Systèmes d'aide à la décision aux soins intensifs

Les services de soins intensifs constituent l’environnement de recherche clinique idéal pour l’intelligence artificielle (IA), car ils recueillent beaucoup de données cliniques et sont des environnements hautement informatisés. Les données comprennent les vidéos RVB-D et infrarouges, la tomographie par impédance électrique, les signes vitaux, les concentrations de gaz dans le sang comme les concentrations d’oxygène et de dioxyde de carbone mesurées à intervalles réguliers, et les notes cliniques dans lesquelles les médecins et les infirmières consignent leurs remarques, observations, actions et diagnostics. Les patients en soins intensifs sont également surveillés visuellement ou par vidéo pour évaluer, entre autres, leur motilité, leur agitation et leur niveau de conscience. Toutes ces informations sont recueillies pour évaluer le niveau de détresse vitale du patient.
Notre objectif est d’aider les médecins à prendre des décisions fondées sur toutes les données disponibles et leur évolution dans le temps. Notre travail permet la détection et la quantification de la détresse vitale chez les enfants et la mise en œuvre de la médecine basée sur les évidences dans les unités de soins intensifs.
L’étudiant devra interagir avec des ingénieurs, des informaticiens et des chercheurs cliniques, et évoluera dans un environnement où le génie, les sciences des données et la médecine coexistent. Par conséquent, le candidat aura l’occasion de développer les compétences de communication et multidisciplinaires nécessaires pour appliquer les méthodes de traitement du signal et de vision par ordinateur basées sur l’IA appliquée aux soins de santé. L’étudiant intégrera une grande équipe de recherche très active qui a construit un ensemble multimodal de données consacré à la recherche en santé.