SYS818 Intelligence artificielle en imagerie médicale

Ce cours vise à présenter les bases de l'apprentissage automatique profond et des réseaux de neurones convolutifs (CNN) avec application à l'analyse d'images médicales. Accent mis sur les données d'images non photographiques et multicanaux, l'échographie, la tomodensitométrie (CT) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Il intègre les tâches telles que la détection, la segmentation, la classification et l'analyse de groupe.

À la fin du cours, l’étudiant sera en mesure de concevoir des solutions pratiques de l’intelligence artificielle basées sur les données d’imagerie médicale.

Géométrie de l’image, espaces multidimensionnelles, opérations vectorielles, matricielles et tensorielles, théorie de la probabilité, variables aléatoires discrètes et continues, théorie de l'information, estimation linéaire, estimation robuste, invariance géométrique et analyse par point clés. Laboratoires pratiques servent à familiariser les étudiants avec la programmation des applications pratiques.

Crédits 4
Cycle 2e
Responsable Département de génie des systèmes
Horaire

Session: Automne 2021

Groupe Jour Type
02 Lundi 08:30 Activité de cours
02 Lundi 13:30 Laboratoire