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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Événements à venir
19 septembre 2024 à 12:00

Patrick Cardinal

Directeur du département de génie logiciel et ti

Département
Département de génie logiciel et TI
Formation

B.Ing (ÉTS), M.Sc. (McGill), Ph.D. (ÉTS)

Bureau
A-4486
Professeur souriant devant des gradins rouges, représentant l'esprit dynamique de l'université.

Expertises

  • Reconnaissance de la parole
  • Identification de la langue
  • Détection des émotions
  • Traitement parallèle

Encadrements

  • En codirection avec : Julien Gascon-Samson
    Évaluation exhaustive des performances de courtiers MQTT dans divers environnements en périphérie, par Guillaume Simard
    Hiver 2024
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Automatic Audio Anonymization, par Guillaume Baril
    Automne 2021
  • En codirection avec : Rafael Menelau Oliveira Cruz
    Identification des dialectes arabes avec la sélection dynamique de classifieurs, par Pierre-Marc Thibault
    Automne 2021
  • En codirection avec : Laureano Moro-Velazquez
    Predicting the Severity of Parkinson’s Disease Symptoms with Smartwatches during Daily Living, par Marie-Philippe Gill
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Pierre Dumouchel
    Utilisation des caractéristiques prosodiques pour optimiser un système de compréhension du langage naturel, par Simon Boutin
    Hiver 2016
  • En codirection avec : Jean-Marc Robert
    SIPBIO - Biometrics SIP Extension, par Wilmar Perez
    Été 2018
  • En codirection avec : Éric Granger
    An Investigation of Ensemble Methods in Emotion Recognition Using LSTM and SVR, par Seyedeh Rafooneh Jafarian Bahri
    Été 2019
  • Information Extraction from Audio Recordings, par Armita Mohammadi
    Automne 2024
  • En codirection avec : Elsa Vasseur
    Applications of Deep Learning in Visual Recognition, par Mirmohammad Saadati
    Hiver 2023
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, par Juan David Silva Ortega
    Hiver 2019
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Deep audio and video emotion detection, par Masih Aminbeidokhti
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Nawwaf Kharma
    Improved Measures of Robustness and Evolvability for Evolutionary Systems, par Rémi Bédard-Couture
    Automne 2023
  • En codirection avec : Jérémie Voix
    Classification of Nonverbal Human-Produced Audio Events, par Philippe Chabot
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Olivier Landon-Cardinal
    Apprentissage machine quantique, par Ana Catarina Castro da Silva
    Automne 2024
  • En codirection avec : Marco Pedersoli
    Variational Autoencoders with Gaussian Mixture Prior for Recommender Systems, par Kristof Boucher Charbonneau
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Maxime Dumas
    Unsupervised Abstractive Summaries of Controllable Length, par Stéphane Gazaille
    Été 2020
  • En codirection avec : Olivier Landon-Cardinal
    Robustesse des classificateurs quantiques face aux attaques adverses, par Félix Wilhelmy
    Automne 2024
  • Détection et suivi de joueurs dans le jeu de Blackjack, par Branavan Inthiranathan
    Automne 2022

  • En codirection avec : Pierrich Plusquellec
    Introduction aux réseaux conceptuels appliqués à l'apprentissage automatique des machines, par Patrice Boucher
    Automne 2023
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    Towards Reliable Data-Driven Sound Recognition Models: Developing Attack and Defense Algorithms, par Mohammad Esmaeilpour
    Hiver 2022
  • En codirection avec : Alessandro Lameiras Koerich
    End-to-End Deep Learning for Audio Classification: From Waveforms to a Security Perspective, par Sajjad Abdoli
    Automne 2021
  • En codirection avec : Éric Granger
    Deep Regression Models for Spatio-temporal Expression Recognition in Videos, par Gnanapraveen Rajasekhar
    Été 2023

  • En codirection avec : Pierre Dumouchel
    Implémentation de l'algorithme SOLA - modification de l'échelle de temps en codage de moyenne à bas debit, par Freud Abner Romero
    Automne 2015

  • Valorisation des données pour améliorer la reconnaissance de la parole en français québécois, par Amira Morsli
    Hiver 2024

  • Développement de composantes d'extraction de contenu sémantique à partir d'enregistrements audio, en vue de leur application à la lutte contre la désinformation, par Amira Morsli
    Hiver 2024

  • Conception d'une Application de Conseil Psychologique Basée sur les LLM, par Joseph Corbin
    Été 2024

Publications