GTS610 - Modélisation et traitement des signaux biomédicaux

Ce cours vise à modéliser et traiter numériquement des signaux biomédicaux, à partir de leur origine physiologique jusqu'aux applications dans le domaine médical.

Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de :

• décrire l'origine des signaux physiologiques mesurés chez l'humain;
• modéliser certains systèmes et processus biomédicaux;
• analyser les propriétés des signaux biomédicaux;
• appliquer le traitement du signal aux signaux biomédicaux;
• justifier les algorithmes numériques propres aux signaux biomédicaux;
• argumenter sur les enjeux du traitement numérique des signaux biomédicaux;
• concevoir une approche numérique pour le traitement de signaux biomédicaux.

Éléments de contenu : principes de la modélisation et du traitement du signal biomédical. Origine des principaux signaux bioélectriques. Signaux élémentaires, transformée de Laplace et modèles compartimentaux. Filtres et échantillonnage. Approches probabilistes au traitement des signaux biomédicaux et formalisme bayésien. Séparation de sources et analyse en composantes principales. Introduction aux analyses temps-fréquences. Filtres de Kalman et Intelligence artificielle dans le traitement des signaux biomédicaux.