SAFARI / APEX – Détection précoce des feux de forêt par satellite et intelligence artificielle

Innovation et différenciation

SAFARI est une plateforme CubeSat modulaire (de 1U à 12U) intégrant ODIN (Onboard Data Intelligence Engine), un pipeline de traitement par intelligence artificielle embarqué à bord du satellite.

Là où les approches conventionnelles rapatrient les données brutes au sol pour les analyser, ODIN produit directement en orbite des cartes de risque d'ignition à partir d'indices spectraux (NDVI, NDRE, NIR, RedEdge), puis transmet uniquement les résultats compressés via un lien SDR sécurisé à chiffrement post-quantique. Cette inversion du flux de traitement réduit drastiquement la bande passante nécessaire et accélère la détection des risques.

La plateforme est conçue pour être réutilisable sur plusieurs missions sans redévelopper la chaîne de bord. Pour chaque opérateur subséquent, cela se traduit par deux avantages concrets : un risque à la première mise en service structurellement plus faible, et un coût de déploiement réduit.

Bénéfices attendus 

• Latence inférieure à 20 minutes
• Traitement embarqué rapide (~3 minutes)
• Souveraineté des données
• Réduction des coûts de mission
  
   

Secteurs d'application

• Gestion des feux de forêt
• Surveillance environnementale
• Défense et sécurité
• Infrastructures critiques

Résultats et validation

ProtoSat A-0.1 « Borealis » est opérationnel. La CDR (Critical Design Review) a été complétée en avance sur le calendrier, et le pipeline ODIN est validé en alpha sur le Jetson Orin Nano.

La prochaine étape majeure est le lancement ballon stratosphérique CAN-SBX, planifié pour l'été 2026 en partenariat avec SEDS Canada et l'ASC. Il constituera la première validation du système en conditions quasi-spatiales.xxxx

Niveau de maturité technologique  (TRL)

TRL 4-5 : la validation en laboratoire est complétée, et une validation en environnement stratosphérique est prévue pour l'été 2026. Le lancement orbital du prototype est ciblé pour 2028-2029, suivi du déploiement en constellation.
 

Défis de recherche

La qualification des algorithmes d'IA embarqués pour l'environnement spatial reste le défi central : tolérance aux radiations, cycles thermiques et contraintes de latence imposent des standards de robustesse bien au-delà du laboratoire. En parallèle, la sélection et l'intégration de la charge utile optique hyperspectrale pour la plateforme orbitale sont en cours, avec des discussions actives auprès de partenaires montréalais. L'accès aux infrastructures d'essai environnemental adaptées aux CubeSats (vibrométrie, thermovide) représente également un enjeu logistique concret. Enfin, la définition de l'architecture inter-satellites et du réseau de relais DTC constituera une étape structurante pour le passage à la constellation.

Besoins pour accélérer le projet 

Le projet requiert en priorité un financement pour la phase de qualification spatiale et le développement du segment sol. Sur le plan opérationnel, des partenariats terrain avec SOPFEU et NRCan permettraient de valider les données en conditions réelles. Des introductions auprès d'agences fédérales — MDN, NRCan, ISED — ouvriraient la voie aux applications à double usage. L'accès au programme CUBICS de l'ASC est ciblé pour le lancement orbital du prototype. Enfin, une expertise industrielle en liaisons inter-satellites (ISL) et en calcul de grade spatial serait déterminante pour la suite du développement.

Partenariats 

• Laboratoire LASSENA
• SEDS Canada
• Agence spatiale canadienne

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