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51 Résultats pour : « Portes ouvertes »

L'ÉTS vous donne rendez-vous à sa journée portes ouvertes qui aura lieu sur son campus à l'automne et à l'hiver : Samedi 18 novembre 2023 Samedi 17 février 2024 Le dépôt de votre demande d'admission à un programme de baccalauréat ou au cheminement universitaire en technologie sera gratuit si vous étudiez ou détenez un diplôme collégial d'un établissement québécois.

Upcoming events
Jan 28, 2026 at 12:00
Feb 14, 2026 at 09:30
Prerequisite(s)
  • MAT145
Code
MAT350
Person in charge
Département des enseignements généraux
Cycle
1st
Credits
4
Workload
  • Cours (39h)
  • Laboratoire ou travaux pratiques (36h)
  • Travaux personnels (105h)

MAT350 - Probabilités et statistiques

Ce cours vise à acquérir les concepts et les outils de base reliés aux probabilités, aux statistiques descriptives et à l'inférence statistique.

Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de :

  • appliquer les concepts de statistiques descriptives, de l'inférence statistique, de l'estimation, des tests d'hypothèses et de la régression linéaire;
  • appliquer les principes de base de la probabilité et des variables aléatoires;
  • résoudre des problèmes à l'aide de méthodes statistiques et de probabilités;
  • produire un portrait complet d'un jeu de données à l'aide des statistiques descriptives;
  • utiliser des outils technologiques et informatiques pour réaliser des analyses statistiques;
  • communiquer ses démarches de façon claire et structurée.

Éléments de contenu : statistiques descriptives. Tableaux et graphiques. Données extravagantes. Probabilités : axiomes et principales propriétés. Variables aléatoires discrètes et continues. Espérance et variance d une variable aléatoire. Distributions discrètes : Bernouilli, binomiale, Poisson, hypergéométrique et géométrique. Distributions continues : uniforme, exponentielle, normale, Student et Fisher. Distribution d une moyenne échantillonnale et d une proportion échantillonnale. Théorème limite central. Estimation d une moyenne et d une proportion par intervalles de confiance. Calcul de taille échantillonnale. Test d hypothèses sur une moyenne, une proportion et comparaison de deux moyennes. Approche par la règle de décision et le seuil descriptif. Calcul des risques d erreur de première espèce et deuxième espèce. Calcul de la puissance. Régression linéaire simple et corrélation. Tableau d analyse de la variance et tableau des paramètres. Calcul et analyse des résidus. Prévision et intervalle de confiance d une prévision.

Group Day Type
01 Lundi 13:30 Activité de cours
03 Mercredi 09:00 Activité de cours
04 Lundi 09:00 Travaux pratiques
05 Mercredi 13:30 Activité de cours
06 Lundi 13:30 Travaux pratiques
08 Mercredi 09:00 Travaux pratiques
09 Lundi 09:00 Activité de cours
11 Mercredi 13:30 Travaux pratiques
03 Jeudi 09:00 Travaux pratiques
05 Jeudi 13:30 Travaux pratiques
08 Jeudi 09:00 Activité de cours
10 Jeudi 18:00 Travaux pratiques
11 Jeudi 13:30 Activité de cours
01 Mardi 09:00 Travaux pratiques
02 Mardi 13:30 Activité de cours
06 Mardi 09:00 Activité de cours
07 Mardi 13:30 Travaux pratiques
10 Mardi 18:00 Activité de cours
02 Vendredi 13:30 Travaux pratiques
04 Vendredi 09:00 Activité de cours
07 Vendredi 13:30 Activité de cours
09 Vendredi 09:00 Travaux pratiques