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Portes ouvertes

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L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Accueil / Études / Portes ouvertes
Événements à venir
18 mai 2024 à 14:00
Exploitation des ressources naturelles et santé mondiale

Les capteurs, les réseaux et la connectivité

Étant donné la multiplication des usages numériques, la connectivité est devenue indispensable dans nos vies. Les entreprises ne font pas exception : plusieurs éléments de leur chaîne logistique sont maintenant optimisés par des technologies de l’information et des communications (TIC), tandis que solutions matérielles et logicielles servent à interconnecter les personnes ou les objets, tout en favorisant l’innovation, la créativité, la valorisation de l'information ainsi que l'accessibilité et la coopération.

Que ce soit dans l’industrie des vêtements connectés, dans le secteur des infrastructures ou dans les domaines de la santé, de l'agriculture urbaine ou des transports, pour ne nommer que ceux-ci, des capteurs robustes, autonomes énergétiquement, et leur infrastructure de communication doivent être conçus de manière à établir des diagnostics en temps réel et à permettre des actions correctrices avant que les problèmes n'apparaissent et prennent de l'ampleur.

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Les équipements et infrastructures de pointe

Véritable modèle d’usine virtuellement évolutive, la chaîne de valeur cybernétique intelligente relie les systèmes numériques des institutions partenaires (ÉTS, UQAM, Polytechnique Montréal, Université Concordia, Université Laval et Université de Sherbrooke, Cégep de Sherbrooke et Collège John Abbott) à la chaîne logistique d’une dizaine d’entreprises manufacturières canadiennes.

Elle offre la possibilité de valider expérimentalement, dans un environnement réel, différentes stratégies de transformation numérique d’une entreprise.

Les technologies qui y sont conçues intègrent l’infonuagique, l’intelligence artificielle (IA), la robotique, les interfaces homme-machine et la fabrication par recyclage.

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-Rita Noumeir est professeure à l'ETS
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et développe avec une équipe de chercheurs
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une technologie basée sur l'apprentissage machine
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et l'utilisation de différents types de caméra.
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Leur objectif?
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Aider le personnel en prison à intervenir
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avant qu'un détenu ne commette l'irréparable,
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et les médecins, à poser un diagnostic plus précis
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auprès de nourrissons aux soins intensifs.
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-Bonjour!
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-Bonjour!
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-Mes recherches, principalement, consistent à utiliser des données
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qui proviennent de différentes sources de vidéo
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et aussi, d'utiliser d'autres sources d'information de caméra.
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Par exemple, des caméras infrarouges.
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Donc en combinant différents types d'informations,
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on est capable de voir le 3D.
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Et avec ces vidéos-là,
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on peut analyser le mouvement du corps humain,
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le mouvement des différentes articulations.
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Donc nous, dans ce cas-là,
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on va essayer de détecter l'évènement qui est à risque
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pour sonner une alarme.
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-Pour l'instant, les chercheurs font des simulations dans des laboratoires
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avec des faux détenus et des poupées qui sont,
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on va se le dire, très sophistiquées.
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-Je collabore avec les soins intensifs de l'hôpital Sainte-Justine
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pour prendre des mesures que le médecin, actuellement, n'a pas autrement,
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avec l'information de profondeur.
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Donc c'est une information tridimensionnelle.
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On voit le thorax bouger, on voit l'abdomen bouger.
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Avec ça, on peut mesurer quel est le volume qui rentre.
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-Les caméras infrarouges comme celles utiliser par Rita et son équipe,
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fonctionnent un peu comme celles que l'on retrouve sur un téléphone intelligent.
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Ou encore, sur certaines consoles de jeu vidéo
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qui vous permettent de danser dans votre salon.
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Yeah!
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-On va utiliser des algorythmes basés sur l'intelligence artificielle
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qui, dépendamment des positions, on est capable de deviner
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ce que la personne est en train de faire.
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L'utilisation de ces différentes données peut servir entre autres,
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à assurer la sécurité des personnes.
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Donc par exemple, si la personne tombe,
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on va détecter que la personne est tombée.
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-Ce qu'il faut bien comprendre,
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c'est que les caméras avec lesquels travaillent les chercheurs comme Rita,
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ne servent pas à surveiller les patients ou les détenus.
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Elles sont utilisées pour entrainer les machines
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à interpréter des mouvements précis pour sauver des vies.
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Parce que ce qu'il faut savoir,
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c'est que le suicide est de trois à cinq fois plus fréquent dans les prisons
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que dans la population en général.
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-Au lieu que ce soit une personne qui soit tout le temps en train de regarder la vidéo,
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puis essayer de voir s'il y a un problème,
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on veut sonner une alarme,
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on veut détecter ces cas-là avant qu'ils n'arrivent,
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avant que ce soit trop tard, dans le but de sauver des vies.
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-Dès qu'on parle d'apprentissage machine,
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le nerf de la guerre, c'est toujours la quantité d'informations.
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Parce que pour qu'une machine comprenne un mouvement destructeur,
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il faut lui fournir une certaine quantité d'images,
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qui ne sont pas, dans ce cas-ci, disponibles dans le domaine public.
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Pour en créer, il faut donc faire des simulations.
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Mais beaucoup de simulations.
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-Le plus grand défi de nos recherches,
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c'est principalement la disponibilité des données.
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On a besoin de beaucoup de données, d'actions normales
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et d'actions qu'on essaie de détecter.
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Les actions spécifiques qu'on essaie de détecter,
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on ne les trouve pas dans le domaine public, donc on doit les simuler
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Et c'est là où il y a un problème au niveau recherche.
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On doit résoudre ce problème avec les données que nous avons.
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-En permettant aux médecins d'effectuer des diagnostics plus précis,
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et aux détenus de recevoir de l'aide en cas de détresse,
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les ingénieurs ont vraiment un impact réel sur la vie des gens.
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Madame Noumeir, vous n'avez pas l'impression de changer le monde?
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-Oui, j'ai l'impression de changer le monde.
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Comme ça, comme ça!
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-On peut danser!

Chaires et unités de recherche liées aux capteurs, aux réseaux et à la connectivité

Chaires et unités de recherche de l'ÉTS
Boukherroub 1

Les temps ont changé : on faisait appel à nous pour améliorer la productivité, réduire les coûts de production et maximiser les profits. Dorénavant, nous intégrons les perspectives environnementales et sociales.

— Tasseda Boukherroub : Au cœur des essentielles chaînes d’approvisionnement

Chercheuse au Département de génie des systèmes, Tasseda Boukherroub travaille à l’optimisation et à la planification des chaînes d’approvisionnement et des opérations inhérentes dans un contexte manufacturier ou de services. Elle en observe et analyse à la fois les aspects économiques, environnementaux et sociaux.
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