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L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Éric Granger

Professeur

Département
Département de génie des systèmes
Formation
B.Sc.A. (UQAM), M.Sc.A., Ph.D. (Polytechnique Montréal)
Bureau
A-3481
Professeur souriant avec les bras croisés devant des escaliers, inspirant confiance et expertise.

Expertises

  • Apprentissage machine
  • Vision par ordinateur
  • Reconnaissance de formes
  • Modèles profonds
  • Fusion multimodale des informations
  • Adaptation domaine
  • Apprentissage faiblement supervisé
  • Systèmes adaptatifs et intelligents
  • Analyse et reconnaissance des visages
  • Biométrie
  • Imagerie médicale
  • Informatique affective
  • Sécurité informatique
  • Système à classificateur multiples
  • Reconnaissance d'expressions
  • Vidéosurveillance

Encadrements

  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    PSO pour l'apprentissage supervisé des réseaux neuronaux de type fuzzy ARTMAP, par Henniges,Philippe
    Été 2006
  • En codirection avec :
    Fast incremental learning of stochastic context-free grammars in radar electronic support, par Latombe,Guillaume
    Automne 2006

  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Multi-Feature Approach for Writer-Independent Offline Signature Verification, par Rivard,Dominique
    Automne 2010
  • En codirection avec :
    Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification in Changing Real-World Environments, par Mekhazni,Djébril
    Été 2022
  • En codirection avec : Thibeault, Claude
    Réalisation de classificateurs neuroniques pour la reconnaissance à basse puissance de visages dans des séquences vidéo, par Prieur,Donavan
    Hiver 2012
  • En codirection avec : Hadid, Abdenour
    Local Quality-Based Matching of Faces for Watchlist Screening Applications, par Amara,Ibtihel
    Automne 2015
  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    An Investigation of Ensemble Methods in Emotion Recognition Using LSTM and SVR, par Jafarian Bahri,Seyedeh Rafooneh
    Été 2019
  • En codirection avec : Toews, Matthew
    Modeling Information Flow Through Deep Convolutional Neural Networks, par Nasiri,Behnaz
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
    Feed-Forward Weakly Supervised Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Histological Images, par Rony,Jérôme
    Été 2019
  • En codirection avec :
    Adaptation of Deep Siamese Neural Networks for Video Face Recognition, par Lemoine St-André,Hugo
    Automne 2021
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Exploration du niveau de supervision et du contexte temporel pour la détection des personnes en infrarouge, par Dubail,Thomas
    Automne 2023
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Deep Domain Generalization for Person Recognition in the Wild, par Belal,Atif
    Été 2024
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Crowd Counting with Different Levels of Supervision in Infrared Images, par Kdayem,Moetez
    Été 2024
  • En codirection avec :
    Comparaison de modèles semi-supervisés pour la reconnaissance d'images histologiques, par Shorten,Lucas
    Été 2019
  • En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
    Deep Visual-Infrared Fusion for Multimodal Person Re-Identification in the Wild, par Josi,Arthur
    Été 2023
  • En codirection avec :
    Adaptation de domaine non supervisé sans source (SFUDA) dans l'étude histologique, par Prévost,Frédéric
    Automne 2024
  • En codirection avec : Bacon, Simon
    Spatio-Temporal Facial Expression Recognition with 3D Convolutional Neural Networks, par Ayral,Théo
    Été 2021
  • En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
    Reconnaissance multi-dimensionnelle de l’émotion par apprentissage profond de caractéristiques spatio-temporelles sur séquences vidéo, par Teixeira,Thomas
    Automne 2020
  • En codirection avec : Shateri, Mohammadhadi
    Enhancing Indoor Localization Accuracy in Asset Tracking through Deep Learning, par Mehregan,Negar
    Été 2024
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Deep domain adaptation models for object detection in low-resolution RGB and IR images, par Varailhon,Simon
    Été 2024
  • En codirection avec :
    Reconnaissance d'expressions avec le visage et la voix, par Waligora,Paul
    Été 2024
  • En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
    Multi-Target Domain Adaptation for Person Re-Identification, par Remigereau,Félix
    Été 2023

  • En codirection avec :
    La détection de nouveauté réseaux de neurones artificiels de type ARTMAP, par Klyuchnikov,Yuriy
    Hiver 2007
  • En codirection avec :
    Comparaison des réseaux de neurones probabilistes de la famille ARTMAP et discrimination de familiarité, par Lefrançois,Germain
    Automne 2007

