AER500 - Optimisation en aérospatiale

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure de : différencier les principales techniques d’optimisation et leurs applications en génie aérospatial, apprendre à formuler un modèle d’optimisation pour représenter un problème de conception, identifier la technique appropriée pour exécuter une optimisation et utiliser les outils numériques pour déterminer la solution optimale ou approchée à un problème.

Modélisation d’un système et formulation mathématique du problème : identification des variables ou inconnues du problème et des objectifs de l’optimisation, définition d’une mesure de performance, contraintes à respecter et paramètres de décision. Méthodes de résolution d’un problème d’optimisation : programmation linéaire (algorithme du simplexe), programmation non linéaire : conditions analytiques, méthodes numériques classiques du gradient réduit généralisé et de la programmation quadratique séquentielle, méthodes heuristiques et métaheuristiques, incluant la mise en œuvre des plans d’expériences. Plans factoriels complets, fractionnaires et ceux de surfaces de réponses. Introduction aux méthodes modernes d’optimisation, incluant les algorithmes génétiques. Modélisation d’ordre réduit et méthodes d’optimisation basées sur la substitution.

Préalables : MAT350 Probabilités et statistiques (4 cr.), MAT472 Algèbre linéaire et géométrie de l’espace (4 cr.)