SYS843 - Réseaux de neurones et systèmes flous

Acquérir les notions fondamentales sur les réseaux de neurones et les systèmes flous, et se familiariser avec les principaux modèles permettant d’analyser les avantages et les limites d’une application donnée.

Réseaux de neurones : définitions, caractéristiques, fondements biologiques, structure et fonctionnement de base. Méthodologie de construction et description des principaux modèles : Perceptron, Adaline-Madaline, rétropropagation, Hopfield, Kohonen, ART, etc. Réalisation d'une application simple à l'aide d'un simulateur. Sous-ensembles flous : définitions, opérations sur les sous-ensembles flous, les Á-coupes, produit cartésien, principe d'extension, normes et conormes triangulaires. Relations et quantités floues, mesure d'imprécision. Variables linguistiques et propositions floues.

Group	Day	Type
01	Lundi 13:30	Laboratoire
01	Mardi 08:30	Activité de cours

Group	Day	Type
01	Mardi 08:30	Laboratoire
01	Mercredi 13:30	Activité de cours

SYS843 - Réseaux de neurones et systèmes flous

Schedule for the session : Automne 2026

Schedule for the session : Hiver 2027