GTI771 Apprentissage machine avancé

Ce cours présente les concepts d’apprentissage automatique par les ordinateurs. Plusieurs problèmes applicatifs seront étudiés et différentes méthodes d’apprentissage automatique émanant du génie des technologies de l’information, de la théorie de l’information et de l’intelligence artificielle seront étudiées.

À la fin de ce cours, l'étudiant ou l'étudiante sera en mesure :

• d'illustrer et expliquer la nature des systèmes intelligents;
• d'appliquer les connaissances en intelligence artificielle requises pour concevoir et maintenir de tels systèmes;
• d'utiliser les outils appropriés pour valider et évaluer la performance des systèmes intelligents.

La théorie de Bayes, les approches non supervisées et celles supervisées sont quelques exemples de méthodes étudiées en classe.

Notes sur les préalables :

• les préalables LOG635 et MAT472 concernent les bacs en génie logiciel et en génie des TI;
• pour l'étudiant ou l'étudiante au bac en informatique distribuée, seul le préalable LOG635 est requis.