CQI – Délégation de la compétition québécoise d’ingénierie
La CQI est une compétition réunissant 11 universités de la province et des centaines de membres de la communauté étudiante en génie qui excellent et se démarquent dans le domaine.
Faits intéressants
AlgoÉTS est un club de science de données, le seul de l’École de technologie supérieure. Nous utilisons des données, des mathématiques et la technologie pour tirer des prévisions. De nos jours, la majorité des échanges sur les marchés boursiers sont faits par des ordinateurs. En effet, la majorité des employés des banques travaillent en technologie. Finalement, l’ÉTS forme des étudiants compétents et passionnés pour ce domaine.
Défis, Innovation et objectifs
Acquérir suffisamment de données fiables pour développer des algorithmes fiables
Les membres ont créé un programme à base d’intelligence artificielle capable de :
- Lire les actualités de diverses sources ;
- Analyser les points discutés ;
- Ajuster sa position dans le marché boursier en fonction de ce qu’il a lu.
AlgoETS travaille toujours sur plusieurs petits projets en parallèle. En 2023-2024, ces projets incluent un calculateur de risque d’investissement, un ETF (Exchange Traded Fund), également appelé tracker pour suivre les investisseurs importants en crypto et une analyse avec de l’intelligence machine de divers indicateurs boursiers.
Résumé des projets
Bullets
Nous développons notre propre librairie pour tester des algorithmes de trading sur des données historiques. Le projet est open source, développé en Python et disponible sur Github.
Stratégies
Analyser de données pour mieux comprendre le futur et développer des algorithmes de trading pour ensuite les tester dans le passé grâce à BullETS.