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Événements à venir

Caractérisation biomécanique du mouvement de danse

Programme d'études visé
Maîtrise avec mémoire
Maîtrise avec projet
Concentration en technologies de la santé
Domaines de recherche
Technologies de la santé
Capteurs, réseaux et connectivité
Financement
Offert par les professeurs au mérite du candidat ou de la candidate.
Autres informations

Ce projet est réalisé en collaboration avec la professeure Hélène Duval du Département de danse de l'UQAM.

Les candidatures doivent être envoyées via le Formulaire d'application.

Dans le domaine artistique de la danse, le mouvement chorégraphique est souvent analysé par une méthode subjective appelée OAM : observation-analyse du mouvement, inspirée de la méthode Laban développée dans les années 1930. Cette méthode a été conçue pour décrire et rapporter des observations sur les chorégraphies et le mouvement du corps en général. La méthode OAM comprend trois domaines : le fond haptique, le fond dynamique expressif et le fond phorique. Ces domaines abordent trois thèmes principaux : l’intention, l’engagement et la coordination. Au fil du temps, cette méthode a été appliquée en dehors du contexte de la danse, notamment pour observer les manipulations de chirurgiens, les gestes d’enfants à différentes étapes de leur développement, et les mouvements de chefs d'orchestre. L'OAM offre ainsi un potentiel pour mieux comprendre les caractéristiques des mouvements qui ne sont pas uniquement fonctionnelles, et pourrait faciliter l'apprentissage dans certains métiers et professions.

L’objectif principal de ce projet est de développer des indicateurs biomécaniques pour la modélisation cinématique du mouvement (quaternion, déplacement segmentaire) et pour la modélisation dynamique du mouvement (énergie, force, moment articulaire et quantité de mouvement). Cette caractérisation s’effectuera sur trois enchaînements enregistrés avec le système de capture de mouvement corporel Xsens Awinda, basé sur des capteurs inertiels.

Connaissances requises

Nous recherchons une étudiante ou un étudiant très motivé ayant les qualifications suivantes :

  • Solide formation académique en génie biomédical, génie mécanique, mathématiques appliquées ou un domaine connexe.
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python ou MATLAB.