09 mars 2022
Ismail Ben Ayed
Professeur
Département
Département de génie des systèmes
Formation
B.Ing., M.Sc.A. (Sup'Com, Tunis), Ph.D. (INRS-EMT)
Bureau
A-3596
Courriel
Vue d'ensemble
Ben Ayed, Ismail
Unités de recherche
Axe de recherche
- Technologies de l’information et des communications
Expertises
- Vision artificielle
- Apprentissage machine
- Algorithmes d’optimization
- Analyse d’images médicales
Encadrements
- En codirection avec : Chakor, Hadi
Segmentation des vaisseaux sanguins de la rétine dans des images de fond, par Njeh Lajmi Cherif,Nihel
Automne 2020 - En codirection avec : Bahig, Houda
Segmentation multi-modale du cancer de la sphère ORL à l’aide de CNNs en 3D, par Bechri,Adnane
Automne 2020
- En codirection avec : Meyer, Patrick
« Natural Language Generation » et « Natural Language Understanding » pour les assistants conversationnels, par Kintzinger,Julien
Été 2020
- En codirection avec : Piantanida, Pablo
Molecular Representation and Few Shot Adaptation for Drug Discovery, par Formont,Philippe
Été 2024 - En codirection avec : Granger, Éric
Flexible and Scalable Models For Clustering and Few-Shot Learning, par Ziko,Imtiaz Masud
Été 2020 - En codirection avec : Dolz, Jose
Test Time Adaptation and Train Time Generalization, par Murugesan,Balamurali
Été 2024 - En codirection avec : Dolz, Jose
Constrained Deep Networks for Medical Image Segmentation, par Kervadec,Hoel
Hiver 2021 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
Realistic Few-Shot Learning for Computer Vision, par Vargas Hakim,Gustavo Adolfo
Été 2024 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
6D Object Pose Estimation Based on Deep Learning, par Bahri,Ali
Été 2024 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
Domain Generalization on Image Classification, par Cheraghalikhani,Milad
Hiver 2024 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
Zero-Shot 6DOF Pose Estimation using deep learning, par Yazdanpanah,Moslem
Été 2024 - En codirection avec : Lombaert, Hervé
Domain Adaptation with Missing Data for Medical Image Segmentation, par Bateson,Mathilde
Été 2023 - En codirection avec : Pedersoli, Marco
Learning Visual Recognition Models with Limited Data, par Mounsaveng,Saypraseuth
Automne 2023 - En codirection avec : Granger, Éric
Optimization Problems for Deep Neural Networks, par Rony,Jérôme
Été 2023 - En codirection avec : Piantanida, Pablo
Transductive Few-shot Learning, par Boudiaf,Malik
Été 2023 - En codirection avec :
Learning Generalizable Representations for Medical Imaging Tasks, par Shakeri,Fereshteh
Été 2024 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
Computer Vision Methods Adapting to New Domains with few Samples, par Osowiechi,David
Été 2024 - En codirection avec : Desrosiers, Christian
Vision-Based Unseen Domain Generalization using Deep Learning, par Noori,Mehrdad
Été 2024 - En codirection avec : Dolz, Jose
Generalized Few-Shot Learning, par Hajimiri,Seyed Mohammadsina
Été 2024
- En codirection avec : Bahig, Houda
La vraie utilité de l’adaptation des paramètres des couches de normalisation d’un CNN en Fully Test Time Adaptation, par Baklouti,Ghassen
Été 2023 - En codirection avec :
Segmentation automatique de la colonne vertébrale lombaire à partir d'images à résonance magnétique par combinaison de réseau de neurones convolutifs et coupe de graphe, par Ben Dhaou,Firas
Été 2019 - En codirection avec : Granger, Éric
Feed-Forward Weakly Supervised Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Histological Images, par Rony,Jérôme
Été 2019 - En codirection avec :
Évaluation réaliste de l’apprentissage Few-Shot transductif, par Veilleux,Olivier
Hiver 2022 - En codirection avec : Dolz, Jose
Étude sur les modèles multi-modaux entrainés à large échelle dans le contexte médical, par Djomby,Damien
Hiver 2024 - En codirection avec : Dolz, Jose
Segmentation d’images médicales semi-supervisée par curriculum via l’inférence des boîtes englobantes, par Cyusa Mukama,Bruce
Automne 2021
Publications
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Max Law, Ali Islam, Aashish Goela, Terry Peters, Shuo Li. 2017-08-29 « Automating Cardiac Disease Detection ». Substance ÉTS
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Max Law, Ali Islam, Aashish Goela, Terry Peters, Shuo Li. 2017-08-29 « Automatiser le dépistage des maladies cardiaques ». Substance ÉTS
- Shengziang Deng, Ismail Ben Ayed, Hongpeng Sun. 2024 « A preconditioned alternating minimization framework for nonconvex and half quadratic regularization ». Inverse Problems and Imaging
