Deux professeurs de l’ÉTS obtiennent une subvention du Fonds des leaders John R. Evans

Rachel Bouserhal : l’intelligence artificielle au service de la détection précoce des maladies neurodégénératives

Professeure-chercheuse au Département de génie électrique, Rachel Bouserhal s’appuie sur les progrès de l’intelligence artificielle (IA) pour concevoir des outils qui identifient de manière autonome et non invasive la maladie de Parkinson et la maladie d’Alzheimer.

Les premiers signes de ces affections peuvent apparaître plusieurs décennies avant l’apparition des symptômes visibles. Il est donc crucial d’intervenir à ce stade précoce pour ralentir le déclin cognitif et moteur. Cependant, ces signes diffèrent d’une personne à l’autre, ce qui rend les diagnostics individuels complexes.

La professeure Bouserhal s’intéresse aux dispositifs intra-auriculaires intelligents, communément appelés « appareils auditifs ». Ces appareils sont très répandus dans la population et ont la capacité de collecter simultanément plusieurs signaux liés à la santé et à l’environnement. Grâce à cette fonctionnalité, ils deviennent des instruments parfaits pour créer des profils personnalisés et détecter des modifications subtiles dans le temps.

Ce financement permettra de développer des outils d’IA innovants pour la détection précoce, précise et personnalisée de ces maladies à partir des appareils auditifs. Ces recherches pourraient révolutionner le système de santé canadien, particulièrement dans un contexte de vieillissement de la population où les méthodes de dépistage rapide deviennent de plus en plus essentielles. 

Ce projet cherche à améliorer la qualité de vie, à réduire les coûts de santé et à encourager une approche préventive dans la gestion des maladies neurodégénératives grâce à un diagnostic précoce.

Julien Clément : modéliser la biomécanique pour optimiser la performance des patineurs de vitesse

Julien Clément, professeur-chercheur au Département génie des systèmes, se passionne pour la biomécanique du patinage de vitesse sur piste courte, un sport où les athlètes peuvent atteindre des vitesses supérieures à 50 km/h. Bien que ce sport soit populaire sur la scène internationale, les connaissances scientifiques sur les mouvements et les contraintes physiques des athlètes sont encore limitées en raison du manque d’instruments de mesure adaptés pour analyser leur technique sur la glace.

Les recherches du professeur Clément s’intéressent à la modélisation de la biomécanique des athlètes. L’objectif est d’approfondir la compréhension de leur technique, de prévenir les blessures et d’optimiser la conception des équipements de protection. En créant de nouveaux outils de mesure portables, capables d’analyser la performance en temps réel, l’équipe de recherche sera en mesure de développer des modèles biomécaniques avancés qui contribueront à optimiser la posture et la propulsion des athlètes.

Ce projet pourrait transformer la pratique du patinage de vitesse courte piste en offrant aux entraîneurs et aux athlètes des moyens inédits pour améliorer les performances tout en réduisant les risques de blessure. Les connaissances générées bénéficieront aussi à d’autres sports à grande vitesse, comme le ski alpin ou le cyclisme sur piste.