Ce cours présente les concepts d’apprentissage automatique par les ordinateurs. Plusieurs problèmes applicatifs seront étudiés et différentes méthodes d’apprentissage automatique émanant du génie des technologies de l’information, de la théorie de l’information et de l’intelligence artificielle seront étudiées.
À la fin de ce cours, l'étudiant sera en mesure :
La théorie de Bayes, les approches non supervisées et celles supervisées sont quelques exemples de méthodes étudiées en classe.
Groupe | Jour | Type |
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01 | Lundi 08:30 | Activité de cours |
01 | Mercredi 15:30 | Laboratoire |
02 | Lundi 15:30 | Laboratoire |
Groupe | Jour | Type |
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01 | Mardi 13:30 | Activité de cours |
01 | Vendredi 08:30 | Laboratoire (Groupe A) |
01 | Vendredi 10:30 | Laboratoire (Groupe B) |