January 17, 2024
Ulrich Aïvodji
Professeur
Research axe
Areas of expertise
- Sécurité informatique
- Protection de la vie privée
- Optimisation combinatoire
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
Supervision
- En codirection avec :
Évaluation des risques de confidentialité des modèles prédictifs, par Baltz,Eliott
Hiver 2024 - En codirection avec : Robert, Jean-Marc
Privacy Preserving Complaint Resolution System, par Bhange,Meghana Shashikant
Été 2024
- En codirection avec : Boton, Conrad
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les projets de construction, par Sleiman,Marc
Été 2022
- En codirection avec :
Automatisation de la transmission des informations liées aux activités de stage aux partenaires de l'IMACA, par Kana Kaho,Florianne Resline
Hiver 2024
- En codirection avec :
Sécurité des infrastructures infonuagiques dans une PME, par Agbodaze,Yawovi
Hiver 2024 - En codirection avec :
Optimisation de la Gouvernance en Sécurité Informationnelle dans un Environnement Cloud, par Ndiaye,Dame Sene
Hiver 2024 - En codirection avec :
Site Web de location des véhicules, par El Ouazzani-Chahdi,Mohammed-Achraf
Hiver 2024
- En codirection avec : Gambs, Sébastien
Security and Privacy Risks of Post-Hoc Explanation Techniques, par Babaei,Maryam
Été 2024 - En codirection avec : Ebrahimi-Kahou, Samira
Fair Decision-making under Privacy Constraints, par Kenfack,Patrik Joslin
Été 2024
- En codirection avec :
Technologies d'amélioration de la confidentialité pour la protection des renseignements personnels, par Touko Tchakoua,Darius Harold
Été 2023
Publications
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aïvodji. 2024-01-17 « Blockchain-based federated-split learning ». Substance ÉTS
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aïvodji. 2024-01-17 « La chaîne de blocs pour l’apprentissage fédéré fractionné ». Substance ÉTS
- Julien Ferry, Ulrich Aivodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2023 « Improving fairness generalization through a sample-robust optimization method ». Machine Learning vol. 112 , nº 6. p. 2131-2192
- Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Ulrich Aivodji, Simone Ferlin. 2023 « ML-based performance modeling in SDN-enabled data center networks ». IEEE Transactions on Network and Service Management vol. 20 , nº 1. p. 815-829
- Ulrich Aivodji, François Bidet, Sébastien Gambs, Rosin Claude Ngueveu, Alain Tapp. 2021 « Local data debiasing for fairness based on generative adversarial training ». Algorithms vol. 14 , nº 3
- M. Fiore, P. Katsikouli, E. Zavou, M. Cunche, F. Fessant, D. Le Hello, U. M. Aivodji, B. Olivier, T. Quertier, R. Stanica. 2020 « Privacy in trajectory micro-data publishing: A survey ». Transactions on Data Privacy vol. 13 , nº 2. p. 91-149
- Ulrich Matchi Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. 2016 « Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach ». Transportation Research Part C: Emerging Technologies vol. 72. p. 239-253
- Julien Ferry, Ulrich Aivodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2023 « Exploiting fairness to enhance sensitive attributes reconstruction ».
- Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. 2023 « Fooling SHAP with stealthily biased sampling ».
- Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, M. J. Huguet, M. Siala. 2022 « Leveraging integer linear programming to learn optimal fair rule lists ».
- Zahra Batool, Kaiwen Zhang, Zhongwen Zhu, Sarang Aravamuthan, Ulrich Aivodji. 2022 « Block-FeST: A blockchain-based federated anomaly detection framework with computation offloading using transformers ».
- Jessica Dai, Sohini Upadhyay, Ulrich Aivodji, Stephen H. Bach, Himabindu Lakkaraju. 2022 « Fairness via explanation quality: Evaluating disparities in the quality of post hoc explanations ».
- Ali Shahin Shamsabadi, Mohammad Yaghini, Natalie Dullerud, Sierra Wyllie, Ulrich Aïvodji, Aisha Alaagib Alryeh Mkean, Sébastien Gambs, Nicolas Papernot. 2022 « Washing the unwashable : On the (Im)possibility of fairwashing detection ».
- Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Sébastien Gambs, Satoshi Hara. 2021 « Characterizing the risk of fairwashing ».
- Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. 2021 « FairCORELS, an open-source library for learning fair rule lists ».
- Kokouvi Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Simone Ferlin, Ulrich Aivodji. 2021 « Learning-based incast performance inference in software-defined data centers ».
- Ulrich Matchi Aïvodji, Sébastien Gambs, Alexandre Martin. 2019 « IOTFLA : AA secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning ».
- Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sébastien Gambs, Satoshi Hara, Alain Tapp. 2019 « Fairwashing: The risk of rationalization ».
- U. M. Aïvodji, M. J. Huguet, K. Huguenin, M. O. Killijian. 2018 « SRide: A privacy-preserving ridesharing system ».