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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Alessandro Lameiras Koerich

Professeur

Department
Département de génie logiciel et des TI
Degrees
B.Ing (UFSC, Brésil), M.Sc. (Unicamp, Brésil), Ph.D. (ÉTS)
Office
A-4487
Alessandro Lameiras Koerich ETS

Research axe

Areas of expertise

  • Multimodal Machine Learning
  • Incremental Learning
  • Affective Computing
  • Trustworthy Machine Learning

Supervision

  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Automatic Audio Anonymization, par Baril,Guillaume
    Automne 2021
  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Emotion Recognition Using Fusion of Audio And Video Features, par Silva Ortega,Juan David
    Hiver 2019
  • En codirection avec : Granger, Éric
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Teixeira,Thomas
    Automne 2020

  • En codirection avec :
    Stage en modélisation de données, par Alloune,Mehdi
    Hiver 2020
  • En codirection avec :
    Développement Back-end, par Mghazli,Wajih
    Été 2023
  • En codirection avec :
    Conception et développement d'un analyseur d'annotations Spring Boot pour la détection des paramètres nécessaires à la configuration des modules, par El Kssir,Zakariya
    Été 2023
  • En codirection avec :
    Internship Report-Data Analyst, par Ngani Sigue,Philippe Alain
    Hiver 2021
  • En codirection avec :
    Développement d'un tableau de bord interactif pour le processus "Development For Quality (DFQ)", par Meguenani,Mohamed El Amine
    Hiver 2024

  • En codirection avec : Trudeau, Rémi
    Développement de modèles d'apprentissage machine pour la maintenance prédictive des moteurs équipant la flotte de VIA Rail Canada, par Mazouari,Mounir
    Été 2020
  • En codirection avec : Chouakri, Fazil
    Étude, conception, développement et évaluation des méthodes d'amélioration de la migration de données, par Bachar,Ahmed Mehdi
    Été 2018
  • En codirection avec : Humblot, Martial
    Ingénierie de la donnée : évaluation des risques climatiques, par Cappoen,Louis-Sinan
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Henri, Evan
    Beehive strenght modeling using multiclass supervised machine learning, par Roth,Basile
    Été 2021

  • En codirection avec :
    Implémentation d'un algorithme d'apprentissage machine distribué dans un contexte de Big Data, par Ritchie,Karl
    Automne 2020
  • En codirection avec :
    Séparation des sources sonores et analyse du contenu musical, par Hassana Maigary,Georges
    Hiver 2021
  • En codirection avec :
    Architecture de réseau neuronal convolutif 1D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alloune,Mehdi
    Hiver 2020
  • En codirection avec :
    Architectures des réseaux neuronaux convolutifs 2D pour la reconnaissance des émotions dans la musique, par Alkorachi,Fadoua
    Été 2019
  • En codirection avec :
    Analyse des méthodes de croisement de bases de données sur un réseau neuronal convolutif pour la classification d'expressions faciales, par Cohen Tannugi,Dylan
    Été 2018
  • En codirection avec : Tremblay, Christine
    Évaluation d’une technologie de mesures de vibrations dans les réseaux de télécommunications par réflectométrie optique, par Chardon,Constant
    Été 2024
  • En codirection avec :
    Évaluation de l'équité des modèles d'apprentissage profond préentraînés, par Mghazli,Wajih
    Été 2023
  • En codirection avec :
    Attention croisée conjointe pour la fusion des représentations audio 1D et 2D, par Meguenani,Mohamed El Amine
    Hiver 2024
  • En codirection avec :
    Attention croisée conjointe pour la fusion de l'électrocardiogramme et de la parole pour la reconnaissance des émotions, par Zaaboub,Mahyl
    Hiver 2024

  • En codirection avec : Granger, Éric
    Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Aslam,Muhammad Haseeb
    Été 2024
  • En codirection avec :
    Image Classification Methods Based on Texture Analysis and Characterization, par Ataky,Steve Tsham Mpinda
    Automne 2022
  • En codirection avec : de Souza Britto Jr., Alceu
    Large-Margin Representation Learning for Small-Size Datasets, par De Matos,Jonathan
    Été 2023
  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Towards Reliable Data-Driven Sound Recognition Models: Developing Attack and Defense Algorithms, par Esmaeilpour,Mohammad
    Hiver 2022
  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    End-to-End Deep Learning for Audio Classification: From Waveforms to a Security Perspective, par Abdoli,Sajjad
    Automne 2021

  • En codirection avec :
    Comparaison des architectures 1D-CNN pour la classification de genres musicaux, par Allamy,Safaa
    Hiver 2021
  • En codirection avec :
    Classification des genres musicaux en utilisant des descripteurs de textures Bio-Inspirés (BiT), par Lacdo Jiazet,Armel
    Été 2021

  • En codirection avec :
    Analyse de l'équité de modèles CNN, par El Kssir,Zakariya
    Été 2023

Publications