MTI881-H27 - Traitement du langage naturel appliqué

Ce cours présente une exploration approfondie des techniques modernes de traitement du langage naturel (TLN ou NLP) et des différentes étapes d’expérimentation menant à la mise en production de modèles de langue génératifs.

Au terme de ce cours, l'étudiante ou l'étudiant sera en mesure : modéliser les traitements nécessaires pour résoudre un problème d’analyse automatique de textes; préparer et enrichir les données textuelles, concevoir un système adapté au contexte; évaluer les modèles; interpréter et expliquer les résultats de modèles complexes; évaluer les enjeux et impacts éthiques posés par un projet en TLN.

Les sujets abordés incluent : historique du domaine; composantes du langage; tâches et chaîne de traitement; structures de données adaptées; architecture des grands modèles de langue (LLM) et des modèles génératifs; plongements; rédactique. Les activités spécifiques associées aux projets en TLN sont également couvertes : gestion de corpus, évaluation, ressources, considérations éthiques. Le domaine de la santé sera utilisé comme toile de fond pour la mise en application des techniques et ressources explorées.