3 juin 2025
Comment concevoir des systèmes de décision automatisée à la fois équitables, transparents et respectueux de la vie privée? Voilà l'une des nombreuses questions auxquelles Ulrich Aïvodji, professeur au Département de génie logiciel et des TI, tente de répondre!
Des systèmes qui s'auto-corrigent
Grâce à ses recherches, le professeur Aïvodji compte développer des méthodes qui permettront à ces systèmes d’auto-corriger ces déséquilibres, sans forcément avoir besoin de connaître à l’avance les groupes qu’il faut protéger. Il s’intéresse aussi à la personnalisation en intelligence artificielle, notamment en santé. Comment adapter les recommandations d’un système en fonction des particularités de chaque sous-groupe (par exemple, selon l’âge ou le sexe) sans que cela nuise à d’autres ? Ses recherches proposent des solutions qui permettent de personnaliser sans sacrifier l’équité.
Des décisions algorithmiques plus transparentes
Un autre volet essentiel de ses recherches traite de la transparence des décisions algorithmiques. Il travaille sur l’évaluation des risques de blanchiment éthique dans les processus d’explication et développe des techniques d’explicabilité fiables. Enfin, il aborde les enjeux de protection des renseignements personnels en IA, que de soit par l’analyse des vulnérabilités que par la conception de mécanismes de préservation de la vie privée.
Une IA plus responsable
En résumé, Ulrich Aïvodji imagine des IA qui ne se contentent pas d’être performantes, mais qui prennent aussi soin d’être responsables, équitables et attentives aux besoins de chacun. Un sujet essentiel à l’heure où l’IA occupe une place de plus en plus grande dans notre quotidien.
À propos d’Ulrich Aïvodji
Ulrich Aïvodji est professeur-chercheur au département de génie logiciel et des technologies de l’information de l’École de technologie supérieure (ÉTS). Il s’intéresse à la cybersécurité, à la protection des renseignements personnels et à l’intelligence artificielle de confiance – avec un intérêt particulier pour la vie privée, l’équité algorithmique, l’explicabilité, l’interprétabilité et les actions collectives algorithmiques.
Il est engagé dans plusieurs institutions de recherche de premier plan en intelligence artificielle au Canada. Il est membre des regroupements stratégiques de recherche d’IVADO R4 (Mise en œuvre et gouvernance responsable de l’IA) et R5 (Éthique, ÉDI et engagement autochtone). Il est également membre universitaire associé à l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA), en plus d’être membre régulier de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA). Membre titulaire du Laboratoire international sur les systèmes d’apprentissage (ILLS), le professeur Aïdvoji contribue aussi en tant qu’expert principal au groupe CIFAR-Mila AI Insights for Policymakers, grâce à sa participation aux discussions sur la gouvernance et les politiques en matière d’IA.
Avant de se joindre à l’ÉTS, le professeur Aïvodji a été chercheur postdoctoral à l’Université du Québec à Montréal (UQAM), où il s’est concentré sur les questions éthiques en intelligence artificielle et sur la protection des renseignements personnels.
Il est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Toulouse III - Paul Sabatier et du LAAS-CNRS, où il a développé des technologies de protection de la vie privée pour la mobilité partagée. Il a également obtenu un diplôme d’ingénieur d'État en génie informatique de l’École nationale des sciences appliquées, au Maroc.
L'ÉTS présente à la Conférence de Montréal
Vous avez envie d’en savoir davantage? Le professeur Ulrich Aïdvodji participera au panel « IA en santé : renforcer l’utilisation responsable et éthique des données» qui aura lieu le 9 juin prochain, à 15 h 30, à la Conférence de Montréal (hôtel Bonaventure, studio Hydro-Québec) Il sera accompagné de :
- Carole Jabet, vice-présidente, recherche en santé, au Fonds de recherche du Québec;
- Laurent Létourneau-Guillon, neuroradiologue, au Département de radiologie du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM);
- Roseline Olory, fondatrice et directrice générale de BrainInnov;
- Dr Lawrence Rosenberg, président-directeur général, Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux du Centre Ouest-de-l’Île-de-Montréal (Santé Centre-Ouest Montréal)
- Nicola Hagemeister, directrice scientifique d’itechsanté, le nouvel institut de recherche et d’innovation en santé de l’ÉTS;
- Anne Nguyen, directrice de l’intelligence artificielle, au Conseil de l’innovation du Québec, animera le panel.
Pour en savoir plus : Conférence de Montréal
