identification using Context Based Information Fusion, par Mahdi Alehdaghi
    Automne 2024
  • En codirection avec : Mohamad Forouzanfar
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Boshra Khajehpiri
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Multi-source Domain Generalization, par Masih Aminbeidokhti
    Automne 2024
  • En codirection avec : Abdelmalik Taleb-Ahmed
    Deep Spatiotemporal Models for Video-based Pain Estimation, par Issam Serraoui
    Automne 2024

  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Multi-Feature Approach for Writer-Independent Offline Signature Verification, par Dominique Rivard
    Automne 2010
  • Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification in Changing Real-World Environments, par Djébril Mekhazni
    Été 2022
  • En codirection avec : Claude Thibeault
    Réalisation de classificateurs neuroniques pour la reconnaissance à basse puissance de visages dans des séquences vidéo, par Donavan Prieur
    Hiver 2012
  • En codirection avec : Abdenour Hadid
    Local Quality-Based Matching of Faces for Watchlist Screening Applications, par Ibtihel Amara
    Automne 2015
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    An Investigation of Ensemble Methods in Emotion Recognition Using LSTM and SVR, par Seyedeh Rafooneh Jafarian Bahri
    Été 2019
  • En codirection avec : Matthew Toews
    Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Behnaz Nasiri
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Ismail Ben Ayed
    Feed-Forward Weakly Supervised Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Histological Images, par Jérôme Rony
    Été 2019
  • Adaptation of Deep Siamese Neural Networks for Video Face Recognition, par Hugo Lemoine St-André
    Automne 2021
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Thomas Dubail
    Automne 2023
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Atif Belal
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Moetez Kdayem
    Automne 2024
  • Comparaison de modèles semi-supervisés pour la reconnaissance d'images histologiques, par Lucas Shorten
    Été 2019
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Deep Visual-Infrared Fusion for Multimodal Person Re-Identification in the Wild, par Arthur Josi
    Été 2023
  • En codirection avec : Simon Bacon
    Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Théo Ayral
    Été 2021
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Thomas Teixeira
    Automne 2020
  • En codirection avec : Mohammadhadi Shateri
    Enhancing Indoor Localization Accuracy in Asset Tracking through Deep Learning, par Negar Mehregan
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Source-Free Domain Adaptation for YOLO Object Detection, par Simon Varailhon
    Été 2024
  • Reconnaissance d'expressions avec le visage et la voix, par Paul Waligora
    Automne 2024
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Multi-Target Domain Adaptation for Person Re-Identification, par Félix Remigereau
    Été 2023

  • En codirection avec : Robert Sabourin
    PSO pour l'apprentissage supervisé des réseaux neuronaux de type fuzzy ARTMAP, par Philippe Henniges
    Été 2006
  • Fast incremental learning of stochastic context-free grammars in radar electronic support, par Guillaume Latombe
    Automne 2006

  • Conception de système de reconnaissance spatio-temporelle de visages sur vidéo à partir d'une seule image de référence, par Francis Charette Migneault
    Automne 2017
  • Détection-tracking-reconnaissance de visages avec des CNN+RNN, par Hugo Masson
    Été 2019
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Clément Floer
    Été 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Réseaux profonds pour le démêlement des caractéristiques faciales en estimation de la douleur, par Emma Ollivier
    Été 2024
  • L'adaptation de réseaux profonds pour la détection d'objets en video surveillance, par David Chakroun
    Hiver 2021

  • La détection de nouveauté réseaux de neurones artificiels de type ARTMAP, par Yuriy Klyuchnikov
    Hiver 2007
  • Comparaison des réseaux de neurones probabilistes de la famille ARTMAP et discrimination de familiarité, par Germain Lefrançois
    Automne 2007

  • En codirection avec : Abdelmalik Taleb-Ahmed
    Contribution au développement du monitoring de l'environnement d'un train autonome, par Ankur Victor Mahtani
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Robert Sabourin
    Une approche évolutive pour l'extraction de caractéristiques graphométriques : application à la vérification des signatures manuscrites, par Melissa Barbara Ayala Luis
    Été 2010
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Antoine Harlé
    Été 2020

Publications