Ce cours vise à modéliser, analyser et résoudre des problèmes d'optimisation complexes en génie des opérations et de la logistique à l'aide de méthodes quantitatives avancées, afin de soutenir la prise de décision dans des contextes organisationnels variés.
Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de :
expliquer les principes et méthodes de la recherche opérationnelle avancée;
analyser des problématiques complexes d'optimisation en génie des opérations et de la logistique;
évaluer la qualité et la robustesse des solutions obtenues;
résoudre des modèles d'optimisation à l'aide de méthodes exactes;
appliquer des méthodes approchées ou heuristiques à des problèmes complexes;
travailler efficacement sur des problèmes quantitatifs complexes.
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Éléments de contenu : recherche opérationnelle avancée. Modélisation mathématique de problèmes d'optimisation. Méthodes d'optimisation exactes. Méthodes d'optimisation approchées et heuristiques. Analyse de la qualité et de la robustesse des solutions. Interprétation des résultats pour la prise de décision. Applications en génie des opérations et de la logistique.
