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Laboratoire d'imagerie interventionnelle

Le Laboratoire d'imagerie interventionnelle (LIVE) a pour objectif de proposer des solutions novatrices pour assister la navigation dans le domaine médical. Nous nous spécialisons dans la reconstruction et l'analyse automatique de structures anatomiques à partir d'images médicales.

Nos domaines d'expertise :

  • Analyse d'images médicales
  • Vision par ordinateur
  • Réalité augmentée
  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage machine
  • Reconnaissance de formes
Consulter les publications du LIVE

La recherche

Nos travaux de recherche s'articulent autour de trois axes de recherche en imagerie interventionnelle :

Une image du coeur obtenue par angiographie

Nos travaux se basent sur l'intelligence artificielle pour analyser des images de structures vasculaires.

Nous avons proposé plusieurs approches pour la segmentation, le suivi, le recalage et la reconstruction 3D de structures vasculaires visant à assister les cliniciens dans leur pratique. Nos travaux ont mené à des percées importantes pour l'analyse d'images radiographiques. Ils permettraient également de mieux gérer l'exposition aux rayons ionisants lors des interventions cardiaques.

Financement : Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG)

Nous travaillons avec l'échocardiographie transoesophagienne (ETO), une nouvelle modalité d’imagerie échographique destinée à visualiser les communications intraventriculaires chez les patients atteints de cardiopathies congénitales. Nous avons développé nos propres répliques de cœurs à partir d'images préopératoires et de moules imprimés en 3D, nous permettant de reproduire une intervention sous guidage échographique.

Financement : Fonds de recherche du Québec - Nature et technologie (FRQNT)

Image de l’intérieur d’une artère coronaire obtenue par TCO

Nous travaillons également avec l'imagerie de tomographie par cohérence optique (TCO), qui nous permet de voir à l'intérieur des artères coronaires.

Nous entraînons des modèles de reconnaissance d'images afin de mieux comprendre la composition des tissus (intima, média et adventice) et leurs propriétés physiques.

Financement : Fonds de recherche du Québec - Nature et technologie (FRQNT), ministère de l'Économie et de l'Innovation (MEI)

Notre équipe

Luc+Duong

Luc Duong
Responsable du laboratoire
Professeur, Département de génie logiciel et des TI

Mohamed+Cheriet

Mohamed Cheriet
Professeur, Département de génie des systèmes

Sylvie+Ratt%c3%a9

Sylvie Ratté
Professeure, Département de génie logiciel et des TI

Crédit photo: Reflets, Mylène Kerreveur

 

Doctorat

  • Lynne Hrynkiw (Analyse d'images balistiques)
  • Marie-Eve Le Bouthillier (Analyse d'images balistiques)
  • Melisa Mateu (Analyse d'images échocardiographiques)

Maîtrise

  • Hilary Djuikoua Wouafo (Apprentissage profond pour la caractérisation de l'âge osseux en scoliose)
  • Nouha Meftah (Analyse d'images de structures vasculaires)
  • Souha Nemri (Segmentation des images échocardiographiques par Vision Transformers)
  • Hugo Taeckens (Amélioration de l’ajustement des masques respiratoires grâce à la numérisation 3D et à l’analyse par éléments finis)
  • Fariba Azizmohammadi, Ph. D., 2022
  • Rémi Martin, Ph. D., 2022
  • Gerardo Tibamoso-Pedraza, Ph. D., 2022
  • Nicolas Massé-Gignac, M. Sc. A., 2022
  • Edgar Garcia Cano, Ph. D., 2019
  • Houda Kaddioui, M. Sc., 2018
  • Atefeh Abdolmanafi, Ph. D., 2018 
  • Binh Phan Tran, M. Sc. A., 2017
  • Rémi Martin, M. Sc. A., 2017
  • Lina Gundelwein, M. Sc. A. (U. Heidelberg), 2017
  • Sylvain Beaumont, M. Sc. A., 2017
  • Faten M'Hiri, Ph. D., 2016
  • Jean-Philippe Martin, M. Sc. A., 2016
  • Étienne Vachon, M. Sc. A., 2016
  • Himani Arora, M. Tech. (IT BHU, Varanasi, Inde), 2013
  • Mathieu Plourde, M. Sc. A., 2013
  • Julien Couet, M. Sc. A., 2012
  • Jonathan Hadida, M. Sc. A., 2012
CHU Sainte-Justine

CHU Sainte-Justine

Grâce à ce partenariat, nous avons pu réaliser des travaux de recherche de pointe avec la première salle hybride au Canada, représentant un investissement de plus de 6 M$ de la Fondation du CHU Sainte-Justine.

Nous collaborons actuellement avec des radiologues spécialisés en cardiologie et des cardiologues au Département de pédiatrie.

Center for Virtual Imaging Trials

Nous collaborons avec le Center for Virtual Imaging Trials de l'Université Duke. Nous utilisons des outils de simulation physique permettant la génération et la simulation biomécanique d'images médicales. Ces outils de simulation, utilisés dans l'industrie, sont très importants pour valider nos approches et nous permettre de proposer des solutions réalistes.
 

Organismes subventionnaires

CRSNG Fonds de recherche Nature et technologies

Recrutement

Le LIVE est toujours à la recherche d'étudiants et étudiantes dynamiques et enthousiastes pour faire avancer les connaissances dans le domaine de l'imagerie médicale. Nous recrutons au baccalauréat, à la maîtrise et au doctorat.

Nos projets se font principalement en collaboration avec le CHU Sainte-Justine et visent à concevoir de nouvelles approches pour améliorer la santé des mères et des enfants.

Pour postuler, faites parvenir votre CV, un relevé de notes et un court texte de motivation au responsable du laboratoire, à l'adresse suivante : luc.duong@etsmtl.ca
 

Projets de recherche pour étudiants et étudiantes

Le LIVE offre plusieurs projets de recherche dans le domaine de la santé. 

Pour nous joindre

Laboratoire d'imagerie interventionnelle (LIVE)

1100, rue Notre-Dame Ouest
Local A-3440
Montréal, Québec  H3C 1K3
luc.duong@etsmtl.ca

Nous sommes situés au Département de génie logiciel et des TI, à l'École de technologie supérieure (ÉTS).

La recherche à l'ÉTS

L’ÉTS offre un environnement idéal pour penser et créer ce qui pourrait changer le monde de demain.
En savoir plus sur la recherche à l'ÉTS

Projets de recherche pour étudiants et étudiantes