Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant sera en mesure :
de reconnaître les algorithmes contemporains de compréhension de l’image et de vision par ordinateur;
de développer un sens critique face aux différents algorithmes en compréhension de l’image et en vision par ordinateur;
de concevoir et implémenter des solutions de base en compréhension de l’image et en vision par ordinateur;
de comprendre les questions de recherche en compréhension de l’image et en vision par ordinateur.
Survol des techniques récentes en compréhension d’images et en vision par ordinateur. Manipulation, reconnaissance et interprétation de l’image 2D et 3D. Bases du traitement de l’image, principes d’interprétation de l’image, introduction au concept de caméra, transformations d’images, appariement de formes, reconnaissance de formes, détection d’objets et suivi du mouvement en 2D et en 3D, reconstruction 3D à à partir de la stéréovision et algorithmes d’apprentissage pour l’interprétation de scènes.
