Développement d’une application logicielle d’analyse de la performance en boxe olympique

Contexte

Le projet s’inscrit dans un partenariat stratégique entre l’Institut national du sport du Québec (INS Québec) et Boxe Canada, afin de soutenir les entraîneurs et athlètes dans l’atteinte de l’excellence sur la scène internationale. Boxe Canada bénéficie déjà d’une solution d’analyse vidéo basée sur l’intelligence artificielle (Jabbr), capable de détecter et quantifier automatiquement les actions offensives en combat. Toutefois, ces données sont encore difficiles à exploiter de façon intégrée et adaptée aux besoins du suivi individuel des boxeurs.

L’application à développer permettra de transformer ces données en indicateurs de performance clairs, en profils typiques de style gagnant, et en rapports exploitables pour optimiser les plans d’entraînement. 

Objectifs

• Concevoir une base de données structurée pour organiser l’ensemble des informations issues de Jabbr.
• Programmer des utilitaires en Python pour :
  • l’analyse statistique des marqueurs de performance
  • la visualisation des performances et des écarts par rapport à des modèles de référence
  • la mise à jour continue d’un profil de boxeur (Profil de médaille d’or & Style gagnant) au fur et à mesure de l’ajout de nouvelles données

• Intégrer le tout dans une interface graphique (GUI) simple et conviviale, à destination des entraîneurs de l’équipe nationale.

   

Utilité de l’application

• Suivre l’évolution d’un boxeur au fil des compétitions
• Comparer ses indicateurs de performance à ceux des champions internationaux
• Appuyer la prise de décision des entraîneurs pour ajuster les plans d’entraînement
• Faciliter la création de normes et de seuils de performance
• Structurer et partager des rapports cohérents entre les différents acteurs (athlètes, entraîneurs, experts de haut niveau)