- Bingyuan Liu, Jose Dolz, Adrian Galdran, Riadh Kobbi, Ismail Ben Ayed. 2024 « Do we really need dice? The hidden region-size biases of segmentation losses ». Medical Image Analysis vol. 91
- Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2024 « TFS-ViT: Token-level feature stylization for domain generalization ». Pattern Recognition vol. 149
- Bingyuan Liu, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Segmentation with mixed supervision: Confidence maximization helps knowledge distillation ». Medical Image Analysis vol. 83
- Balamurali Murugesan, Bingyuan Liu, Adrian Galdran, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Calibrating segmentation networks with margin-based label smoothing ». Medical Image Analysis vol. 87
- Marine Picot, Francisco Messina, Malik Boudiaf, Fabrice Labeau, Ismail Ben Ayed, Pablo Piantanida. 2023 « Adversarial robustness via Fisher-Rao Regularization ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 45 , nº 3. p. 2698-2710
- Mathilde Bateson, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2022 « Source-free domain adaptation for image segmentation ». Medical Image Analysis vol. 82
- Soufiane Belharbi, Jérôme Rony, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « Deep interpretable classification and weakly-supervised segmentation of histology images via max-min uncertainty ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 41 , nº 3. p. 702-714
- A. Galdran, H. Chakor, W. Kabir, R. Kobbi, B. Liu, J. Dolz, I. Ben Ayed. 2022 « An automatic deep learning-based system for screening and management of DME ». Diabetes Research and Clinical Practice vol. 186 , nº Suppl. 1. p. 4-5
- Adrian Galdran, André Anjos, José Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2022 « State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models ». Scientific Reports vol. 12 , nº 1
- M. Bateson, J. Dolz, H. Kervadec, H. Lombaert, I. Ben Ayed. 2021 « Constrained domain adaptation for image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 40 , nº 7. p. 1875-1887
- Mohammed Jabi, Marco Pedersoli, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2021 « Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 43 , nº 6. p. 1887-1896
- Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2021 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ». Medical Image Analysis vol. 67
- Madhu Kiran, Amran Bhuiyan, Le Thanh Nguyen-Meidine, Louis-Antoine Blais-Morin, Ismail Ben Ayed, Eric Granger. 2021 « Flow guided mutual attention for person re-identification ». Image and Vision Computing vol. 113
- Hugo Masson, Amran Bhuiyan, Le Thanh Nguyen-Meidine, Mehrsan Javan, Parthipan Siva, Ismail Ben Ayed, Eric Granger. 2021 « Exploiting prunability for person re-identification ». Eurasip Journal on Image and Video Processing vol. 2021 , nº 1
- Shanshan Wang, Cheng Li, Rongpin Wang, Zaiyi Liu, Meiyun Wang, Hongna Tan, Yaping Wu, Xinfeng Liu, Hui Sun, Rui Yang, Xin Liu, Jie Chen, Huihui Zhou, Ismail Ben Ayed, Hairong Zheng. 2021 « Annotation-efficient deep learning for automatic medical image segmentation ». Nature Communications vol. 12 , nº 1
- Jose Dolz, Christian Desrosiers, Li Wang, Jing Yuan, Dinggang Shen, Ismail Ben Ayed. 2020 « Deep CNN ensembles and suggestive annotations for infant brain MRI segmentation ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 79
- Adrian Galdran, Jihed Chelbi, Riadh Kobi, José Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed, Hadi Chakor. 2020 « Non-uniform label smoothing for diabetic retinopathy grading from retinal fundus images with deep neural networks ». Translational Vision Science and Technology vol. 9 , nº 2
- Jizong Peng, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Christian Desrosiers. 2020 « Discretely-constrained deep network for weakly supervised segmentation ». Neural Networks vol. 130. p. 297-308
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Abraam S. Soliman, Aashish Goela, Ali Islam, Shuo Li, Michelle Noga. 2020 « 3D motion estimation of left ventricular dynamics using MRI and track-to-track fusion ». IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine vol. 8
- Ruobing Shen, Bo Tang, Andrea Lodi, Andrea Tramontani, Ismail Ben Ayed. 2020 « An ILP model for multi-label MRFs with connectivity constraints ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 29. p. 6909-6917
- Jose Dolz, Karthik Gopinath, Jing Yuan, Herve Lombaert, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 5. p. 1116-1126
- Adrian Galdran, Hadi Chakor, Abdulaziz Abdulaziz, Ryad Kobbi, Argyrios Christodoulidis, Jihed Chelbi, Marc-André Racine, Ismail Ben Ayed. 2019 « Automatic classification and triage of diabetic retinopathy from retinal images based on a convolutional neural networks (CNN) method ». Acta Ophthalmologica vol. 97. p. 2
