Refonte et gestion de l'obsolescence des composants avioniques à l'aide de modèle de langage de grande taille (LLM), 1re partie : analyse des besoins, préparation de l’étude du cas d’obsolescence et planification détaillée du projet de recherche
L'objectif de ce projet est de repenser le système avionique et autres composantes d’aéronefs tout en développant un cadre pour automatiser l'analyse des contrats, générer des matrices de responsabilités et proposer des mécanismes de gestion de l'obsolescence en utilisant des approches basées sur l'IA, en particulier les modèles de langage de grande taille (LLM).
Le projet se concentrera sur la refonte du système avionique et autres composantes d’aéronefs et s'appuiera sur le LLM pour analyser de grands volumes de contrats, identifier les ambiguïtés et proposer des solutions basées sur la théorie des jeux coopératifs et non coopératifs. Cette approche vise à automatiser l'analyse des données liées à l'obsolescence, à améliorer les processus décisionnels et à surpasser les meilleures pratiques et normes actuelles du secteur, notamment les normes IEC 62402 ainsi que les normes aéronautiques connexes. La première partie du projet portera sur l'analyse des besoins, la préparation de l'étude du cas de l'obsolescence et la planification détaillée du projet de recherche.
Bell fournira un environnement propice au développement et à l'utilisation des outils proposés. Cela comprend l'accès à un environnement de test et des opportunités d'investigation grâce à l'intégration aux grands projets d'obsolescence menés par Bell. Ces projets serviront d'applications concrètes pour valider les outils et méthodologies développés au cours de la collaboration.
Si ce projet de recherche vous intéresse, veuillez svp prendre contact avec yvan.beauregard@etsmtl.ca, et fournir une copie de votre CV, une lettre de motivation et votre relevé de notes le plus récent.
Connaissances requises
Langue parlée et écrite : français et anglais
Bac en génie (électrique, logiciel, systèmes, industriel, mécanique)
Formation graduée en gestion de projet
Intérêt et/ou expérience (préférable) en modèle de langage de grande taille (LLM)