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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Événements à venir
Du 15 sept. 2025 à 09:30 au 16 sept. 2025 à 16:30

Alessandro Lameiras Koerich

Professeur

Département
Département de génie logiciel et TI
Formation
B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Bureau
A-4487
Chercheur confiant et souriant, bras croisés, en chemise bleue sur fond neutre.

Axes de recherche

  • Systèmes intelligents et autonomes
  • Systèmes logiciels, multimédia et cybersécurité

Expertises

  • Apprentissage machine multimodal
  • Apprentissage incrémental
  • Informatique affective
  • Apprentissage machine confiable

Encadrements

  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    End-to-End Deep Learning for Audio Classification: From Waveforms to a Security Perspective, par Sajjad Abdoli
    Automne 2021
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Towards Reliable Data-Driven Sound Recognition Models: Developing Attack and Defense Algorithms, par Mohammad Esmaeilpour
    Hiver 2022
  • En codirection avec : Alceu de Souza Britto Jr.
    Large-Margin Representation Learning for Small-Size Datasets, par Jonathan De Matos
    Été 2023
  • Image Classification Methods Based on Texture Analysis and Characterization, par Steve Tsham Mpinda Ataky
    Automne 2022
  • En codirection avec : Éric Granger
    Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Muhammad Haseeb Aslam
    Automne 2025

  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Évaluation d’une technologie de mesures de vibrations dans les réseaux de télécommunications par réflectométrie optique, par Asma Wassar
    Automne 2025
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, par Juan David Silva Ortega
    Hiver 2019
  • En codirection avec : Éric Granger
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Thomas Teixeira
    Automne 2020
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Automatic Audio Anonymization, par Guillaume Baril
    Automne 2021
  • En codirection avec : Patrick Cardinal
    Automatic Proficiency Assessment in Second-Language English Learners, par Armita Mohammadi
    Été 2025

  • Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, par Dylan Cohen Tannugi
    Été 2018
  • Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Mehdi Alloune
    Hiver 2020
  • Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Fadoua Alkorachi
    Été 2019
  • Implémentation d'un algorithme d'apprentissage machine distribué dans un contexte de Big Data, par Karl Ritchie
    Automne 2020
  • Séparation des sources sonores et analyse du contenu musical, par Georges Hassana Maigary
    Hiver 2021
  • Évaluation de l'équité des modèles d'apprentissage profond préentraînés, par Wajih Mghazli
    Été 2023
  • Analyse comparative et intégration de diverses architectures pour la classification des genres musicaux, par Mohamed El Amine Meguenani
    Été 2024
  • Reconnaissance continue des états émotionnels à partir de signaux audio et physiologiques, par Mahyl Zaaboub
    Automne 2024
  • En codirection avec : Christine Tremblay
    Évaluation d’une technologie de mesures de vibrations dans les réseaux de télécommunications par réflectométrie optique, par Constant Chardon
    Hiver 2025
  • Ajustement des grands modèles de langage pour la classification audio avec des techniques d'adaptation de faible rang, par Samy Madiou
    Automne 2025

  • En codirection avec : Fazil Chouakri
    Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, par Ahmed Mehdi Bachar
    Été 2018
  • En codirection avec : Rémi Trudeau
    Développement de modèles d'apprentissage machine pour la maintenance prédictive des moteurs équipant la flotte de VIA Rail Canada, par Mounir Mazouari
    Été 2020
  • En codirection avec : Martial Humblot
    Ingénierie de la donnée : évaluation des risques climatiques, par Louis-Sinan Cappoen
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Evan Henri
    Beehive strenght modeling using multiclass supervised machine learning, par Basile Roth
    Été 2021

  • Stage en modélisation de données, par Mehdi Alloune
    Hiver 2020
  • Internship Report-Data Analyst, par Philippe Alain Ngani Sigue
    Hiver 2021
  • Développement Back-end, par Wajih Mghazli
    Été 2023
  • Conception et développement d'un analyseur d'annotations Spring Boot pour la détection des paramètres nécessaires à la configuration des modules, par Zakariya El Kssir
    Été 2023
  • Développement d'un tableau de bord interactif pour le processus "Development For Quality (DFQ)", par Mohamed El Amine Meguenani
    Été 2024

  • Classification des genres musicaux en utilisant des descripteurs de textures Bio-Inspirés (BiT), par Armel Lacdo Jiazet
    Été 2021
  • Comparaison des architectures 1D-CNN pour la classification de genres musicaux, par Safaa Allamy
    Hiver 2021

  • Analyse de l'équité de modèles CNN, par Zakariya El Kssir
    Été 2023

Publications