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Meng Tang, Éric Granger, Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed. 2019 « Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation ». Medical Image Analysis vol. 54. p. 88-99
- Dmitrii Marin, Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Yuri Y. Boykov. 2019 « Kernel clustering: density biases and solutions ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 41 , nº 1. p. 136-147
- Meng Tang, Dmitrii Marin, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov. 2019 « Kernel cuts: Kernel and spectral clustering meet regularization ». International Journal of Computer Vision vol. 127 , nº 5. p. 477-511
- Li Wang, Dong Nie, Li Guannan, Élodie Puybareau, Jose Dolz, Qian Zhang, Fan Wang, Jing Xia, Zhengwang Wu, Jia-Wei Chen, Kim-Han Thung, Toan Duc Bui, Jitae Shin, Guodong Zeng, Guoyan Zheng, Vladimir S. Fonov, Andrew Doyle, Yongchao Xu, Pim Moeskops, Josien P. W. Pluim, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed, Gerard Sanroma, Oualid M. Benkarim, Adrià Casamitjana, Verónica Vilaplana, Weili Lin, Gang Li, Dinggang Shen. 2019 « Benchmark on automatic six-month-old infant brain segmentation algorithms: the iSeg-2017 challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 38 , nº 9. p. 2219-2230
- Xiaopan Xu, Xi Zhang, Qian Tian, Huanjun Wang, Long-Biao Cui, Shurong Li, Xing Tang, Baojun Li, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Zhengrong Liang, Jing Yuan, Peng Du, Hongbing Lu, Yang Liu. 2019 « Quantitative identification of nonmuscle-invasive and muscle-invasive bladder carcinomas: a multiparametric MRI radiomics analysis ». Journal of Magnetic Resonance Imaging vol. 49 , nº 5. p. 1489-1498
- Aaron Carass, Jennifer L. Cuzzocreo, Shuo Han, Carlos R. Hernandez-Castillo, Paul E. Rasser, Melanie Ganz, Vincent Beliveau, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Benjamin Thyreau, José E. Romero, Pierrick Coupé, José V. Manjón, Vladimir S. Fonov, D. Louis Collins, Sarah H. Ying, Chiadi U. Onyike, Deana Crocetti, Bennett A. Landman, Stewart H. Mostofsky, Paul M. Thompson, Jerry L. Prince. 2018 « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage vol. 183. p. 150-172
- Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2018 « 3D fully convolutional networks for subcortical segmentation in MRI: A large-scale study ». NeuroImage vol. 170. p. 456-470
- Jose Dolz, Xiaopan Xu, Jérôme Rony, Jing Yuan, Yang Liu, Éric Granger, Christian Desrosiers, Xi Zhang, Ismail Ben Ayed, Hongbing Lu. 2018 « Multiregion segmentation of bladder cancer structures in MRI with progressive dilated convolutional networks ». Medical Physics vol. 45 , nº 12. p. 5482-5493
- Tobias Fechter, Sonja Adebahr, Dimos Baltas, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2017 « Esophagus segmentation in CT via 3D fully convolutional neural network and random walk ». Medical Physics vol. 44 , nº 12. p. 6341-6352
- Lena Gorelick, Yuri Boykov, Olga Veksler, Ismail Ben Ayed, Andrew Delong. 2017 « Local submodularization for binary pairwise energies ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 39 , nº 10. p. 1985-1999
- Seyed-Parsa Hojjat, Ismail Ayed, Gregory J. Garvin, Kumaradevan Punithakumar. 2017 « Spine labeling in MRI via regularized distribution matching ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 12 , nº 11. p. 1911-1922
- Byong jun Hwang, Jinchang Ren, Samuel McCormack, Craig Berry, Ismail Ben Ayed, Hans C. Graber, Erchan Aptoula. 2017 « A practical algorithm for the retrieval of floe size distribution of Arctic sea ice from high-resolution satellite Synthetic Aperture Radar imagery ». Elementa : Science of Anthropocene vol. 38 , nº 5
- Yosra Mathlouthi, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2017 « Regularised differentiation for image derivatives ». IET Image Processing vol. 11 , nº 5. p. 310-316
- Yosra Mathlouthi, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2016 « Monocular, boundary-preserving joint recovery of scene flow and depth ». Frontiers in ICT vol. 3 , nº 21
- Brandon Miles, Ismail Ben Ayed, Seyed-Parsa Hojjat, Michael H. Wang, Shuo Li, Aaron Fenster, Gregory J. Garvin. 2016 « Spine labeling in axial magnetic resonance imaging via integral kernels ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 54. p. 27-34
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Mariam Afshin, Aashish Goela, Ali Islam, Shuo Li, Pierre Boulanger, Harald Becher, Michelle Noga. 2016 « Detecting left ventricular impaired relaxation in cardiac MRI using moving mesh correspondences ». Computer Methods and Programs in Biomedicine vol. 124. p. 58-66
