Collecte de données émotionnelles multimodales

Description

Nous recherchons une étudiante très motivée ou un étudiant très motivé, à la maîtrise, pour contribuer à un projet de recherche innovant visant à mieux comprendre les réponses physiologiques et émotionnelles associées à la détresse induite par le son chez les personnes présentant une intolérance sonore (DST). Le DST peut avoir un impact important sur la qualité de vie, entraînant de l’inconfort, de la détresse et l’évitement d’environnements sonores du quotidien. Ce projet vise à développer un cadre de collecte de données multimodales permettant de caractériser les réponses physiologiques, comportementales et subjectives associées à la détresse induite par le son. À l’aide de technologies portables, incluant les hearables et d’autres capteurs physiologiques, l’étudiante ou l'étudiant participera à la conception et à la mise en œuvre d’une étude impliquant des personnes vivant avec une intolérance sonore. Le projet sera cosupervisé par la Prof. Rachel E. Bouserhal (ÉTS) et la Prof. Sylvie Hébert (UdeM) et s’inscrit dans une collaboration interdisciplinaire entre des chercheurs et chercheuses en génie, en audiologie et en sciences de la santé.

L’étudiante ou l'étudiant rejoindra le laboratoire Research in Hearing, Health, and Assistive Devices (RHAD), dirigé par la Prof. Rachel E. Bouserhal à l’ÉTS. Le laboratoire développe des algorithmes avancés de traitement du signal et d’apprentissage automatique pour des applications de suivi de la santé à partir de signaux captés par des dispositifs portables, avec un accent particulier sur les hearables et d’autres technologies de détection non intrusives. La personne sélectionnée bénéficiera d’un environnement de recherche collaboratif et multidisciplinaire et travaillera en étroite collaboration avec des partenaires académiques, cliniques et communautaires.

Responsabilités

• La conception des protocoles expérimentaux et des procédures de collecte de données;
• Le recrutement et la coordination des participants à la recherche
• La collecte de données physiologiques et subjectives;
• Le traitement et l’analyse de signaux biomédicaux;
• Le développement d’algorithmes d’analyse de données multimodales;
• La contribution à des publications scientifiques et à des présentations dans des conférences.

Comment postuler
Les personnes intéressées sont invitées à soumettre leur candidature, accompagnée d'un CV, les relevés de notes universitaires, d'une lettre de motivation expliquant leur intérêt pour le poste et leurs compétences, ainsi que les coordonnées de deux personnes pouvant fournir une référence, à Prof. Rachel Bouserhal. Nous encourageons toutes les personnes candidates qualifiées à postuler, quels que soient leur origine, leur sexe, leur orientation sexuelle ou leur handicap. Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusion au sein de notre équipe.