| Groupe | Jour | Type |
|---|---|---|
| 01 | Jeudi 08:30 | Activité de cours |
| 01 | Vendredi 08:30 | Laboratoire |
Ce cours vise à concevoir, intégrer et implanter des systèmes d'objets connectés industriels, en combinant des composantes matérielles et logicielles, des services infonuagiques et des techniques d'analyse prédictive, afin de soutenir la surveillance et l'amélioration de la performance des systèmes de production automatisée.
Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de :
Éléments de contenu : architecture des systèmes IIoT, processus industriels et modèles, sécurité des objets connectés, microcontrôleurs Arduino, méthodes d'échantillonnage, capteurs analogiques et numériques, programmation embarqueé, conception orientée-objet sous Arduino, interruptions matérielles et entrées/sorties, raspberry Pi et environnement Raspbian, développement Python sur Raspberry Pi, communication I2C, protocoles REST et MQTT, services infonuagiques ThingSpeak, déploiement et exécution périodique, outils d'apprentissage automatique, réseaux LSTM pour signaux temporels, mesures de performance des modèles, intégration et validation de systèmes d'objets connectés.
| Groupe | Jour | Type |
|---|---|---|
| 01 | Jeudi 08:30 | Activité de cours |
| 01 | Vendredi 08:30 | Laboratoire |