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Shuo Li. 2015 « Distribution matching with the Bhattacharyya similarity: a bound optimization framework ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 37 , nº 9. p. 1777-1791
- Amar Mitiche, Yosra Mathlouthi, Ismail Ben Ayed. 2015 « Monocular concurrent recovery of structure and motion scene flow ». Frontiers in ICT vol. 2
- Ines Njeh, Lamia Sallemi, Ismail Ben Ayed, Khalil Chtourou, Stephane Lehericy, Damien Galanaud, Ahmed Ben Hamida. 2015 « 3D multimodal MRI brain glioma tumor and edema segmentation: a graph cut distribution matching approach ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 40. p. 108-119
- Caroline Petitjean, Maria A. Zuluaga, Wenjia Bai, Jean-Nicolas Dacher, Damien Grosgeorge, Jérôme Caudron, Su Ruan, Ismail Ben Ayed, M. Jorge Cardoso, Hsiang-Chou Chen, Daniel Jimenez-Carretero, Maria J. Ledesma-Carbayo, Christos Davatzikos, Jimit Doshi, Guray Erus, Oskar M. O. Maier, Cyrus M. S. Nambakhsh, Yangming Ou, Sébastien Ourselin, Chun-Wei Peng, Nicholas S. Peters, Terry M. Peters, Martin Rajchl, Daniel Rueckert, Andres Santos, Wenzhe Shi, Ching-Wei Wang, Haiyan Wang, Jing Yuan. 2015 « Right ventricle segmentation from cardiac MRI: a collation study ». Medical Image Analysis vol. 19 , nº 1. p. 187-202
- Kumaradevan Punithakumar, Michelle Noga, Ismail Ben Ayed, Pierre Boulanger. 2015 « Right ventricular segmentation in cardiac MRI with moving mesh correspondences ». Computerized Medical Imaging and Graphics vol. 43. p. 15-25
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Max Law, Ali Islam, Aashish Goela, Terry Peters, Shuo Li. 2014 « Regional assessment of cardiac left ventricular myocardial function via MRI statistical features ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 33 , nº 2. p. 481-494
- Mohamed Ben Salah, Ismail Ben Ayed, Yuan Jing, Zhang Hong. 2014 « Convex-relaxed kernel mapping for image segmentation ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 23 , nº 3. p. 1143-1153
- Brandon Miles, Ismail Ben Ayed, Max W. K. Law, Greg Garvin, Aaron Fenster, Shuo Li. 2013 « Spine image fusion via graph cuts ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering vol. 60 , nº 7. p. 1841-1850
- Cyrus M. S. Nambakhsh, Yuan Jing, Kumaradevan Punithakumar, Aashish Goela, Martin Rajchl, Terry M. Peters, Ismail Ben Ayed. 2013 « Left ventricle segmentation in MRI via convex relaxed distribution matching ». Medical Image Analysis vol. 17 , nº 8. p. 1010-1024
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Aashish Goela, Ian G. Ross, Jaron Chong, Shuo Li. 2013 « Regional heart motion abnormality detection: An information theoretic approach ». Medical Image Analysis vol. 17 , nº 3. p. 311-324
- Ismail Ben Ayed, Hua-mei Chen, Kumaradevan Punithakumar, Ian Ross, Shuo Li. 2012 « Max-flow segmentation of the left ventricle by recovering subject-specific distributions via a bound of the Bhattacharyya measure ». Medical Image Analysis vol. 16 , nº 1. p. 87-100
- Mohamed Ben Salah, Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2012 « Active curve recovery of region boundary patterns ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 34 , nº 5. p. 834-849
- Kumaradevan Punithakumar, Jing Yuan, Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Yuri Boykov. 2012 « A convex max-flow approach to distribution-based figure-ground separation ». SIAM Journal on Imaging Sciences vol. 5 , nº 4. p. 1333-1354
- Mohamed Ben Salah, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2011 « Multiregion image segmentation by parametric kernel graph cuts ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 20 , nº 2. p. 545-557
- Mohamed Ben Salah, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2010 « Effective level set image segmentation with a kernel induced data term ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 19 , nº 1. p. 220-232
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Ian G. Ross, Shuo Li. 2010 « Tracking endocardial motion via multiple model filtering ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering vol. 57 , nº 8. p. 2001-2010
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ian G. Ross, Ali Islam, Jaron Chong, Shuo Li. 2010 « Detection of left ventricular motion abnormality via information measures and Bayesian filtering ». IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine vol. 14 , nº 4. p. 1106-1113
