AlgoÉTS
AlgoÉTS est le club de trading algorithmique. L’équipe combine l’ingénierie, les finances et les sciences de données en un seul club.
Objectif général
Présenter et simplifier différents termes ou concepts qui touchent la finance et son actualité. En accord avec cette mission, le club fait de la recherche en codant et testant des algorithmes d’échange. Les membres du club sont passionnés par l’investissement et les finances, puis vont finir l’université avec une bonne compréhension des marchés boursiers.
- Développer des stratégies de trading et représenter l’ÉTS aux compétitions universitaires de finances ;
- Promouvoir l’investissement responsable et analytique grâce aux sciences de données ;
- Représenter l’ÉTS, une université spécialisée en génie appliqué, aux compétitions de finances et d’investissement ;
- Élaborer et tester des algorithmes de trading pour analyser leur performance dans le passé ;
Philosophie
En réalité, développer des algorithmes de trading, c’est difficile. C’est pourquoi cette équipe se spécialise dans le développement de plusieurs stratégies. Grâce à BullETS, il est facile de déterminer lesquelles sont gagnantes. La librairie pour tester les algorithmes de trading est basée sur des données historiques et elle évolue constamment. Le projet est open source, développé en Python et disponible sur GitHub.
AlgoÉTS veut un jour implémenter ses algorithmes de trading sur les marchés boursiers. Cependant, cette vision nécessitera plusieurs années de développement. Le passé est le meilleur moyen de prédire le futur, l’histoire a tendance à se répéter. Lorsqu’une stratégie est viable, il est prévu de la déployer en temps réel avec de l’argent simulé « paper trading ». Si l’algorithme est véritablement profitable, soit avec un retour constant supérieur à la moyenne du marché, elle sera éventuellement testée sur les vrais marchés boursiers.
Faits intéressants
AlgoÉTS est un club de science de données, le seul de l’École de technologie supérieure. Nous utilisons des données, des mathématiques et la technologie pour tirer des prévisions. De nos jours, la majorité des échanges sur les marchés boursiers sont faits par des ordinateurs. En effet, la majorité des employés des banques travaillent en technologie. Finalement, l’ÉTS forme des étudiants compétents et passionnés pour ce domaine.
Défis, Innovation et objectifs
Acquérir suffisamment de données fiables pour développer des algorithmes fiables
Les membres ont créé un programme à base d’intelligence artificielle capable de :
- Lire les actualités de diverses sources ;
- Analyser les points discutés ;
- Ajuster sa position dans le marché boursier en fonction de ce qu’il a lu.
AlgoETS travaille toujours sur plusieurs petits projets en parallèle. En 2023-2024, ces projets incluent un calculateur de risque d’investissement, un ETF (Exchange Traded Fund), également appelé tracker pour suivre les investisseurs importants en crypto et une analyse avec de l’intelligence machine de divers indicateurs boursiers.
Résumé des projets
Bullets
Nous développons notre propre librairie pour tester des algorithmes de trading sur des données historiques. Le projet est open source, développé en Python et disponible sur Github.
Stratégies
Analyser de données pour mieux comprendre le futur et développer des algorithmes de trading pour ensuite les tester dans le passé grâce à BullETS.