MGL869-A26 - Ingénierie des jumeaux numériques et intégration de l’intelligence artificielle et de l'apprentissage automatiqu

Le jumeau numérique (JN) est une réplique numérique dynamique d’un système réel, constamment mise à jour à partir des données opérationnelles et capable de proposer un ensemble de services dédiés. Grâce à cette représentation, il devient possible de surveiller, analyser, prédire et optimiser les performances, la fiabilité et l’efficacité des systèmes et des processus. Au cours des dix dernières années, les JN se sont imposés comme une composante centrale de la transformation numérique, facilitant une prise de décision éclairée et une optimisation continue dans de nombreux domaines industriels et technologiques.

Les domaines d’application des JN sont variés: aéronautique, agriculture, automobile, construction et infrastructures, environnements bâtis (bâtiments intelligents, villes intelligentes), hautes technologies, robotique, santé, surveillance de la Terre et télécommunications. Par ailleurs, l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (AA) ouvre de nouvelles perspectives pour exploiter de vastes volumes de données, déceler des tendances et générer de l’innovation. Toutefois, IA/AA ne remplace pas les exigences de qualité des données et les mécanismes de gouvernance : leur efficacité dépend d’un ensemble de données pertinentes, propres et des processus robustes qui garantissent que chaque composant contribue réellement à l’amélioration d’un système ou d’un processus.

Ce cours de niveau maîtrise explore les fondements et les pratiques de l’ingénierie des JN et les manières d’intégrer les technologies IA/AA pour concevoir des solutions performantes et adaptatives face à des problématiques complexes, dans divers contextes d’application. Nous mettrons un accent particulier sur l’ingénierie des services JN avancés et sur les mécanismes d’amélioration continue.