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ian Ross. 2009 « A statistical overlap prior for variational image segmentation ». International Journal of Computer Vision vol. 85 , nº 1. p. 115-132
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ian Ross. 2009 « Embedding overlap priors in variational left ventricle tracking ». IEEE Transactions on Medical Imaging vol. 28 , nº 12. p. 1902-1913
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ian Ross, Ali Islam. 2009 « Myocardium tracking via matching distributions ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery vol. 4 , nº 1. p. 37-44
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2008 « A region merging prior for variational level set image segmentation ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 17 , nº 12. p. 2301-2311
- Ismail Ben Ayed, Nacera Hennane, Amar Mitiche. 2006 « Unsupervised variational image segmentation/classification using a weibull observation model ». IEEE Transactions on Image Processing vol. 15 , nº 11. p. 3431-3439
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2006 « Polarimetric image segmentation via maximum-likelihood approximation and efficient multiphase level-sets ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 28 , nº 9. p. 1493-1500
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2005 « Multiregion level-set partitioning of synthetic aperture radar images ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol. 27 , nº 5. p. 793-800
- Ismail Ben Ayed, Dmitry Pavlov, Kumaradevan Punithakumar, Seyed-Parsa Hojjat, Gregory Garvin. 2018-02-06 « Methods and apparatus to label radiology images ».
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Seyed-parsa Hojjat, Gregory Garvin. 2015-06-23 « Methods and apparatus to generate three-dimensional spinal renderings ».
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Sukhdeep Gill, Gregory John Garvin. 2015-02-24 « Automatic detection of vertebrae boundaries in spine images ».
- Kumaradevan Punithakumar, Shuo Li, Ismail Ben Ayed, Ian Ross, Ali Islam, Richard Rankin. 2014-08-19 « Methods, apparatus and articles of manufacture to track endocardial motion ».
- Kumaradevan Punithakumar, Shuo Li, Ismail Ben Ayed, Ian Ross, Ali Islam, Richard Rankin. 2013-07-02 « Methods, apparatus and articles of manufacture to process cardiac images to detect heart motion abnormalities ».
- Shuo Li, Ismail Ben Ayed, Ian Ross, Richard Rankin. 2012-03-27 « Systems and methods for tracking images ».
- Frank R. Schmidt, Lena Gorelick, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov, Thomas Brox. 2016 « Shape distances for binary image segmentation ».
- Ismail Ben Ayed. 2014 « Distribution matching approaches to medical image segmentation ».
- Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers, Jose Dolz. 2019 « Tutorial : Weakly supervised CNN segmentation: Models and optimization ». Communication lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) (Shenzen, China, Oct. 13-17, 2019)
- Ismail Ben Ayed. 2015 « Optimisation et apprentissage pour l'analyse d'images médicales ». Communication lors de la conférence : Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM) (Montréal, QC, Canada, Nov. 2015)
- Yuri Boykov, Hossam Isack, Carl Olsson, Ismail Ben Ayed. 2015 « Volumetric bias in segmentation and reconstruction: Secrets and solutions ». Communication lors de la conférence : IEEE International Conference on computer vision (Santiago, Chile, Dec. 11-18, 2015)
- Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Dmitrii Marin, Yuri Boykov. 2015 « Secrets of GrabCut and Kernel K-Means ». Communication lors de la conférence : IEEE International Conference on computer vision (Santiago, Chile, Dec. 11-18, 2015)
- Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed, Daniel Cremers, Milan Sonka. 2014 « Medical image segmentation: beyond level-sets (MICCAI 2014 Tutorial) ». Communication lors de la conférence : Medical Image Computing and Computer Assited Intervention Conference (MICCAI 2014) (Cambridge, MA, USA, Sept. 14-18, 2014)
- Julio Silva-Rodriguez, Jihed Chelbi, Waziha Kabir, Hadi Chakor, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Riadh Kobbi. 2024 « Exploring the transferability of a foundation model for fundus images: Application to hypertensive retinopathy ».
- Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2023 « TCAM: Temporal class activation maps for object localization in weakly-labeled unconstrained videos ».
- Malik Boudiaf, Etienne Bennequin, Myriam Tami, Antoine Toubhans, Pablo Piantanida, Celine Hudelot, Ismail Ben Ayed. 2023 « Open-set likelihood maximization for few-shot learning ».
