| Groupe | Jour | Type |
|---|---|---|
| 01 | Mardi 09:00 | Activité de cours |
| 01 | Mercredi 08:30 | Travaux pratiques (2 sous-groupes) |
| 02 | Lundi 13:30 | Travaux pratiques (2 sous-groupes) |
| 02 | Mercredi 09:00 | Activité de cours |
Ce cours vise à s'initier aux notions théoriques et pratiques entourant l'intelligence artificielle (IA).
Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de :
Éléments de contenu : gouvernance des systèmes d'IA. Action collective. Implémentation de principes éthiques dans les algorithmes. Prédiction algorithmique et gestion du risque. Discrimination et biais. Surveillance. Monétisation et protection des données. Automatisation et autonomie. Attributions de responsabilité. Transparence et explicabilité. Bulles épistémiques et chambres d'écho.
| Groupe | Jour | Type |
|---|---|---|
| 01 | Mardi 09:00 | Activité de cours |
| 01 | Mercredi 08:30 | Travaux pratiques (2 sous-groupes) |
| 02 | Lundi 13:30 | Travaux pratiques (2 sous-groupes) |
| 02 | Mercredi 09:00 | Activité de cours |