Samira Ebrahimi-Kahou
Professeure
Department
Département de génie logiciel et TI
Supervision
- En codirection avec : David St-Onge
Swarm Robots Collision Avoidance and Navigation via Model-based Reinforcement Learning, par Abdalwhab Bakheet Mohamed Abdalwhab
Automne 2025 - En codirection avec : Sheldon Andrews
Efficient Reinforcement Learning using Improved Prior Modeling, par Pranav Agarwal
Automne 2025 - En codirection avec : Ulrich Aïvodji
Fair Decision-making under Privacy Constraints, par Patrik Joslin Kenfack
Automne 2025
- Evaluation of Sample Efficiency in Offline Reinforcement Learning, par Shivakanth Sujit
Automne 2023 - Sequential Modelling of Clinical Decision Making and Drug Delivery, par Aamer Abdul Rahman
Été 2025 - En codirection avec : Sylvain Bouix
Contrôle de qualité automatisé de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) du cerveau humain par l'apprentissage profond, par Charles Bricout
Été 2025
- En codirection avec : Jose Dolz
Passage à l’échelle de modèles d’apprentissage incrémental basés sur la mémoire humaine, par Julie Galliere
Été 2021
Publications
- Riadh Azzaz, Mohammad Jahazi, Samira Ebrahimi Kahou, Elmira Moosavi-Khoonsari. 2025 « Prediction of final phosphorus content of steel in a scrap-based electric arc furnace using artificial neural networks ». Metals vol. 15 , nº 1
- Mayur Mudigonda, Prabhat Ram, Karthik Kashinath, Evan Racah, Ankur Mahesh, Yunjie Liu, Christopher Beckham, Jim Biard, Thorsten Kurth, Sookyung Kim, Samira Kahou, Tegan Maharaj, Burlen Loring, Christopher Pal, Travis O'Brien, Kenneth E. Kunkel, Michael F. Wehner, William D. Collins. 2021 « Deep learning for detecting extreme weather patterns ». In Deep learning for the earth sciences: A comprehensive approach to remote sensing, climate science and geosciences. p. 163-185. Wiley
- Elmira Moosavi-Khoonsari, Riadh Azzaz, Valentin Hurel, Mohammad Jahazi, Samira Ebrahimi Kahou. 2025 « Controlling minor element phosphorus in green electric steelmaking using neural networks ». REWAS 2025 : Circular Economy for the Energy Transition (Las Vegas , NV, USA, Mar. 23-27, 2025) Springer
- Pranav Agarwal, Sheldon Andrews, Samira Ebrahimi Kahou. 2024 « Learning to play Atari in a world of tokens ». International Conference on Machine Learning (Vienna, Austria, July 21-27, 2024) ML Research Press
- Ivaxi Sheth, Samira Ebrahimi Kahou. 2023 « Auxiliary losses for learning generalizable concept-based models ». Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023) (New Orleans, LA, USA, Dec. 10-16, 2023) Neural information processing systems foundation
- Shivakanth Sujit, Somjit Nath, Pedro Braga, Samira Ebrahimi Kahou. 2023 « Prioritizing samples in reinforcement learning with reducible loss ». Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023) (New Orleans, LA, USA, Dec. 10-16, 2023) Neural information processing systems foundation
- Arnav Kumar Jain, Shivakanth Sujit, Shruti Joshi, Vicent Michalski, Danijar Hafner, Samira Ebrahimi-Kahou. 2022 « Learning robust dynamics through variational sparse gating ». Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) (New Orleans, LA, USA, Nov. 28-Dec. 09, 2022) Neural information processing systems foundation