- Florent Chiaroni, Jose Dolz, Ziko Imtiaz Masud, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2023 « Parametric information maximization for generalized category discovery ».
- Pierre Colombo, Victor Pellegrain, Malik Boudiaf, Victor Storchan, Myriam Tami, Ismail Ben Ayed, Celine Hudelot, Pablo Piantanida. 2023 « Transductive learning for textual few-shot classification in API-based embedding models ».
- Sina Hajimiri, Malik Boudiaf, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « A strong baseline for generalized few-shot semantic segmentation ».
- Gustavo A. Vargas Hakim, David Osowiechi, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ali Bahri, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « ClusT3: Information invariant test-time training ».
- Bingyuan Liu, Jérôme Rony, Adrian Galdran, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2023 « Class adaptive network calibration ».
- Balamurali Murugesan, Sukesh Adiga Vasudeva, Bingyuan Liu, Herve Lombaert, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2023 « Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration ».
- David Osowiechi, Gustavo A. Vargas Hakim, Mehrdad Noori, Milad Cheraghalikhani, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2023 « TTTFlow: Unsupervised Test-Time Training with Normalizing Flow ».
- Jérôme Rony, Jean-Christophe Pesquet, Ismail Ben Ayed. 2023 « Proximal splitting adversarial attack for semantic segmentation ».
- Julio Silva-Rodríguez, José Dolz, Ismail Ben Ayed. 2023 « Towards foundation models and few-shot parameter-efficient fine-tuning for volumetric organ segmentation ».
- Mathilde Bateson, Herve Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2022 « Test-time adaptation with shape moments for image segmentation ».
- Soufiane Belharbi, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Éric Granger. 2022 « Negative evidence matters in interpretable histology image classification ».
- Soufiane Belharbi, Aydin Sarraf, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2022 « F-CAM: Full resolution class activation maps via guided parametric upscaling ».
- Malik Boudiaf, Romain Mueller, Ismail Ben Ayed, Luca Bertinetto. 2022 « Parameter-free online test-time adaptation ».
- H. Kervadec, J. Dolz, J. Yuan, C. Desrosiers, E. Granger, I. Ben Ayed. 2022 « Constrained deep networks: Lagrangian optimization via Log-barrier extensions ».
- Bingyuan Liu, Ismail Ben Ayed, Adrian Galdran, Jose Dolz. 2022 « The devil is in the margin: Margin-based label smoothing for network calibration ».
- Ségolène Martin, Malik Boudiaf, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Ismail Ben Ayed. 2022 « Towards practical few-shot query sets: Transductive minimum description length inference ».
- Reza Azad, Abdur R. Fayjie, Claude Kauffmann, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Jose Dolz. 2021 « On the texture bias for few-shot CNN segmentation ».
- Soufiane Belharbi, Ismail Ben Ayed, Luke McCaffrey, Eric Granger. 2021 « Deep active learning for joint classification segmentation with weak annotator ».
- Malik Boudiaf, Hoel Kervadec, Ziko Imtiaz Masud, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz. 2021 « Few-shot segmentation without meta-learning: A good transductive inference is all you need? ».
- Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2021 « Teach me to segment with mixed supervision: Confident students become masters ».
- Hoel Kervadec, Houda Bahig, Laurent Letourneau-Guillon, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2021 « Beyond pixel-wise supervision: semantic segmentation with higher-order shape descriptors ».
- Saypraseuth Mounsaveng, Issam Laradji, Ismail Ben Ayed, David Vazquez, Marco Pedersoli. 2021 « Learning data augmentation with online bilevel optimization for image classification ».
- Jerome Rony, Eric Granger, Marco Pedersoli, Ismail Ben Ayed. 2021 « Augmented Lagrangian Adversarial Attacks ».
- Olivier Veilleux, Malik Boudiaf, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2021 « Realistic evaluation of transductive few-shot learning ».
- I. M. Ziko, J. Yuan, E. Grangers, I. Ben Ayed, Intelligence Assoc Advancement Artificial. 2021 « Variational fair clustering ».
- Mathilde Bateson, Hoel Kervadec, José Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2020 « Source-relaxed domain adaptation for image segmentation ».
- Amran Bhuiyan, Yang Liu, Parthipan Siva, Mehrsan Javan, Ismail Ben Ayed, Éric Granger. 2020 « Pose guided gated fusion for person re-identification ».
- Malik Boudiaf, Ziko Imtiaz Masud, Jérôme Rony, Jose Dolz, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « Transductive information maximization for few-shot learning ».
- Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed. 2020 « A unifying mutual information view of metric learning: Cross-entropy vs. Pairwise losses ».
