GTI771 Apprentissage machine avancé

Ce cours présente les concepts d’apprentissage automatique par les ordinateurs. Plusieurs problèmes applicatifs seront étudiés et différentes méthodes d’apprentissage automatique émanant du génie des technologies de l’information, de la théorie de l’information et de l’intelligence artificielle seront étudiées.

À la fin de ce cours, l'étudiant sera en mesure :

  • d'illustrer et expliquer la nature des systèmes intelligents;
  • d'appliquer les connaissances en intelligence artificielle requises pour concevoir et maintenir de tels systèmes;
  • d'utiliser les outils appropriés pour valider et évaluer la performance des systèmes intelligents.

La théorie de Bayes, les approches non supervisées et celles supervisées sont quelques exemples de méthodes étudiées en classe.

Crédits 3
Charge hebdomadaire Cours (3h), laboratoire (2h)
Cycle 1er
Préalables LOG635   MAT472  
Responsable Département de génie logiciel et des TI
Horaire

Session: Été 2022

Groupe Jour Type
01 Lundi 08:30 Activité de cours
01 Mercredi 15:30 Laboratoire
02 Lundi 15:30 Laboratoire

Session: Automne 2022

Groupe Jour Type
01 Mardi 13:30 Activité de cours
01 Vendredi 08:30 Laboratoire (Groupe A)
01 Vendredi 10:30 Laboratoire (Groupe B)