  • En codirection avec : Miri, Ali
    Towards Adaptive Anomaly Detection Systems using Boolean Combination of Hidden Markov Models, par Khreich,Wael
    Été 2011
  • En codirection avec : Fumera, Giorgio
    Face Re-identification in Imbalanced Video Surveillance Environnements, par Soleimani Samarin,Roghaiyeh
    Automne 2019
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Learning to Localize Objects with Limited Supervision, par Pilakkatt Meethal,Akhil
    Automne 2023
  • En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
    Metric Learning with Siamese Networks for Person Re-Identification and Object Tracking, par Madhu Kiran,Madhu Kiran
    Été 2024
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Multi-classifier Systems for Off-line Signature Verification, par Batista,Luana Bezerra
    Hiver 2011
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Adapting Heterogeneous Ensembles with Particle Swarm Optimization for Video Face Recognition, par Connolly,Jean-François
    Été 2012
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Intelligent Watermarking of Long Streams of Document Images, par Vellasques,Eduardo
    Automne 2012
  • En codirection avec : Lameiras Koerich, Alessandro
    Learning Models for Multimodal Expression Recognition from Videos Captured In-The-Wild, par Aslam,Muhammad Haseeb
    Automne 2024
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    A Dissimilarity Representation Approach to Designing Systems for Signature Verification and Bio-Cryptography, par Ekladious,George
    Automne 2013
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images, par Guendy,Bassem
    Automne 2013
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Adaptive Multi-Classifier Systems for Face Re-Identification Applications, par De la Torre Gomora,Miguel Angel
    Automne 2014
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Adaptive Classifier Ensembles for Face Recognition in Video-Surveillance, par Pagano,Christophe
    Été 2015
  • En codirection avec : Gagnon, Ghyslain
    Multiple Instance Learning Under Real-World Conditions, par Carbonneau,Marc-André
    Automne 2017
  • En codirection avec : Bilodeau, Guillaume-Alexandre
    Face Recognition in Video Surveillance from a Single Reference Sample Through Domain Adaptation, par Bashbaghi,Saman
    Été 2017
  • En codirection avec :
    Domain-Specific Face Synthesis for Still-to-Video Face Recognition, par Mokhayyeri,Faniya
    Automne 2019
  • En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
    Flexible and Scalable Models For Clustering and Few-Shot Learning, par Ziko,Imtiaz Masud
    Été 2020
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Personalized Automated Expression Recognition and Ambivalence Using Domain Adaptation, par Zeeshan,Muhammad Osama
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
    Constrained Deep Networks for Medical Image Segmentation, par Kervadec,Hoel
    Hiver 2021
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Using Privileged Information for Low-Resolution Object Detection on the Edge, par Rapela Medeiros,Heitor
    Automne 2024
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Deep Weakly-Supervised Leaning Networks for Object Localization and Interpretation, par Murtaza,Shakeeb
    Automne 2024
  • En codirection avec : Blaquière, Yves
    Infrastructure for Automatic Optimization of Applications on Heterogeneous FPGA-Based Computing Platforms, par Taghipour,Pouya
    Automne 2024
  • En codirection avec : Ben Ayed, Ismail
    Optimization Problems for Deep Neural Networks, par Rony,Jérôme
    Été 2023
  • En codirection avec : Cardinal, Patrick
    Deep Regression Models for Spatio-temporal Expression Recognition in Videos, par Rajasekhar,Gnanapraveen
    Été 2023
  • En codirection avec :
    Domain Adaptation and Compression of Deep Neural Networks for Video Surveillance, par Nguyen-Meidine,Le Thanh
    Automne 2021
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Source-Free Adaptation of Deep Learning Models for Expression Recognition in eHealth Applications, par Sharafi,Masoumeh
    Automne 2024
  • En codirection avec : McCaffrey, Luke
    Multi task source free unsupervised domain adaptation for histology images, par Guichemerre,Alexis
    Été 2024
  • En codirection avec : Menelau Oliveira Cruz, Rafael
    Multi Modal Person Re-identification using Context Based Information Fusion, par Alehdaghi,Mahdi
    Été 2024
  • En codirection avec : Forouzanfar, Mohamad
    A machine learning framework for predicting mental-physical states and health conditions from multi-sensor sleep data, par Khajehpiri,Boshra
    Automne 2024
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Multi-source Domain Generalization, par Aminbeidokhti,Masih
    Été 2024
  • En codirection avec : Taleb-Ahmed, Abdelmalik
    Deep Spatiotemporal Models for Video-based Pain Estimation, par Serraoui,Issam
    Été 2024

  • En codirection avec : Taleb-Ahmed, Abdelmalik
    Contribution au développement du monitoring de l'environnement d'un train autonome, par Mahtani,Ankur Victor
    Hiver 2020
  • En codirection avec : Sabourin, Robert
    Une approche évolutive pour l'extraction de caractéristiques graphométriques : application à la vérification des signatures manuscrites, par Ayala Luis,Melissa Barbara
    Été 2010
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Sélection optimale de transformations pour l'augmentation de données, par Harlé,Antoine
    Été 2020

  • En codirection avec :
    Conception de système de reconnaissance spatio-temporelle de visages sur vidéo à partir d'une seule image de référence, par Charette Migneault,Francis
    Automne 2017
  • En codirection avec :
    Détection-tracking-reconnaissance de visages avec des CNN+RNN, par Masson,Hugo
    Été 2019
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Optimisation d’un modèle de détection déployé sur un système embarqué, par Floer,Clément
    Été 2024
  • En codirection avec : Pedersoli, Marco
    Réseaux profonds pour démêler l'identité en reconnaissance des expressions faciales, par Ollivier,Emma
    Été 2024
  • En codirection avec :
    L'adaptation de réseaux profonds pour la détection d'objets en video surveillance, par Chakroun,David
    Hiver 2021

Publications