- Adrian Galdran, Jose Dolz, Hadi Chakor, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2020 « Cost-sensitive regularization for diabetic retinopathy grading from eye fundus images ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Shanshan Wang, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2020 « Bounding boxes for weakly supervised segmentation: Global constraints get close to full supervision ».
- Georg Pichler, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Pablo Piantanida. 2020 « On direct distribution matching for adapting segmentation networks ».
- Imtiaz Masud Ziko, Jose Dolz, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2020 « Laplacian regularized few-shot learning ».
- Mathilde Bateson, Hoel Kervadec, Jose Dolz, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed. 2019 « Constrained domain adaptation for segmentation ».
- Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2019 « Dense multi-path U-Net for ischemic stroke lesion segmentation in multiple image modalities ».
- Jose Dolz, Christian Desrosiers, Ismail Ben Ayed. 2019 « IVD-Net: intervertebral disc localization and segmentation in MRI with a multi-modal UNet ».
- Hoel Kervadec, Jihene Bouchtiba, Christian Desrosiers, Eric Granger, Jose Dolz, Ismail Ben Ayed. 2019 « Boundary loss for highly unbalanced segmentation ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Éric Granger, Ismail Ben Ayed. 2019 « Curriculum semi-supervised segmentation ».
- Dmitrii Marin, Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov. 2019 « Beyond gradient descent for regularized segmentation losses ».
- Jérôme Rony, Luiz G. Hafemann, Luiz S. Oliveira, Ismail Ben Ayed, Robert Sabourin, Eric Granger. 2019 « Decoupling direction and norm for efficient gradient-based L2 adversarial attacks and defenses ».
- Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Yuan Jing, Christian Desrosiers. 2018 « Isointense infant brain segmentation with a hyper-dense connected convolutional neural network ».
- Hoel Kervadec, Jose Dolz, Meng Tang, Éric Granger, Yuri Boykov, Ismail Ben Ayed. 2018 « Constrained-CNN losses for weakly supervised segmentation ».
- Meng Tang, Federico Perazzi, Abdelaziz Djelouah, Ismail Ben Ayed, Christopher Schroers, Yuri Boykov. 2018 « On regularized losses for weakly-supervised CNN segmentation ».
- Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Ismail Ben Ayed. 2018 « Scalable Laplacian K-modes ».
- Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « DOPE: distributed optimization for pairwise energies ».
- Jose Dolz, Ismail Ben Ayed, Christian Desrosiers. 2017 « Unbiased shape compactness for segmentation ».
- Y. Mathlouthi, A. Mitiche, I. Ben Ayed. 2016 « Calcul variationnel des dérivées d’une image et application à l’estimation du flot optique et du flot de scène ».
- Yosra Mathlouthi, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2016 « Boundary preserving variational image differentiation ».
- Meng Tang, Dmitrii Marin, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov. 2016 « Normalized Cut Meets MRF ».
- Yuri Boykov, Hossam Isack, Carl Olsson, Ismail Ben Ayed. 2015 « Volumetric bias in segmentation and reconstruction: secrets and solutions ».
- Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Dmitrii Marin, Yuri Boykov. 2015 « Secrets of GrabCut and Kernel K-Means ».
- Ismail Ben Ayed, Michael Wang, Brandon Miles, Gregory J. Garvin. 2014 « TRIC: Trust region for invariant compactness and its application to abdominal aorta segmentation ».
- Lena Gorelick, Yuri Boykov, Olga Veksler, Ismail Ben Ayed, Andrew Delong. 2014 « Submodularization for binary pairwise energies ».
- Yosra Mathlouthi, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2014 « Direct estimation of dense scene flow and depth from a monocular sequence ».
- Kumaradevan Punithakumar, Michelle Noga, Pierre Boulanger, Ismail Ben Ayed, Mariam Afshin, Aashish Goela, Ali Islam, Shuo Li. 2014 « Detecting left ventricular impaired relaxation using MR imaging ».
- Meng Tang, Ismail Ben Ayed, Yuri Boykov. 2014 « Pseudo-bound optimization for binary energies ».
- Ismail Ben Ayed, Lena Gorelick, Yuri Boykov. 2013 « Auxiliary cuts for general classes of higher order functionals ».
- Cyrus M. S. Nambakhsh, Terry M. Peters, Ali Islam, Ismail Ben Ayed. 2013 « Right ventricle segmentation with probability product kernel constraints ».
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Aashish Goela, Terry M. Peters, Shuo Li. 2012 « Global assessment of cardiac function using image statistics in MRI ».
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Aashish Goela, Ian Ross, Terry Peters, Shuo Li. 2012 « Estimation of the cardiac ejection fraction from image statistics ».
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Rashid Minhas, Rohit Joshi, Gregory J. Garvin. 2012 « Vertebral body segmentation in MRI via convex relaxation and distribution matching ».
