ING800 - Optimisation et fiabilité

Acquérir les techniques avancées d’optimisation avec usage de l’informatique. Développer des outils pratiques pour l’optimisation de la performance et l’analyse de fiabilité des systèmes électromécaniques.

Topologie des problèmes d’optimisation. États de décisions. Décision en état de risque-applications. Méthode Monte-Carlo/cas d’étude. Stratégies de résolution des problèmes d’optimisation. Processus d’optimisation. Formulation du problème-application. Techniques d’optimisation. Systèmes à une seule variable. Systèmes à plusieurs variables : critères d’optimalité, conditions d’optimalité de Khun-Tucker. Méthode de transformation. Méthode de recherche aléatoire. Systèmes linéaires et non linéaires. Optimisation de production. Méthodes numériques et approximatives : linéarisation, méthode de gradient réduit généralisé-applications. Concept et fonction de fiabilité. Comportement de défaillance. Fiabilité des composantes électriques. Fiabilité mécanique. Topologie de fiabilité des systèmes. Optimisation de fiabilité des systèmes.