- M. Ben Salah, I. Ben Ayed, J. Yuan, Z. Wang, H. Zhang. 2012 « Convex relaxation for image segmentation by kernel mapping ».
- Brandon Miles, Max W. K. Law, Ismail Ben-Ayed, Greg Garvin, Aaron Fenster, Shuo Li. 2012 « Pixel level image fusion for medical imaging: An energy minimizing approach ».
- Ines Njeh, Ismail Ben Ayed, Ahmed Ben Hamida. 2012 « A distribution-matching approach to MRI brain tumor segmentation ».
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Aashish Goela, Shuo Li. 2012 « Regional heart motion abnormality detection via multiview fusion ».
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Ian Ross, Terry Peters, Shuo Li. 2011 « Variational level-set segmentation and tracking of left ventricle using field prior ».
- Mariam Afshin, Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Max W. K. Law, Ali Islam, Aashish Goela, Ian Ross, Terry Peters, Shuo Li. 2011 « Assessment of regional myocardial function via statistical features in MR images ».
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Gregory Garvin, Walter Romano, Shuo Li. 2011 « Graph cuts with invariant object-interaction priors: application to intervertebral disc segmentation ».
- M. S. Nambakhsh, Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Aashish Goela, Ali Islam, Terry Peters, Shuo Li. 2011 « A neural network learned information measures for heart motion abnormality detection ».
- Mohammad Saleh Nambakhsh, Jing Yuan, Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Aashish Goela, Ali Islam, Terry Peters, Shuo Li. 2011 « A convex max-flow segmentation of LV using subject-specific distributions on cardiac MRI ».
- Ismail Ben Ayed, Chen Hua-mei, Kumaradevan Punithakumar, Ian Ross, Shuo Li. 2010 « Graph cut segmentation with a global constraint: recovering region distribution via a bound of the Bhattacharyya measure ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Mohamed Ben Salah, Shuo Li. 2010 « Finding image distributions on active curves ».
- M. Ben Salah, A. Mitiche, I. Ben Ayed. 2010 « Image partitioning with kernel mapping and graph cuts ».
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Ian G. Ross, Shuo Li. 2010 « Regional heart motion abnormality detection via information measures and unscented Kalman filtering ».
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ian Ross. 2009 « Level set image segmentation with a statistical overlap constraint ».
- Ismail Ben Ayed, Kumaradevan Punithakumar, Shuo Li, Ali Islam, Jaron Chong. 2009 « Left ventricle segmentation via graph cut distribution matching ».
- M. Ben Salah, A. Mitiche, I. Ben Ayed. 2009 « Image segmentation in a kernel-induced space ».
- Kumaradevan Punithakumar, Ismail Ben Ayed, Ali Islam, Ian Ross, Shuo Li. 2009 « Tracking endocardial boundary and motion via graph cut distribution matching and multiple model filtering ».
- Kumaradevan Punithakumar, Shuo Li, Ismail Ben Ayed, Ian Ross, Ali Islam, Jaron Chong. 2009 « Heart motion abnormality detection via an information measure and bayesian filtering ».
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ali Islam, Greg Garvin, Rethy Chhem. 2008 « Area prior constrained level set evolution for medical image segmentation ».
- Ismail Ben Ayed, Shuo Li, Ian Ross. 2008 « Tracking distributions with an overlap prior ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2008 « Merging active contours ».
- Ismail Ben Ayed, Lu Yingli, Shuo Li, Ian Ross. 2008 « Left ventricle tracking using overlap priors ».
- Mohamed Ben Salah, Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2008 « Multiregion graph cut image segmentation ».
- Mohamed Ben Salah, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2008 « A continuous labeling for multiphase graph cut image partitioning ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2007 « Embedding a region merging prior in level set vector-valued image segmentation ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche. 2006 « A partition constrained minimization scheme for efficient multiphase level set image segmentation ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2006 « Variational unsupervised classification of polarimetric images ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2006 « Variational unsupervised segmentation of multi-look complex polarimetric images using a wishart observation model ».
- Ismail Ben Ayed, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2005 « Level set curve evolution partitioning of polarimetric images ».
- Ismail Ben Ayed, Carlos Vázquez, Amar Mitiche, Ziad Belhadj. 2004 « SAR image segmentation with active contours and level sets ».
- Carlos Vázquez, Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2004 « Image segmentation as regularized clustering: a fully global curve evolution method ».
- Ismail Ben Ayed. 2023 « High-order models in semantic image segmentation ». Elsevier. 168 p.
- Amar Mitiche, Ismail Ben Ayed. 2011 « Variational and level set methods in image segmentation ». Springer Berlin Heidelberg. 190 p.
21 septembre 2020